Birleştirici (agglomerative) aşamalı kümeleme yöntemleri, başlangıçta veri setinde bulunan tüm birimlerin farklı birer küme oluşturduğu kabul edilerek analize başlanır. Veri setinde bulunan n birimi aşamalı olarak sırasıyla; n küme, n-1 küme, n-2 küme, ..., n-r küme, ..., 3 küme, 2 küme, 1 kümeye yerleştirmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu yöntemde, her birim başlangıçta tek başına farklı birer küme olarak kabul edilir. Daha sonra birbirleri ile yüksek derecede benzerlik gösteren iki birim, bir küme oluşturur. Bir sonraki adımda bu kümeye farklı benzerlik düzeylerinde diğer birimler eklenerek birimlerin tamamı bir kümede toplanacak biçimde birbirleri ile bağlanırlar(birleştirilirler, kümelenirler).