Deneme Sınavı Soruları

X değişkeni artarken Y değişkeni de artış gösterir.

X değişkeni artarken Y değişkeni azalmaktadır.

X değişkeni azalırken Y değişkeninde herhangi bir değişim görülmemektedir.

Değişkenler arasındaki ilişki rassal olarak gözükmektedir.

Değişkenler arasında herhangi bir ilişki görülememektedir.

1

2

8

9

10

Ülkenin ve bölgenin uzun, orta ve kısa vadede sağlık problemlerine ilişkin hizmet
planlamasını yapmak

Sağlık kurumlarındaki hastaların bakım ve tedavi hizmetlerinin sürekliliğini sağlamak,
toplum dinamiklerine göre yeniden düzenlemek ve değerlendirmek

Sağlık kurumlarında verilen hizmetin kalitesini arttırmak

Sağlık kurumlarındaki tedavi hizmetlerinin aksamadan yürümesini sağlamak,
doktor ve personel sayısını azami seviyede tutmak

Sağlık çalışanlarının, kendi alanlarında yayımlanan güncel bilimsel çalışmaları değerlendirebilmesini sağlamak

I-II-III-IV-V

II-III-IV-V

I-III-IV-V

I-II-IV-V

I-II-III-V

1927

1935

1950

1978

1990

-0,456

-0,265

-0,792

-0,691

-0,548

0.14

0.75

0.86    

0.87

0.95

18-50

15-49

18-35

15-40

18-55

Oran 

Yoğunluk

Derinlık

Yüzölçümü

Hız

Pretolerans boyutu

Prevalans hızı

İnsidans hızı

Fatalite hızı

Hiperlans hızı

İnsidans hızı

Medikal tanı testleri

ROC eğrisi yöntemi

Odd oranı

Yaşam tabloları

Regresyon doğrusu Y eksenini 13 noktasında keser.

Bağımsız değişkendeki 1 birimlik artış bağımlı değişkende 13 birimlik bir azalışa neden olur.

Regresyon doğrusu sola yatıktır.

Regresyon doğrusunun eğimi 27 dir.

Bağımsız değişkendeki 1 birimlik artış bağımlı değişkende 13 birimlik bir artışa neden olur.

Parametrik olmayan istatistiksel testler, dağılıma bağlı olan testler olarak da adlandırılır.

Parametrik olmayan testlerde, ana kütlede ilgilenilen değişkenin olasılık dağılımının simetrik olup olmadığı veya bilinen bir dağılıma uyup uymadığı gibi hesaplamalar araştırılmaz.

Parametrik olmayan istatistiksel teknikler değişken hakkında çok daha az varsayıma olanak verir.

Çoğu zaman parametrik olmayan tekniklerden birisine ihtiyaç duyulduğunda veri hakkında hemen hemen hiç bir varsayımda bulunulmaz.

Hem kategorik hem de sıralayıcı ölçek ile ölçümlenmiş değişkenlerin analizinde kolaylıkla uygulanıp yorumlanabilen teknikler grubu, parametrik olmayan teknikleri oluşturmaktadır

Basit rassal örnekleme

Sistematik Örnekleme

Tabakalı Örnekleme

Küme Örneklemesi

Kota Örneklemesi

-1,01

-0,50

0,67

1,44

2,56

Veri

Biyoistatistik

Çıkarımsal İstatistik

Değişken

Parametre

15

30

40

50

60

Standart sapma, eğrinin şeklinin ne kadar sivri ve dar olduğunu belirleyen bir değerdir. Standart sapma değeri büyüdükçe eğri daha sivri ve dar bir görünüm alır.

Normal dağılımın aritmetik ortalama, mod ve medyan değeri, dağılım eğrisinin en yüksek noktasına karşılık gelen rassal değişken değerleridir.

Dağılımın aritmetik ortalaması, negatif, sıfır ya da pozitif değerler alabilir.

Normal dağılımda, ilki aritmetik ortalama μ ve ikincisi standart sapma σ olmak üzere iki adet bilinmeyen parametre bulunur.

Normal dağılım eğrisi, aritmetik ortalama, mod ve medyan değerlerine göre simetrik bir görünümdedir.

Herhangi bir olayın gerçekleşme şansının sayısal ölçümüne olasılık adı verilir.

Olası gözlemlerden yalnızca birinin gerçekleşmesi ile sonuçlanan sürece deney adı verilir.

Bir deneyin tüm olası sonuçlarından oluşan kümeye örneklem uzayı adı verilir.

Bir deneyin herhangi bir tekrarında, olası sonuçlardan yalnızca bir tanesi gerçekleşir.

Olasılık değerleri, daima – 1 ile + 1 arasında bir değer alır.

Ortalama

Geometrik ortalama

Kırpılmış ortalama

Harmonik ortalama

Aritmatik ortalama