Nitel verilerden elde edilen serilerin sunulmasında Pasta Grafiği kullanılır. 

Basit serilerde örneklem hacmi (n) 30'dan küçük olduğunda, varyans hesaplanmasında kullanılan formülasyonda payda "n-1" olur.

Basit serilerde varyans aşağıdaki formül ile hesaplanır.

Bu soru için

Varyans= 46/5=9 bulunur.

Ana kütle hacimleri  çok büyük ve geniş bir coğrafi alana yayılmış olması ya da örnekleme girecek birimlere ilişkin bir çerçeve oluşturmanın mümkün olmadığı durumlarda tercih edilmesi gereken örnekleme yöntemi küme örneklemedir.

 olur.

Grup sayısı K= 1 + 3,3. Log (n) eşitliğinden, K= 1 + 3,3. Log (100) = 7,6 olarak
bulunur. Bu durumda, gruplama yapıldığında, grup sayısının 7’den az ve 8’den
fazla olmaması gerekmektedir.

Örnekleme yöntemi , anakütle birimlerinin yapısına ve örnekleme amacına göre belirlenebilmektedir. Belli başlı örnekleme yöntemleri rassal örnekleme, rassal olmayan örnekleme, sistematik rassal örnekleme, küme örnekleme ve tabakalı örnekleme yöntemleridir. A seçeneğinde yer alan orantılı örnekleme bir yörnekleme yöntemi değildir. 

 olduğuna göre, 4. ve 5. gözlem değerlerinin aritmetik ortalaması 
bu serinin medyanıdır.

Gruplandırılmış serinin medyanını bulmak için öncelikle her bir grubun kümülatif frekansını bulalım:

Sınıflandırılmış serilerde medyan’inci frekansı içeren terimdir. Buna göre,

olduğundan, 25,5’inci kümülatif frekansı içeren değer 31 olduğundan    bulunur.

Bu soru binom açılımı ile hesaplanabilir. Binom açılımışeklindedir. Bu denklemde, yaşama olasılığı p=0,87 (%87), ölüm olasılığı q=1-p=1-0,87=0,13, örnek kütle n=10 olduğuna göre, 10 bebeğin yaşama olasılığı yerine yazılırsa yeni doğan bebeğin hepsinin yaşama olasılığı
olarak bulunur.

Medyan serideki verilerin tümünü dikkate almadan hesaplanabildiği için duyarsız ortalamadır. 

Değişkenlik katsayısı=Standart sapma/ortalama formülünden
DK=12/60=0,20 bulunur.

olduğuna göre, Z çizelgesinden  elde edilir.

Oluşturulan veya gözlemlenen verilerin çeşitli özelliklerinin saat, gün, ay ve yıl gibi bir zaman birimine göre sıralanması veya dağılımı varsa bu serilere zaman serisi denir. E seçeneğindeki durum tek seferlik ölçümü ifade etmektedir. Ancak ifade, okuldaki öğrencilerin yıllara göre değişimi olsaydı bu ölçüm de zaman serisi olabilirdi.  

Bitki ve ağaç türleri ile ilgili oluşturulacak seriler nitel başka bir ifadeyle kalitatif seri türündedir.

Rassal olarak yapılan n tekrarlı bir deneyde her tekrarda iki farklı (kesikli) sonuçtan birinin gelmesi söz konusu ise, istenen sonucun gelme olasılıklarının bulunması 
amacıyla Binom olasılık dağılımı kullanılmaktadır. 

Ana kütle birim sayısının çok büyük olmadığı, mekansal olarak çok geniş bir alana yayılmadığı, araştırma için ayrılan bütçenin ve sürenin kısıtlı olmadığı ve araştırma sırasında birimlerin zarar görme olasılığının olmadığı durumlarda ana kütle birimlerinin tamamı hakkında bilgi elde edilme yoluna gidilir. Böyle bir çalışmaya tam sayım denilmektedir.

Kartezyen grafiği: İki değişkenli olan zaman serileri genellikle X ekseninde zaman birimi ve Y ekseninde örneklenen birim sayıları olmak üzere kartezyen grafikleri halinde gösterilirler. Çubuk grafiği: Sınıflandırılmış seriler, noktasal veya çizgisel olarak, sınıf sayılarının ve frekansların değerlerini dikkate alacak şekilde koordinat sisteminde gösterilmektedirler. Sınıflandırılmış serinin değerleri bağımsız değişken olarak X ekseninde, frekanslar ise bağımlı değişken olarak Y koordinat ekseninde gösterilmektedirler. Bu nedenle sınıflandırılmış frekans serisinin grafiği koordinat sistemi üzerinde sütun veya çubuk şeklinde görülürler. Pasta grafiği Nitel verilerden elde edilen serilerin sunulmasında pasta grafiği kullanılır. Pasta grafiği, daire şeklindeki bir pastanın her bir dilimi, nitel değişkenin ilgili sınıfının frekansını temsil edecek şekilde dilimlere ayrılarak hazırlanmaktadır. Pasta grafiği, veriler toplamının sınıf kategorilerine göre dağılışını ve sınıfların veri sayıları arasındaki bağıl farkları göstermesi açısından oldukça kullanışlıdır.
Histogram: Gruplandırılmış seriler ise genellikle histogram şeklinde veya histogram orta noktalarından geçen grafikler halinde gösterilebilmektedir. Histogram grafikleri de sütun-çubuk grafiğine benzerler, ancak sütunlar arasında boşluk yoktur. Sütun grafiklerde sütunlar belirli bir değerin frekansını gösterirken, histogram grafikler belli aralıktaki değerlerin frekansını temsil eder. Histogram grafikleri çoğunlukla verilerin dağılım şeklini incelemek için kullanılırlar. Sınıflandırılmış ve gruplandırılmış seriler, kümülatif (toplam) frekanslar halinde de gösterilebilirler.

P=0,06    q= 1-0,06=0,94 n=5 ise;

A