Sınıflandırma yöntemleri birbirleri ile karşılaştırılırken şu faktörlere dikkat edilir:
• Sınıflama doğruluğu: Kabaca örnek test veri setlerindeki doğru sınıflanmış veri yüzdesidir. Yapılan yanlış sınıflamaların sapma yüzdeleri de bu ölçüye yansıtılabilir.
• Hız: Sınıflandırma modeli veya algoritmasının çalışma süresidir.
• Gürbüzlük: Verilerin kirli ve eksik veriye sahip olması halinde doğru sınıflandırmanın yapılabilmesidir.
• Ölçeklenebilirlik: Farklı boyutlardaki veri setleri için benzer etkinlikle kullanılabilir olmasıdır.
• Yorumlanabilirlik: Yöntemin önerdiği sınıflamanın veya sınıflama modelinin anlaşılır olmasıdır.