Veri toplama sürecinde insan kaynaklı, sistemsel ya da ölçüme özgü bir takım hata payları da mevcuttur. İnsan kaynaklı hatalarda bir deneyin sonucunda çıkan değer yanlış okunabilir veya veri bankasına yanlış girilebilir. Ya da bir anket çalışmasında anketör eksik soru sorabilir, verilen cevabı eksik ya da yanlış kaydedebilir. Sistemsel hatalara ise mekanik, yazılıma ilişkin ya da sistem kapasiteleriyle ilişkili hata ve eksiklikler neden olur. Örneğin bir deneyde kullanılan cihaz istenen ayrıntı ya da incelikte ölçüm yapamıyorsa, ya da sistem kapasitesi ölçümler için yeterli değilse araştırmacıya eksik ya da hatalı sonuçlar verebilir. Ölçüme özgü hatalara örnek olarak ise hiçbir sonuç elde edilemeyen gözlemleri verebiliriz ki bu gibi durumlarda eksik veri girişi söz konusu olabilir. Yukarıda bahsedilen ve benzer durumlarda, hatalı gözlem barındıran verilerin temizlenmesi, eksik verilerin tamamlanması ve sonraki aşamalarda analize hazır hale getirilmesi gerekir. Doğru cevap E'dir.