Deneme Sınavı Soruları

Yalnız I

I ve II

I, II ve III

II, III ve IV

I, II, III ve IV

Georelational Model

Geodatabase Model

Spagetti Veri Modeli

CAD Veri Modeli

Analiz Veri Modeli

Radyometrik çözünürlük (radiometric resolution)

Öznitelik çözünürlüğü (attribute resolution)

Zamansal çözünürlük (temporal resolution)

Konumsal çözünürlük (spatial resolution)

Spektral çözünürlük (spectral resolution)

Konumsal harita

Kesikli harita

Altlık harita

Yüzey haritası

Tematik raster haritalar

Veri güncelleştirme yapılmadan orjinal çözünürlüğünde gösterilebilir

Yazıcı ve çizicilere (mürekkep püskürtmeli-lazer) uygun yapıdadır.

Grafik olarak baskıya daha elverişlidir (tasarımlanma açısından).

Hassas coğrafi konum bilgisi elde edilebilmektedir.

Üzerinde değişiklik yapılmaya, ağ analizlerine, topolojik işlemlere uygun yapıdadır.

Ayrıştırma

Birleştirme

Bitiştirme

İlişkilendirme

İlişki tabloları

Küresel iklim değişikliklerini eklemek ve değişim sonuçlarını tahmin etmek

Sınırsız insan ihtiyaçlarını sınırlı kaynaklar ile karşılamaya çalışmak

Doğal çevreyi belirlemek

Fiziksel çevreyi yok etmek

Kültürel çevreyi belirlemek

Noktanın konumuna hassas olarak ihtiyaç duyulmadığı durumlarda, ortak özniteliklere sahip, rastgele yerleştirilen noktalar grubudur.

Genellikle üç boyutlu uzayda ayrı bir alan ya da hacim kaplayan bir nesnenin, dış yüzeyi ya da kabuğunu temsil etmek için kullanılan geometri tipidir.

Konumsal nesnesi açıklama gerektiren alanlarda kullanılan konumsal nesnedir.

Genellikle metin gösteriminde kullanılsa da zaman zaman grafik nesneler de içerebilir.

Uzunluk, mesafe gibi ölçümlerin, harita üzerine yazılmasını sağlar.

Ana tablo

Yardımcı tablo

Ölçekleme tablosu

Bant tablosu

Raster öznitelik tablosu

Eğer gösterim yalnızca bir harita dosyası ile ilgiliyse

Eğer gösterim birden fazla harita dosyasında kullanılacaksa

Eğer etiket konumsal nesne tabloları bir sunucu üstünde depolanıyorsa

Gösterimde kullanılan açıklama sayısı birkaç yüz parçadan daha fazla ise

Harita açıklamalarında standart gösterimlerin yanı sıra özelleştirilmiş gösterim şekillerinin kullanılması isteniyorsa

Raster verilerin boyutları vektör verilere göre daha büyüktür

Bazı konumsal analizleri (çakıştırma, yakınlık vb) raster verilerle yapmak daha kolaydır.

Ağ analizlerinde vektör veri tercih edilir

Raster veri yapısı, vektör veriye göre daha basittir

Raster verilerde iligli konumsal nesnelerin öznitelik bilgilerine ulaşma ve güncelleme daha kolaydır

2ⁿ

2-n

2xn

˂2

2_n

Yalnız i

i ve iv

i ve ii

i, ii ve iii

i, ii, iii ve iv

Teknoloji

Bilgi

İşlem

Sayı

Hafıza

Topolojik modelden kaçınırlar.

Tüm konumsal veriler tek ve merkezî bir veritabanı üzerinde tutulabilir

Veri girişi ve güncelleme işlemleri kullanıcı hataları daha aza indirilerek yapılabilir.

Konumsal nesneler kolaylıkla platformlar arası taşınabilir, diğer veritabanı sistemleri ile entegre olabilirler.

Harita üzerinde bulunan konumsal nesnelerin gösterimi dinamiktir ve birçok kullanıcı konumsal veriye aynı anda ulaşabilir ve güncelleyebilir.

Doğrusal ölçüm nesnesi

Hizalanmış ölçüm nesnesi

Temel çizgi ölçüm nesnesi

Basit hizalanmış ölçüm nesnesi

Döndürülmüş doğrusal ölçüm nesnesi

SHAPE

DIMTYPE

EXTANGLE

DIMLENGTH

EXTDISPLAY

I, II

II, III

III, IV

I, IV

IV, V

Raster veri modelinde hücreler, veriyi spektral veya tematik olarak temsil eden birbirinden farklı büyüklükteki dikdörtgenlerdir.

Raster veri modeli, konumsal nesneleri hücreler şeklinde temsil eden satır ve sütunlardan oluşan veri modelidir.

Raster veri modeli, hücrelerden oluşması nedeni ile bazı kaynaklarda hücresel veri modeli olarak tanımlanmaktadır.

Raster veri modeli yeryüzünü, piksellere bağlı olarak temsil eder.

Raster veri yapısının temel ve en küçük elemanı olan hücrelere piksel adı verilir.

Yalnız II

I ve II

II ve III

I, II ve III

I ve III