Ünite Sınavı Soruları

İki gruba sahip nitel özellik taşıyan bir yapay değişkenin nicelleştirilebilmesi için aşağıdakilerden hangisi yapılmalıdır?

Belirli bir regresyon modelinde, nitel ve nicel değişkenler birlikte kullanılabilir, yani bazı değişkenler nitel iken diğerleri ise nicel olabilir.

1. Nicel olduğunda, model bir regresyon modeli olarak adlandırılır.
2. Nitel olduğunda, modele bir varyans analizi modeli denir.
3. Nicel ve nitel birlikte olduğunda, modele kovaryans analizi modeli denir.
4. Normal regresyon analizi araçları, yapay değişkenli modellerde kullanılamaz.

Açıklayıcı değişkenlere ilişkin verilen bilgilerden hangileri doğrudur?

"Uygun sayısal bir ölçekte ölçülemeyen nitel özellikleri veya ölçülebilse bile nitel olarak kabul edilmesi daha yararlı olan özellikleri temsil etmek üzere oluşturulan değişkenlere .................................... denir."

Metinde verilen boşluğa aşağıdaki kavramlardan hangisi getirilmelidir?

Hangi durumda grup sayısının eksi 1 adeti kadar yapay değişken oluşturulması gerekir?

İyi tanımlanmış sayısal bir ölçekte ölçülemeyen nitel özellikleri veya ölçülebilse bile nitel olarak kabul edilmesi daha yararlı özellikleri temsil etmek üzere oluşturulan değişkenlere ne ad verilir?

Kuzey, Güney, Doğu ve Batı olmak üzere 4 kategoriye sahip bir nitel özellik ile Karasal ve Ilıman olmak üzere 2 kategoriye sahip başka bir nitel özelliğin aynı modele dahil edilmek istendiği durumda modele kaç yapay değişken eklenmesi gerekir?

Üç kategoriye sahip nitel bir özelliğin dahil edilmek istendiği bir modele eklenmesi gereken gölge değişken sayısı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde doğru verilmiştir?

Çalışanların yıllık gelirlerinin cinsiyete bağlı olduğunu gösteren yukarıdaki modelde u hata terimini, D erkek ise 1 kadın ise 0 değerini alan yapay değişkeni göstermektedir. Buna göre bir erkeğin ortalama yıllık gelirinin bir kadınınkinden farkını aşağıdakilerden hangisi verir?

şeklinde tahmin edilen bir modelde; Y bir şehirde yaşayan kişilerin Türk Lirası cinsinden yıllık eğlence harcamaları tutarını, X bu kişilerin aylık ortalama gelirlerini göstermektedir. D₁ kişinin erkek olması durumunda 1, kadın olması durumunda 0 değerini, D₂ kişinin üniversite mezunu olması halinde 1, olmaması halinde 0 değerini almaktadır. Tüm katsayıların t istatistik değerlerinin anlamlı olduğu düşünüldüğünde aylık geliri ortalama 3500 Türk Lirası olan üniversite mezunu bir kadının yıllık ortalama beklenen eğlence harcaması ne kadardır?

İki gruba sahip nitel özellik taşıyan bir yapay değişkenin nicelleştirilebilmesi için aşağıdakilerden hangisi yapılmalıdır?

"Yapay değişkenli modellerde ........ ve ......... süreci sayısal değişkenler için uygulanan süreçle aynıdır. Yani klasik doğrusal regresyon modelinin analizinde kullanılan tüm araçlar yapay bağımsız değişken içeren modeller için de geçerlidir."

Yukarıda boş bırakılan yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir?

Üniversite mezunu kadın ofis çalışanı olmanın maaşa etki yapabileceğini düşünelim. Kadın olma yapay değişkeni ile üniversite mezunu olma yapay değişkeninin etkileşimini modele dahil edebiliriz. Böyle bir model aşağıdaki gibi yazılabilir:

Yi = β₀ + β₁ X_i + β₂ D_1i + β₃ D_2i + β₄(D₁·D₂)_i + u_i

Modelde Y ofis çalışanının maaşını, X yıl olarak deneyim, D₁ gözlem kadın ise 1, erkekse 0 değerini alan yapay değişken ve D₂ gözlem üniversite mezunu ise 1 değilse 0 değerini alan yapay değişken, u bildik özelliklere sahip hata terimidir.

Modelde kullanılan D₁·D₂ aşağıdakilerden hangisini ifade etmektedir?

Hem yapay değişken hem de etkileşim terimlerine ait katsayıların sıfır yani istatistiki bakımdan anlamsız olması aşağıdakilerden hangisini ifade eder?

1-10 arası çalışanı olan işletmeler mikro, 11-50 arası çalışanı olan işletmeler küçük, 51-250 arası çalışanı olan işletmeler orta ve 251’den çok çalışanı olan işletmeler büyük işletme olarak tanımlanmaktadır.

Yukarıda yapılan işletme büyüklüklerine yönelik kategorileri modele açıklayıcı değişken olarak eklemek isteyen bir araştırmacının kaç yapay değişkene ihtiyacı bulunmaktadır?

I. Modelin yanlış tanımlamasını önlemek için
II. R-kare değerini artırmak için
III. Yapay değişken tuzağından kaçınmak için

Regresyon modelinde yapay değişkenin grup sayısından bir eksik olmasının nedeni yukarıdakilerden hangisi veya hangileridir?

Yapay değişkenler farklı değerler alabiliyor olmasına rağmen, bu değişkenlerin yorumlamasının kolay olması amacıyla aşağıdaki rakamlardan hangileri kullanılmaktadır?

Yukarıdaki modelde bağımlı değişken yıllık ücret (Bin TL), D₁ gözlem erkek ise 1, kadınsa 0 değerini alan yapay değişken, D₂ gözlem üniversite mezunu ise 0, değilse 1 değerini alan yapay değişken ve D₁D₂ etkileşim terimidir. Tüm katsayılara ilişkin t istatistik değerleri anlamlı olduğuna göre aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Aşağıdakilerden hangisi nitel bir değişken değildir?

1. Kukla değişken
2. Gölge değişken
3. Kategorik değişken
4. Eğim değişken
5. Kesim değişken

Yukarıdakilerden hangileri alanyazında yapay değişken kavramı yerine kullanılmaktadır?