Kısaca CART olarak adlandırılan sınıflandırma ve regresyon ağaçları algoritması, ikili (binary) karar ağacı yapısından dolayı diğer algoritmalardan farklılık göstermektedir. Ka­rar ağacındaki her bir düğüm yanlızca iki dala ayrılır. Ayırma kriteri için Entropi, Gini ve Twoing indekslerinden, karar ağacını budamak için ise maliyet-karmaşıklığı kriterinden faydalanılır. CART algoritmasının önemli bir işlevi ise, yaprak düğümlerinde bir sınıf kes­tirimi yerine sayısal bir değer kestirimini içeren regresyon ağacının da oluşturulabilmesi­dir. Bu durumda, ayırma kriteri olarak en küçük kareler sapması kriterine başvurulmakta­dır. 1984 yılında Breiman, Friedman, Olshen ve Stone tarafından önerilmiştir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.