Gelecekte Özel İlgi Turizmi-Akıllı Turizm Uygulamaları

Akıllı turizm uygulamaları turizm endüstrisinde hem turistlerin seyahat öncesi, seyahat esnası ve seyahat sonrası deneyimlerini hem de turizm işletmelerinin süreçlerini, karar alma ve faaliyetlerini planlama süreçlerini değiştirmiştir.

Gretzel vd. (2015) akıllı turizmi fiziki altyapı, sosyal bağlantılar, devlet/örgüt kaynakları ve insan aklından ortaya çıkan verilerin toplanması için bir destinasyondaki çabalar ile desteklenen turizm olarak tanımlamaktadır.

Akıllı turizm destinasyonlarının yerel halk ve yerel topluluklar için sonuçları şu şekildedir: • Sürekli bağlantılı olma, • Yeterince yaratıcı ve güçlendirilmiş, • Teknoloji bilgisi, • Vatandaş gazeteciliği, • Akıllı miras/e-kültür geliştirmede aktif olarak yer almak.

Akıllı turizm destinasyonlarının çevre için sonuçları şu şekildedir:• Nesnelerin interneti ile birbirine bağlı, • Bulut bilişim hizmetlerinin varlığı, • Yenilikçi ekosistem, • Çevre genelinde sensör ağları, • Birlikte çalışabilir sosyal platformlar.

Akıllı destinasyonların temeli, bilgi ve iletişim teknolojilerinin fiziksel altyapıya entegrasyonuna dayanmaktadır.

Buhalis ve Amaranggana (2014) akıllı turizmin iş bileşenini, dinamik olarak birbirine bağlı paydaşlar, temel iş süreçlerinin dijitalleştirilmesi ve kurumsal çeviklik ile tanımlamaktadır.

Müze sergilerinde dijital teknolojilerin hızlı bir şekilde geliştirilmesi ve yaygınlaştırılması, ziyaretçilerin kültürel mirastan yararlanmasını önemli ölçüde artırmış ve ziyaretçilerin kendi deneyimsel yollarını takip ederek kültürel içerikleri aktif olarak keşfetmelerine olanak sağlamaktadır.

Sosyal medya müzelere milyonlarca insana ulaşma, “çoktan çoğa” bir ilişkiye sahip olma ve pazarlama, katılım odaklı olabilme ve eğitim uygulamaları gerçekleştirme gibi ek olanaklar sağlamaktadır.

Müzeler ve diğer kültürel organizasyonlar sosyal medyayı şu amaçlar için kullanır: yerel halkın ve turistlerin katılımını/ziyaretini arttırmak ve müzenin etrafında ilgi toplulukları inşa etmek; müzelerin topluluklara ve bireylere erişimini artırmak, ziyaretçilerle daha anlamlı bir şekilde bağlantı kurmak, daha fazla izleyici çekmek ve sergi ve aktiviteleri potansiyel ziyaretçilere iletmek.

Miras alanlarında, anlatı, bir kültürel sitenin veya koleksiyonun etki alanı uzmanları tarafından yürütülen bulguları ve araştırmaları iletme yöntemi olarak, geleneksel bir şekilde kullanılmaktadır.

Akıllı Yaratıcı Turizm: Üreticilerin ve tüketicilerin birbirleriyle ilişki kurma ve karşılaşmalarından değer üretme yeteneğine bağlı olan bir ağ tabanlı turizm biçimidir.

Kültür turizminden yaratıcı turizme bu dönüş, kültür ve turizm alanındaki temel sosyal, teknolojik ve ekonomik evrimsel süreçlerden kaynaklanmaktadır.

Yaratıcı turizm ile akıllı turizm arasındaki ilişki temelde, yaratıcı turizmin inovasyon, yaratıcılık ve turistlerin aktif katılım temelinde şekillenmesinden kaynaklanmaktadır.

Artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR), yapay zekâ, sensörler, nesnelerin interneti ve konuma dayalı sistemler, yaratıcı kullanıcılar, kuruluşlar ve destinasyonlar tarafından benimsenen en yaygın akıllı teknolojilerden bazılarıdır

Kültür ve yaratıcılığın yaygınlığı ışığında, büyük veriler (big data) dijital yaratıcı ekosistemlerde açık inovasyon ve akıllı yaratıcı turizm deneyimlerinin birlikte yaratılmasında anahtar rol oynamaktadır.

Rekabet gücünü ve sürdürülebilirliği artırmak için akıllı yaratıcı destinasyonlar insan ve sosyal sermaye, kullanıcı modelleri, değer ağları ve açık inovasyona odaklanmaktadırlar.

Büyük Veri; geleneksel sistemlerle analiz edilmesi için çok fazla zaman gerektiren yapısal olmayan bir veri grubu olarak tanımlanmaktadır.

Büyük veri analitiği, sadece turistlere değil aynı zamanda turizm endüstrisinde yer alan diğer paydaşlara daha kesin kararlar alma, faaliyetler planlama ve daha bilinçli çıkarımlar yapma konusunda turizm endüstrisine büyük katkı sağlamaktadır.

Sosyal medya paylaşımları, uygulama programlama arayüzü sorguları (API), internet istatistikleri, bloglar, web sunucusu günlükleri ve konum bazlı kayıtlar gibi yapısal olmayan veri kaynakları, mobil telefon verileri, işletme kaynak hareketleri ve müşteri işlemlerindeki radyo frekans etiketleri (RFID) gibi özel verilerle; kullanıcıların günlük faaliyetleri ve diğer insanlarla etkileşimi sonucu ortaya çıkan çevresel veriler ve dinamik sosyal ağlar içerisindeki topluluk verileri gibi dijital izler, kompleks ve büyük bir veri yapısını ortaya çıkarmaktadır.

Dünyadaki en popüler 20 destinasyonun çekiciliğini değerlendirmek için insan hareketliliğinin bir göstergesi olarak coğrafi konum bazlı (geolocated) tweetleri kullanmışlardır. Bu amaçla 10 Eylül 2010 ve 21 Ekim 2015 tarihleri arasında dünya genelinde 9,6 milyon coğrafi konum verisi içeren tweetten oluşan bir veri setini kullanmışlardır.