Ünite Sınavı Soruları

Gelir=  β₀ + β₁Tasarruf + β₂Üniversite + u

Modelde üniversite değişkeni kişi üniversite mezunu ise 1 değerini alan bir yapay değişkendir.  Modele göre β₂>0 ise aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

"İki grup için iki ayrı yapay değişkeni sabit terim ile birlikte aynı modelde kullanamayız. Örneğin biri (D1) erkekse 1, kadınsa 0 ve diğeri (D2) kadın ise 1, erkekse 0 gibi iki yapay değişkeni sabit terimle birlikte aynı modelde kullanamayız. Aksi hâlde, bu iki değişkenin toplamı tüm gözlemlerde 1 değerini alarak sabit terimin değişkeni olan 1 değerleriyle tam doğrusal ilişkili olur. Bu durum ..................... olarak adlandırılır."

Metinde verilen boşluğa aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?

I. Nicel ekonomik değişkenler uygun sayısal ölçekte ölçülebilen değişkenler olup sürekli değerler alırlar. 

II. Nitel değişkenler uygun bir sayısal ölçekte ölçülemeyen değişkenlerdir.

III. Nicel değişkenler genellikle örneklemi alt gruplara ayırırlar (kadın-erkek gibi).

Nitel-nicel bilgilerle ilgili verilenlerden hangileri doğrudur?

Yapay değişkenli modeller için aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Yapay değişkenler modele bağımsız değişken olarak dahil edilirken aşağıda verilenlerden hangileri olarak adlandırılır?

Yapay değişken tuzağına yakalanan sabit terime sahip bir ekonometrik model için aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?

Bir nitel bağımsız değişkenin 3 nitel özellik içerdiği durumda bu özellikleri temsil etmek için modelde kaç yapay değişkene ihtiyaç duyulur?

Nitel bir özellik iki gruba sahipse bu niteliği nicel olarak ifade etmek için bir yapay değişken oluşturmamız gerekir. Yapay değişken, iki özellikten biri mevcutsa “1”, diğeri mevcutsa “0” değerini alır. Oluşturulan yapay değişken için 0 değeri tanımlanan (veya atanan) gruba hangi ad verilir?

Açıklayıcı değişkenlerin tümü nitel olduğunda, modele ne ad verilir?

Belirli bir regresyon modelinde, nitel ve nicel değişkenler birlikte kullanılabilir, yani bazı değişkenler nitel iken diğerleri ise nicel olabilir. Açıklayıcı değişkenlerin tümü;

I. Nicel olduğunda, model bir regresyon modeli olarak adlandırılır,

II. Nitel olduğunda, modele bir varyans analizi modeli denir.

III. Nicel ve nitel birlikte olduğunda, modele kovaryans analizi modeli denir.

Yukarıda verilen bilgilerden hangileri doğrudur?

Hem yapay değişken hem de etkileşim terimlerine ait katsayıların sıfır yani istatistiki bakımdan anlamsız olmasına ne ad verilir?

Alanyazında yapay değikenler farklı adlarda da anılmaktadır. Aşağıdakilerden hangisi bunlardan biri değildir?

Yukarıdaki gibi tahmin edilen bir modelde D yapay değişken, X nicel değişken olmak üzere yapay değişkene ait katsayının istatistiksel olarak anlamsız diğer katsayıların ise anlamlı olduğu durumda regresyon doğrularının dikey ekseni kestiği nokta aşağıdakilerden hangisidir?

Aşağıdakilerden hangisi yapay değişken kavramı yerine kullanılabilecek bir adlandırma değildir?

Uygun sayısal bir ölçekte ölçülemeyen nitel özellikleri veya ölçülebilse bile nitel olarak kabul edilmesi daha yararlı olan özellikleri temsil etmek üzere oluşturulan
değişkenlere ne ad verilir?

"Yapay değişkenin eğim parametresini etkilemesi durumunda, yapay değişken bu defa eğim parametresinde olası gruplar arasında farklılığa neden olur. Böyle bir durum yapay değişkenle nicel değişkenin etkileşimi olarak bilinir ve modele yapay değişkenle nicel değişkenin .............. olarak dahil edilir."

Metinde verilen boşluğa aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?

1. Tek regresyon doğrusu
2. Farklı sabit aynı eğime sahip iki ayrı regresyon doğrusu
3. Aynı sabit ancak farklı eğime sahip iki ayrı regresyon doğrusu
4. Farklı sabit ve farklı eğime sahip iki ayrı regresyon doğrusu
5. Tek kolerasyon doğrusu

Bir yapay değişken, bir nicel değişken ve yapay ile nicel değişken etkileşimli bir terim içeren bir model tahmin edildiğinde parametrelerin anlamlılığına göre yukarıdaki sonuçlardan hangileri elde edilir?

I. İyi tanımlanmış sayısal bir ölçekte ölçülemeyen nitel özellikleri veya ölçülebilse bile nitel olarak kabul edilmesi daha yararlı özellikleri temsil etmek üzere oluşturulan değişkenlere “yapay değişken”
denir. 

II. Nitel bilgiler ekonometrik modellere yapay değişkenler yoluyla aktarılır. Yapay değişkenler ekonometrik modellerde bağımlı veya bağımsız değişken olarak yer alabilir. 

III.  Yapay değişkenlerin ekonometrik modellerde bağımsız değişken olarak (eşitliğin solunda) yer alması bazı tahmin güçlüklerine neden olurken bağımlı değişken olarak yer alması benzer güçlüklere yol açmaz.

Yapay değişkenlerle ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?

I. Bağımlı değişkenin sabit terimle birlikte ikili bir yapay değişken üzerine regresyonu yapay değişkende yer alan gruplar arasındaki farkın modelleştirilmesini sağlar.

II.  İki grup ortalamaları arasındaki farkın istatistiki bakımda anlamlı olup olmadığı eğim parametresinin anlamlılığı ile test edilir. Eğim parametresine ait t-istatistiği mutlak olarak 2 veya daha küçükse ortalama farkının %5 önem düzeyinde anlamlı olduğuna karar verilir.

III. Bir modelde sabit terim yapay değişkende “0” değeri alan grubun ortalamasını, eğim parametresi yapay değişkende “1” değeri alan grubun “0” değeri alan gruptan ortalama farkını, sabit terimle eğim parametresinin toplamı  “1” değeri alan grubun ortalamasını verir.

Yapay değişken kullanarak ortalamalar arası farkları bulma ile ilgili verilenlerden hangisi ya da hangileri doğrudur?