Veri Madenciliği araçları, düz aritmetik hesaplamalardan yapay zekâ, istatistik, karar ağaçları, sinir ağları ve Bayes ağlarına kadar birçok teknikten yararlanmaktadır. Veri madenciliğinin amacı, karmaşık ya da iyi tanımlanmamış veri setlerinin desenlerinin belirlenmeye çalışılması ve bu desenlerin günlük hayatta karşılaşılan ya da karşılaşılma potansiyeli olan durumlarda bir yol gösterici olarak kullanılması fikrine dayanmaktadır.