Tümüyle içinde olduğunu seç sorgulaması, içinde olduğunu seç sorgulamasından
farklı olarak, belirlenen konumsal nesnenin içinde olduğu ve sınırları çakışmayan
nesneyi seçmeye yarayan bir sorgudur. Bu sorguda belirlenen nesne içinde olduğu
nesnenin sınırlarına dokunamaz. Belirtilen nesne birden fazla olabilir. Ankara il sınırları belirtilen nesne olduğunda Anadolu Yarımadası sınırlarına dokunmadığı  için tümüyle içinde olunan konumsal nesne olarak seçilecektir. Ülke sınırlarına  dokunmayan tüm iller birlikte veya ayrı ayrı seçildiğinde de sonuçta yine Anadolu
Yarımadası seçilecektir

Mekânsal düşünme, başarılı düşüncenin ve problem çözmenin başlangıcıdır. Mekânsal düşüncede becerili olma, K - 12 eğitim müfredatında hakim kılınmıştır.

Topografik, hidrolik ve 3D analizler CBS’nin temel analizlerinden olan yüzey analizlerindendir. En kısa yol, ulaşılabilirlik ve servis alanı saptanması ağ analizlerindendir. Buffer analizi ise yakınlık analizidir.

CBS’ de veri gösterimi için 3 temel veri tipi bulunmaktadır. Bunlar: Vektör, öznitelik ve raster veri tipleridir.

Amerikan Ulusal Standartları Enstitüsü (ANSI) tarafından onaylanan veritabanlarında kullanılan yapısal sorgulama diline SQL (Structured Query Language) adı verilmektedir.

Ekleme ve birleştirme araçları konumsal veri sadeleştirme araçlarındandır. Özdeşleşme ve kesişme araçları ise konumsal veri işleme araçlarındandır. Çizgisel basitleştirme, çizgisel düzleştirme ve bütünleştirme ise konumsal veri sadeleştirme araçlarındandır.

Önemli mekânsal değerlendirmeler ve karşılaştırmalar:
- Yönelim belirleme
- Yerinin belirlenmesi
- Mesafe değerlendirmesi
- Boyut karşılaştırması
- Renk karşılaştırması
- Doku karşılaştırması
- Yer karşılaştırması
- Yön karşılaştırması
- Diğer özellikleri karşılaştırmadır.

Coğrafya Eğitim Standartları Projesi ile mekânsal düşünmenin geliştirilmesi 1994 yılında olmuştur.

Kodlama süreçleri kendi içlerinde atomistik değildir; önceki bilgi işlemeleri sonucundan doğarlar, ve karşılık olarak, daha karmaşık mekânsal yargıların ve çıkarımların parçaları olarak değerlendirilir. Kodlama süreci şunları içerir:
- Zeminden şekilleri ayırt etmek;
- Dokuların, ana hat şekilleri ve içsel yapısal düzenlemelerin ikisinin de, farkına varmak;
- Boyutu değerlendirmek;
- Dokuyu ayırt etmek;
- Rengin farkına varmak.

Tablo içinde tek kayıt seçildiğinde, tek kaydın alt küme verileri ilişkili olarak görüntülenebilir. Verilerin bu hiyerarşik yapı içinde ilişkilendirilmesi, veriler arasında süzme olanağı sağlamaktadır. ?İl-İlçe durumda birden çoğa ilişkisi sağlanmaktadır.

Dsm bir veri tabanı değişkeni değil, bir arazi yüzeyini, üzerinde bulunan Bina, Ağaç, Trafo vb. gibi objeler ile birlikte tanımlayan ve bu objelere ait yükseklik verilerinden elde edilmiş sayısal bir modeldir. Diğer şıklarda yer alan ifadeler ise değişken türlerindendir.

Tablo olarak veri tabanında saklanacak öznitelik verileri, bilgi alanlarının özelliklerine göre farklı değişken türlerinde olabilir. Ayrıca, öznitelik verilerinin saklanacağı veri tabanı tabloları tasarlanırken değişken türleri göz önünde bulundurulmalıdır. Ancak, Konumsal nesnelerin konum bilgisi, tablolarda genellikle görsel olarak okunabilen değişken tanımı dışında, binary (ikili) yapıdaki bilgi alanlarında saklanmaktadır. Öznitelik verisi ise görsel olarak okunabilen bilgi alanlarında depolanmaktadır.

Bina yapım yılı bilinmeyen YAPIM_YILI bilgi alanı boş olmayan kayıtları bulmak için kullanılan komut dizini; “SELECT * FROM Bina WHERE [YAPIM_YILI] IsNot Null”.

Çizgisel basitleştirme (simplify line): Çizgi üzerindeki küçük düzensizlikleri nokta azaltma yöntemi ile nesnelerin temel geometrik yapısı değiştirilmeden basitleştirilmektedir. Şekil çizgisel basitleştirmeye bir örnektir.

>= 4 ile > 3 aynıdır. Bina yapım yılı bilinmeyen, YAPIM_YILI bilgi alanı boş olan kayıtları bulmak için “SELECT * FROM Bina WHERE [YAPIM_YILI] Is Null” komut dizinleri kullanılır.

Bir gözlem ya da işlem sonucunda ortaya çıkan sonuçların rakamlarla ya da harflerle ifade edilmesine veri denir. Farklı çalışmalar sırasında gereksinim duyulan birbirinden farklı, ancak birbiriyle ilişkilendirilmiş veriler topluluğuna ise veri tabanı denir.

CBS ortamında konumsal veriler, öznitelik verilerine göre farklı özelliklerde sınıflandırılarak görüntülenebilmektedir. Ayrıca, CBS yazılımlarında var olan sembol kütüphaneleri ile konumsal nesneler, veri türlerine sınıflandırılmış olarak gösterilebilmektedir. Ancak, veri tabanı platformundaki konumsal nesneler (nokta, çizgi, poligon), gösterim platformuna eklendiklerinde tek sembol ile görüntülenmektedir. Ancak öznitelik verilerindeki herhangi bir değere göre kategorize edilebilmektedirler.

Yeryüzünden çeşitli yöntemlerle toplanan verilerin modellenmesi ve sınıflandırılması ile elde edilen sürekli (continuous) verilerdir (yükseklik, eğim, kirlilik, konsantrasyon vb.). Örneğin baraj göletinin çeşitli noktalarından alınan suyun pH veya sertlik değerleri ile elde edilen eşdeğer eğrilerinin modellenmesi ile meydana gelen sürekli tematik verileridir. Diğer şıklar tanımı karşılamamaktadır.

Veriyi oluşturmak, verideki hataları temizlemek, verinin tutarlılığını sağlamak, öznitelik ilişkilerini kurmak ve veriyi sorgulamaya hazır duruma getirmek uzun ve dikkat gerektiren bir süreçtir ve CBS ile bu işlemler maliyetli olsa da yapılabilmektedir.

Ekleme (append); ekleme işlemi birden çok veri setini tek bir veri seti üstüne ekleme işlemidir. Diğer şıklarda bulunan ifadeler yanlıştır.