Deneme Sınavı Soruları

Aşağıdakilerden hangisi aşamalı olmayan kümeleme yöntemlerindendir?

Bir ürünün, alıcıya sunuşu aşamasında hangi ürünlerle birlikte alındığının belirlenmesine yönelik yönteme ne ad verilir?

1. Ölçeklenebilirlik
2. Gizliliğin korunması
3. Karmaşık ve heterojen veri
4. Kullanıcı iletişiminin çeşitliliği

Yukarıdakilerden hangileri veri madenciliğinin zorlukları arasında yer alır?

Küresel ortalama ve medyan bağlantı kümeleme yöntemlerinin karma şekli hangi kümeleme yöntemidir?

 Küme elemanları arasındaki en küçük uzaklık değeri temel alınarak kümelerin
oluşturulması esasına dayanan aşamalı birleştirici kümeleme yöntemi hangisidir?

Bir ilişki kuralının ilginçliğini belirlemede, ilgili nesne setinin gözlenme olasılığının hesaplanmasına ne ad verilir?

Birimlerin kendi içinde homojen ve kendi aralarında heterojen olan kümelere ayrılmasını hedefleyen ve elde edilen kümeler aracılığı ile alt toplum yapılarına ilişkin tahmin yapmayı amaçlayan yöntemler hangisidir?

R ile sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturabilmek için hangi paketin kurulu olması gerekmektedir?

Akademik olarak yazarlar ile yayınları arasındaki ilişkiyi kurmak için yapılan analiz türü seçeneklerden hangisidir?

Aşağıdakilerden hangisi karar ağaçlarının, sınıflandırma probleminin çözümlenmesinde kullanırken gereksinim duyduğu adımlardan biridir?

Öncül ve sonuç nesne setleri arasındaki korelasyonun belirlenmesine dayanarak hesaplanan değer aşağıdakilerden hangisidir?

Birleştirici kümeleme yöntemlerinde ortalamalar üzerinden yapılan kümeleme yöntemleri düşünüldüğünde hangisi dışarıda kalır?

Gürültülü veri aşağıdakilerden hangi veri hazırlama sürecinde yer alır?

Aşağıdakilerden hangisi nicel değişkenlerden elde edilen gözlem değerleri arasındaki yakınlığın belirlenmesinde yararlanılan ölçülerden biri değildir?

Veri madenciliğinin tarihsel gelişiminde 1980'lerin önemi nedir?

Aşağıdaki seçeneklerden hangisinde kütüphanelerde meydana gelen değişimlerin güncellenmesi için kullanılan doğru kavram verilmiştir?

Bir araştırmacı, belirlediği bir veri setinde yanıt aradığı sorusuna çözüm üretmek için bir algoritma eğitmiştir. Ancak bu algoritmanın aynı amaçla kullanılan başka bir veri setinde beklenen sonucu vermediği, öğrenmenin gerçekleştiği veri setinden çok daha kötü çıkarımlarda bulunduğu görülmüştür. 

Bu duruma ne ad verilir?

Öklid ile karesel öklid uzaklığı arasındaki fark nedir?

Veri ambarında yer alan veriler üzerinde çok boyutlu, çok yönlü analiz ve sorgulama yapılmasını sağlayan sistemlere ne ad verilir?