Deneme Sınavı Soruları

Bir karar sürecinde yer alan modelleri kuran ve/veya çözen bir bilgi sistemidir.

Kurulmuş olan modellerde kullanılacak veri, bilgi, parametre ve göstergeleri, eğer var ise, veri ambarı, veri marketi ve veritabanlarından bulup çıkaran bir bilgi sistemidir.

İç ve dış bilgi kaynaklarında olmayan bilgileri ise karar verme yöntemlerinden yararlanarak kendi hesaplayan bir bilgi sistemidir.

Karar vericinin bilişsel kapasitesi ile yönetim biliminin ve yöneylem araştırmasının yöntem, model ve algoritmalarını, karar ve fayda kuramı ile bir arada değerlendirmesine olanak veren bir bilgi sistemidir.

Kararın kalitesine katkıda bulunmak amacıyla tasarlanmış bir bilgi sistemidir.

Yalnız I

I ve II

I, II ve III

I, II, III ve IV

II, III, IV ve V

Pareto yöntemi

TOPSIS yöntemi

Epsilon kısıt yöntemi

Ağırlıklı toplam amaç birleştirme yöntemi

Hedef programlama yöntemi

Kullanıcının içerisinden seçim yapmasına olanak sağlayan bir diyalog yönetimi modülüdür.

Hücre gruplanın içeriklerini okutmakta kullanılır. 

Kullanıcıya ilgili seçeneği seçme ya da seçmeme imkânı sağlayan bileşenlerdir.

Bir diyalog yönetimi modülüdür.

Veri doğrulama aracı bir hücreye girilecek verilerle ilgili kısıtlamalar tanımlamak için kullanılır.

Çok amaçlı problemler

Tek amaçlı problemler    

Çok ölçütlü problemler

Tek ölçütlü karar problemleri

Çok ölçütlü karar problemleri

I-II

I-II-III

I-III-IV

II-III-IV

III-IV-V

Kırılgan kısıtlar, kesin olarak sağlanması gereken kısıtlardır.

Hedef programlama yaklaşımı, birden fazla amaç fonksiyonu olan problemler için kullanılabilecek tek çözüm yöntemidir. 

Amaç fonksiyonu oluşturulurken, hedeflerden istenmeyen yöndeki sapmalar hedeflerin önem derecelerini temsil edecek ağırlık değerleri (wi ) ile çarpılır.

Hedef programlama türleri; Ağırlıklı hedef programlama ve Öncelikli hedef programlama olmak üzere iki ana başlık altında toplanabilir.

Hedef programlamada kırılgan kısıtlar ve esnek kısıtlar olmak üzere iki tür kısıt yapısı bulunmaktadır.

@GIN(değişken-adı)  

@BIN(değişken-adı)  

@FREE(değişken-adı)  

@BND(alt sınır, değişken-adı, üst sınır)

@PRINT(değişken-adı)

Standart karar matrisinin oluşturulması

Ayırma ölçüsünün hesaplanması

Ağırlıklandırılmış standart karar matrisinin oluşturulması

İdeal çözüme olan göreli yakınlığın hesaplanması

İdeal ve eksi-ideal çözümlerin belirlenmesi

Otomatik/gelişmiş filtreleme

Özet tablo

Sıralama

Bul ve değiştir

Dış veri al

Eylem dili

Diyalog yönetimi

Çözücü

Model

Dizin

Amaçlardan istenmeyen yöndeki sapmaların toplamını enküçüklemesi         

Amaçlardan istenmeyen yöndeki sapmaların toplamını enbüyüklemesi         

Amaç fonksiyonlarını eniyilemeye çalışması

Her bir seçeneğin ideal çözüme olan göreli yakınlığı

En iyi değerlerle en kötü değerlerin dengelenmesi

Ek değişken hücreler.

Son aya ait stok kısıtı.

Ay sonundaki stok miktarı ile ilgili mantık kısıtı.

Eniyileme.

Hücreler yerine satırlar kullanma. 

Problemin tanımlanması ve veri derleme

Çözüm ve Seçim

Uygulama

Duyarlılık analizi

Tasarım, Analiz ve Modelleme

Yalnız I

Yalnız I, II

Yalnız I, III

Yalnız II, III

I, II, III

ortamı veya stüdyosu

merkezi

işletmesi

hepsi

hiçbiri

Matematiksel modeller, veri yönetimini ve diyalog yönetimidir.

Matematiksel modeller, karar vericilerdir.

Matematiksel modeller, karar vericinin seçeneklerini, kısıtlarını ve amacını matematiksel olarak değerlendirme olanağı sunmaktadır.

Matematiksel modeller, grup kararlarına yardımcı olur.

Matematiksel modeller, hangi düzeyde, hangi aşamada ve nasıl destekleyeceğini gösterir.

f2 ≥ ε2, f3 ≥ ε3

f2 ≤ ε2, f3 ≤ ε3

f1 ≥ ε1, f2 ≥ ε2

f2 ≤ ε2, f3 ≥ ε3

f2 ≤ ε1, f2 ≥ ε1

Kayıt işleme sistemleri

Yönetim bilişim sistemleri

Karar destek sistemleri

Ofis otomasyon sistemleri

Üstyönetim bilgi sistemleri

Karar Verici

Model yönetimi modülü

Veri yönetimi modülü

Diyalog yönetimi modülü

Yöntembilgisi yönetimi modülü