AÖF Soru Bankası
GİT206U

Dijital Görüntüleme İşleme Yöntemleri

Ünite Sınavı Soruları

  • 20 soru
  • Soru metinleri açık; şıklar ve cevap anahtarı uygulamada
  1. 1

    Ülkelerin dış ticaret verileri aşağıdaki uygulamalardan hangisi ile gösterilir?

  2. 2

    Çevrimiçi öğrenme ortamlarında kullanılabilecek her bir makine öğrenmesi algorit­masının farklı işlevleri vardır.

    Aşağıdakilerden hangisi öğrenme or­tamlarında kullanılabilecek makine öğrenme algorit­malarından biri değildir?

  3. 3

    Aşağıdakilerden hangisi öğrenme or­tamlarında kullanılabilecek makine öğrenme algorit­malarından değildir?

  4. 4

    Ağ verilerine dayalı bibliyometrik veri haritaları oluşturmak, görselleştirmek ve keşfetmek için kullanılan bilgisayar programı aşağıdakilerden hangisidir?

  5. 5

    Çıkarımda bulunabilmek, sonuçlara ulaşmak ve karar almaya yardımcı olabilmek amacıyla verinin toplanması, modellenmesi ve dönüştürülmesi sürecine ne ad verilir?

  6. 6

    Aşağıdaki Boşluğu doldurunuz?

    Derin öğrenme sürecinde ....................... sinir ağlarının ana kavramını oluşturmaktadır.

  7. 7

    ……………….., belirli bir ihtiyacı karşılamak ya da bir amacı gerçekleştirmek için büyük verilerin ileri düzey tekniklerle analiz edilmesi sonucu işlenerek değerli verilerin elde edilme sürecidir.

    Yukarıdaki cümlede boş bırakılan yeri aşağıdakilerden hangisi doğru olarak tamamlar?

  8. 8

    Bir bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin tahmini için kullanılan istatistiksel yaklaşıma ne denir?

  9. 9

    Makine öğrenmesi algoritmalarını kullana­rak çevrimiçi öğrenme ortamlarında aşağıdakilerden hangisi yapılamaz?

  10. 10

    Veri kaynaklarından toplanan verinin büyük veri olabilmesi için toplamda 5 özelliğe sahip olması gerekmektedir.

    Aşağıdakilerden hangisi bu özelliklerinden biri değildir?

  11. 11

    Aşağıdaki hangi bilim insanları makine öğrenmesini, “örüntüleri tanıyabilen, tahminlerde buluna bilen ve yeni keşfedilen kalıpları ilk tasarımlarında yer almayan veya kapsanmayan durumlara uygulayabilen yazılımları içeren yapay zekânın bir alt alanı” olarak tanımlamaktadır?

  12. 12

    Aşağıdakilerden hangisi veri madenciliğinin 7 farklı sürecinden biri değildir?

  13. 13

    Makine öğrenimi algoritmaları ile oluşturulan modellerin amaçlandığı gibi performans gösterip göstermediğinden emin olmak için veri görselleştirme kullanılır. Buna göre aşağıdakilerden hangisi veri görselleştirme için doğru değildir ?

  14. 14

    Aşağıdakilerden hangisi bir bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin tahmini için kullanılan istatistiksel yaklaşımdır?

  15. 15

    Veri görselleştirme sürecinde kullanılmak amacıyla 2021 yılında ilk olarak OpenAI tarafından geliştirilen yapay zekâ uygulaması aşağıdakilerden hangisidir?

  16. 16

    Aşağıdakilerden hangisi büyük verinin sahip olması gereken özellikleri arasında değildir?

  17. 17

    Yapay sinir ağları gibi insan anatomisinden örnek alınarak geliştirilen algoritmalar geliştirerek makinelerin farklı durumlara yönelik insan gibi düşünüp yorum yapabilmesini sağlama sürecine derin öğrenme adı verilmektedir. Aşağıdakilerden hangisi derin öğrenme süreci için doğru değildir?

  18. 18

    Ağ verilerine dayalı bibliyometrik veri haritaları oluşturmak, görselleştirmek ve keşfetmek için kullanılan bilgisayar programı aşağıdakilerden hangisidir?

  19. 19

    Makine öğrenimi, doğal dil işleme, veri madenciliği, sinir ağları veya bir algoritma gibi bir dizi teknoloji ve yöntemi tanımlamak için kullanılan şemsiye terim aşağıdakilerden hangisidir?

  20. 20

    Aşağıdakilerden hangisi büyük hacimli verileri görselleştirmek için çevrimiçi ve masaüstü ortamlarda kullanılabilen görsel analitik platformudur?

Şıkları ve doğru cevapları görDijital Görüntüleme İşleme Yöntemleri dersinin tüm sınavları, cevap anahtarları, süreli mod ve yanlış analizi uygulamada.Uygulamada aç