Sınıflandırma, veri madenciliğinde sıklıkla kullanılmaktadır. Üzerinde çalışılan veritabanının bir kısmı eğitim seti olarak ele alınır ve buradan hareketle sınıflandırma kuralları oluşturulur. Bu kurallar yardımıyla yeni bir durum ortaya çıktığında nasıl karar verileceği belirlenir. Veri madenciliği yönteminin sınıflandırma grubu içerisinde en sık kullandığı teknik “karar ağaçları”dır. Aynı zamanda lojistik regresyon, diskriminant analizi, sinir ağları ve fuzzy setleri de sıklıkla kullanılmaktadır. İnsanlar yüzyıllardır verileri sınıflandırdıkları, kategorize ettikleri ve derecelendirdikleri için sınıflandırma, işlemi hem veri madenciliğinin temeli olarak hem de veri hazırlama aracı olarak kullanılmaktadır.