Deneme Sınavı Soruları

Normalize edilmiş karar matrisi oluşturulur

Ağırlıklandırılmış karar matrisi oluşturur

İdeal ve negatif ideal çözüm belirlenir

İdeal çözüme olan göreli yakınlık hesaplanır

Alternatifler en iyiden en kötüye doğru sıralanır

TOPSIS yönteminin mantığı rasyonel ve anlaşılırdır.

Yönteme ait hesaplamalar basittir.

En iyi ve en kötü alternatiflerin belirlenmesinde eş zamanlı ölçeksel değer sunar.

Her bir alternatif kendi değerini almaktadır.

Probleme yeni bir alternatifin eklenmesi ya da bir alternatifin çıkarılması durumunda alternatiflerin sıralamasının tamamen değişebilmesidir.

ELECTRE I 

ELECTRE II

ELECTRE TRI 

ELECTRE Iv

ELECTRE Is

Thomas L. Saaty

Francis Bacon

René Descartes

David Hume

Thomas Aquinas

Her iki faktör aynı öneme sahiptir.

Bir faktör diğerine göre biraz daha önemlidir.

Bir faktör diğerine göre kuvvetle daha önemlidir.

Bir faktör diğerine göre yüksek derecede kuvvetle daha önemlidir.

Bir faktör diğerine göre çok yüksek derecede önemlidir.

Yalnız I

Yalnız II

Yalnız III

I ve II

II ve III

Süpermatris.

Esnek Matris.

Katı Matris.

Çapraz Matris.

Sonsuz Matris.

1

0.9

0.8

0.7

0.6

0.75

1 / 6

3 / 7

1.0

2 / 3

2

0.5

0

-1

1

1 / 3

0.25

0.5

0.2

1 / 6

Hiyerarşik yapıda kriterlerin seçenekleri etkilediği varsayılır.

Hiyerarşik yapıda kriterlerin birbirinden bağımsız olduğu varsayılır.

Hiyerarşik yapıda seçeneklerin birbirinden bağımsız olduğu varsayılır.

Hiyerarşik yapıda seçenekler kriterleri, kriterler ise amacı etkilemektedir.

Kümeler arasındaki ve içindeki bağımlılıkları dikkate alabilen ağ model yargılardan gerçek durumu yansıtan öncelik değerlerinin elde edilmesini sağlar.

Bir önceki adımda elde edilen ideal çözüme yakınlık değerleri en büyükten en küçük değere doğru sıralanarak en çok tercih edilen alternatif/alternatifler elde edilir.

İdeal çözüme olan göreli yakınlığın hesaplanması

Alternatifler arasındaki ayırım ölçüsü için n-boyutlu Öklid uzayındaki uzaklıklar tanımlanır.

Bir önceki adımda normalize edilmiş değerler, kriterlerin önem derecelerini gösteren ağırlıkları ile çarpılır.

İdeal çözüm ve negatif ideal çözüm hesaplanır

1

3

5

7

9

Stratejileri

Doğal durumları

Seçenekler

Alternatifler

Kriterler

I ve II

I, II ve III

I, IV ve V

I, II, III ve V

II, III, IV ve V

Karar verici kazanç yapılı bir problem üzerinde çalıştığında, her karar alternatifi için strateji matrisinin satırlarında yer alan en büyük değerleri seçer.

Karar verici kazanç yapılı bir problem üzerinde çalıştığında, her bir karar alternatifi için önce strateji matrisinin satırlarında yer alan en düşük değerleri seçer.

Karar verici kazanç yapılı bir problem üzerinde çalıştığında seçtiği bu değerler arasından en büyük değerli olan karar alternatifini en iyi karar olarak benimser.

Tersine karar verici maliyet yapılı bir problem üzerinde çalıştığında her karar alternatifi için strateji matrisinin satırlarında yer alan en küçük değerleri seçer.

Tersine karar verici maliyet yapılı bir problem üzerinde çalıştığında seçtiği bu değerler arasından en küçük değerli olan karar alternatifini en iyi karar olarak benimser.

Karar Ağacı

Bayes Teoremi

Olasılık Teorisi

Karar Düğümü

Şans Düğümü

9

8

6

5

3

Karar verme, amaca ulaşmayı düşünme sürecidir.

Karar verme, seçenekleri seçmedeki farklılıkları görmektir.

Karar verme, geniş anlamlı yapıda konuları ele alma sürecidir.

Karar verme, en az iki en çok on altı seçeneği belirleme aşamalarıdır.

Karar verme, yargıya ulaşabilmek için izlenmesi gereken tüm aşamalardır.