Deneme Sınavı Soruları

Konumsal harita

Kesikli harita

Tematik raster harita

Altlık harita

Yüzey haritası

Hizalanmış (aligned)

Basit hizalanmış (simple aligned)

Doğrusal (linear)

Döndürülmüş doğrusal (rotated linear)

Serbest hizalanmış (free aligned)

Ölçüm çizim araçlarıyla

Ölçüm stilleriyle

Verilerle 

Veri alanlarıyla

Öznitelikle

harita dosyası silindiğinde verilerin kaybolmaması isteniyorsa

Harita açıklamalarında özelleştirilmiş gösterim şekillerinin kullanılacaksa

gösterimde kullanılan açıklama sayısı birkaç yüz parçadan daha fazla ise

Eğer gösterim yalnızca bir harita dosyası ile ilgiliyse

etiket konumsal nesne tabloları bir sunucu üstünde depolanıyorsa

Hedef tablo (target table)

Kaynak tablo (source table)

Konumsal nesne tablosu (feature class)

Etiket konumsal nesne tablosu (annotation feature class)

Konumsal nesneyle bağlantılı etiket (feature linked annotation)

Hassas coğrafi konum bilgisi elde edilebilmektedir.

Analiz edilmesi zordur, bu amaçla fonksiyonel veri takımlarına ihtiyaç vardır.

Nicel analizlere uygundur.

Tür, doku gösterimlerine uygundur.

Yazıcı ve çizicilere (mürekkep püskürtmeli-lazer) uygun yapıdadır.

İlişki kurulurken etiket konumsal nesne tablosu (annotation feature class) kaynak tablo (source table), konumsal nesne tablosu (feature class) ise hedef tablo (target table) olarak belirlenir.

Konumsal nesneyle bağlantılı etiketler, bağlantılı olduğu konumsal nesne tablolarındaki öznitelik veri alanlarının, harita üzerinde açıklama olarak gösterimini sağlar.

Konumsal nesneyle bağlantılı etiketler (feature linked annotation) etiket konumsal nesne tablolarında (annotation feature class) depolanır.

Konumsal nesne (feature) ve konumsal nesneyle bağlantılı etiket (feature linked annotation), tablolar arası ilişkileri kullanarak birbirleri ile ilişkilendirilir.

Tablolar içinde bir kayıt olarak bulunan etiketler, konumsal nesne tabloları (feature class) ile ilişki tablosu (relationship class) aracılığıyla ilişkilendirilir.

Veri modeli

Konumsal veri modeli

Raster veri modeli

Arazi modeli

Geometrik arazi modeli

50

100

125

500

625

Konumsal nesne tablosunun adı özel karakterler ve Türkçe karakter kullanmadan tanımlanmalıdır.

Konumsal analiz yapılmalıdır.

Konumsal nesne tablosunun tipi ölçüm olarak belirlenmelidir.

Konumsal referansı tanımlanmalıdır.

Referans gösterim ölçeği ve nesnelerin hangi ölçek aralıklarında görüntüleneceği tanımlanmalıdır.

Kısa tamsayı

Uzun tamsayı

Tek ondalık sayı

Çift ondalık sayı

Metin

TextString

ObjectID

Shape

FeatureID

ZOrder

Coğrafi Bilgi Sistemlerinde vektör veriler konumsal nesne (feature) olarak adlandırılmaktadır.

Konumsal nesne kavramı nokta, çizgi ve poligon ile temsil edilen varlıkların biçimsel özelliklerini kapsayan daha geniş anlamlı bir kavram olarak tanımlanabilir.

Her coğrafi varlığın belirgin bir biçimi veya geometrisi olmak zorundadır.

Her konumsal nesne bir geometrik temsile sahip olmak zorundadır.

Bir konumsal nesne nokta, çizgi ve poligon geometrilerinden herhangi biriyle ifade edilebilir.

1,001

0,100

0,001

0,010

0,01

Sorgulama

Grid analizi

Ağ analizi

Çakıştırma

Yakınlık analizi

Nokta

Çizgi

Poligon

Vektör

Raster

I ve II

I ve IV

II ve III

II ve IV

I, II, III ve IV

raster

geometrik

küresel

bulut

vektör

Etiket

Tarih

Metin

Kısa tamsayı

Tek ondalık sayı

Veri, bilgiyi elde etmek için kullanılan işlenmemiş gerçekler ve malzemelerdir.

Bilgi, bir amaç doğrulusunda işlenmiş veridir.

Verinin bilgiye dönüşmesi için güvenilir, doğru ve eksiksiz olması gerekir.

Veri, bilginin yapıtaşı olduğu için her veri bilgiye dönüştürülebilir.

Veri, bilgiye ulaşmak için kullanılan sistemli gerçekler bütünü, her türlü işaret, harf ve rakamlar topluluğudur.