Karar Destek Sistemleri Deneme Sınavı Sorusu #964968
Nesneleri grupladığında nesnelerin ait olduğu gruptaki bireylerle arasındaki benzerlik düzeyinin yüksek olmasını bununla birlikte ait olmadığı gruptaki benzerlik düzeyinin düşük olmasını amaçlayan bir araştırmacı aşağıdaki veri yönetimi araçlarından hangisini kullanmalıdır?
Kümeleme |
Sınıflama |
İlişkilendirme |
Dizi keşfi |
Karar ağacı |
Veri-yönelimli karar destek sistemleri için değerli model ve veri yönetimi araçlarına sahiptir. Bu araçlardan en yaygın olanları şunlardır: Sınıflama (classification), kümeleme (clustering), ilişkilendirme (association), dizi keşfi (sequence discovery). Bununla birlikte kümeleme sınıfların önceden bilinmediği veya tanımlanmadığı sınıflama problemi olarak tanımlanabilir. Kümelemede amaç, nesneleri öyle gruplara ayırmaktır ki nesnelerin, ait olduğu gruptaki bireylerle arasındaki benzerlik düzeyi yüksek iken, ait olmadığı gruplardaki bireylere benzerlik düzeyi düşük olsun. Dolayısıyla doğru cevap A'dır.
Yorumlar
- 0 Yorum