Veri birleştirme çoklu kaynaklardan gelen verinin uygun bir veri ambarına birleştirilmesidir. Çoklu veri kaynakları veritabanları, veri küpleri veya dış dosyalardan oluşabilir. Veri birleştirmede şema birleştirmesi, fazla veri sorunları ve veri değer karmaşalarının belirlenmesi ve çözümlenmesi olmak üzere üç temel konu ön plana çıkar. Şema birleştirme iki farklı kaynaktan gelen verilerin eşleştirilmesi için aynı varlıklar belirlenerek veriler şemalar yardımıyla birleştirilir. Şema birleştirme işleminde hataları engellemek için meta veri kullanılabilir. Veritabanları ve veri ambarlarında yer alan meta veri kavramı veri hakkında depolanan veri olarak tanımlanır. Veri birleştirmede ikinci önemli konu olan veri fazlalığı, bir varlığın özelliklerinin birden fazla kaynaktan toplanması durumunda ortaya çıkar. Bazı veri fazlalığı korelasyon analizi ile ortaya çıkarılabilir. Korelasyon analizi iki değişken arasındaki ilişkinin yönünün, büyüklüğünün ve önemini gösteren istatistiksel bir yöntemdir. Veri birleştirmede üçüncü önemli konu veri değer karmaşıklığının belirlenmesi ve çözümlenmesidir. Farklı veri kaynaklarından gelen özellik değerleri ölçekleme, birim sistemi veya gösterimdeki farklılıklar yüzünden birbirlerinden farklı olabilirler. Örneğin ağırlık özelliği farklı kaynaklarda farklı birim sistemiyle depolanmış olabilir. Veri bütünleştirme işlemlerinde verinin bu tür heterojenliği dikkate alınmalıdır.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.