Deneme Sınavı Soruları

İyi tanımlanmış sayısal bir ölçekte ölçülemeyen nitel özellikleri veya ölçülebilse bile nitel olarak kabul edilmesi daha yararlı özellikleri temsil etmek üzere oluşturulan değişkenlere ne ad verilir?

2SLS ........ ve .......... belirlenmiş denklemlerin her ikisinin de tahmininde kullanılır. Bu teknik, DEKK’nin kullanılamadığı aşırı belirlenmiş eşanlı denklemlerin tahmininde kullanılır.

Yukarıda boş bırakılan yere sırasıyla aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Üniversite mezunu kadın ofis çalışanı olmanın maaşa etki yapabileceğini düşünelim. Kadın olma yapay değişkeni ile üniversite mezunu olma yapay değişkeninin etkileşimini modele dahil edebiliriz. Böyle bir model aşağıdaki gibi yazılabilir:

Yi = β₀ + β₁ X_i + β₂ D_1i + β₃ D_2i + β₄(D₁·D₂)_i + u_i

Modelde Y ofis çalışanının maaşını, X yıl olarak deneyim, D₁ gözlem kadın ise 1, erkekse 0 değerini alan yapay değişken ve D₂ gözlem üniversite mezunu ise 1 değilse 0 değerini alan yapay değişken, u bildik özelliklere sahip hata terimidir.

Modelde kullanılan D₁·D₂ aşağıdakilerden hangisini ifade etmektedir?

Yukarıdaki gibi tahmin edilen bir modelde D yapay değişken, X nicel bir değişken olmak üzere b ve d parametre tahminlerinin istatistiksel olarak anlamsız olması durumunda aşağıdakilerden hangisi elde edilir?

Aşağıdakilerden hangisi değişen varyansın neden olduğu sonuçlardan biri değildir?

"Belirli bir regresyon modelinde, nitel ve nicel değişkenler birlikte kullanılabilir, yani bazı değişkenler nitel iken diğerleri ise nicel olabilir. Açıklayıcı değişkenlerin tümü;

• nicel olduğunda, model bir ......... modeli olarak adlandırılır,

• nitel olduğunda, modele bir  ......... analizi modeli denir ve

• nicel ve nitel birlikte olduğunda, modele ............ analizi modeli denir."

Yukarıdaki boşluklara gelmesi gereken kavramlar hangi seçenekte doğru sıra ile verilmiştir?

Yukarıdaki modelde D₁ yaşanılan yerin niteliğini kırsal alanda yaşıyorsa 0 şehir merkezinde yaşıyorsa 1 değerleriyle, D₂ ise cinsiyeti erkekse 1 kadınsa 0 değerleriyle gösteren yapay değişkenler iken modelin bağımlı değişkeni aylık geliri göstermektedir. Buna göre kırsalda yaşayan bir kadının ortalama aylık geliri aşağıdakilerden hangisi tarafından verilir?

Hangisi değişen varyans sorununu düzeltmeye yönelik kullanılmaktadır?

Açıklayıcı değişkenlerin tümü nitel olduğunda, modele ne ad verilir?

Açıklayıcı değişkenlerin tümü, nicel ve nitel birlikte olduğunda ortaya çıkan modele ne ad verilir?

I. Bağımlı değişkenin sabit terimle birlikte ikili bir yapay değişken üzerine regresyonu yapay değişkende yer alan gruplar arasındaki farkın modelleştirilmesini sağlar.

II.  İki grup ortalamaları arasındaki farkın istatistiki bakımda anlamlı olup olmadığı eğim parametresinin anlamlılığı ile test edilir. Eğim parametresine ait t-istatistiği mutlak olarak 2 veya daha küçükse ortalama farkının %5 önem düzeyinde anlamlı olduğuna karar verilir.

III. Bir modelde sabit terim yapay değişkende “0” değeri alan grubun ortalamasını, eğim parametresi yapay değişkende “1” değeri alan grubun “0” değeri alan gruptan ortalama farkını, sabit terimle eğim parametresinin toplamı  “1” değeri alan grubun ortalamasını verir.

Yapay değişken kullanarak ortalamalar arası farkları bulma ile ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?

Aşağıdakilerden hangisi bir denklemin belirlenmesi için gerekli ama yetersiz bir koşuldur? 

Tam çoklu doğrusal bağlantı ile ilgili aşağıdaki bilgilerden hangisi doğru değildir?

Aşağıdaki değerlerden hangisi regresyon modelinin açıklama gücünü göstermektedir?

Standartlaştırılmış Y değişkeni için varyans aşağıdakilerden hangisine eşittir?

Bağımlı değişkenin logaritmik, bağımsız değişkenlerin doğrusal olduğu regresyon modellerine ne ad verilmektedir?

 şeklinde verilen Keynesyen tüketim fonksiyonunda, c katsayısı neyi temsil etmektedir?

............... tüketim fonksiyonu harcanabilir gelir ile tüketim harcamaları
arasındaki ilişkiyi açıklamaktadır

Bazı modeller bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki nispi etkilerini göstermektedir. Bu tür modellerde tahmin edilen katsayılar bağımsız değişkenlerdeki yüzde değişimin bağımlı değişken üzerindeki etkisini yine yüzde değişim cinsinden ifade etmektedir. Bu durumda değişkenler arasındaki bağlantılar hem bağımlı değişken hem de bağımsız değişkenlerdeki nispi değişim ile açıklanır. Ancak bazı durumlarda araştırmacılar bağımlı ve bağımsız değişkenlerin birindeki nispi değişim ile diğerindeki mutlak değişimi karşılaştırarak bu bağlantıları kurmak isteyebilirler.

Böyle durumlarda ise hangi modellere başvurulur?