Veri Madenciliği
Deneme Sınavı Soruları
- 20 soru
- Cevap anahtarı açık: çöz, sonucunu gör
- 1
Aşağıdaki yöntemlerden hangisi küme elemanları arasındaki en küçük uzaklık değeri temel alınarak kümelerin oluşturulması esasına dayanır?
- 2
Aşağıdakilerden hangisi veya hangileri birleştirici aşamalı kümeleme yöntemlerindendir?
I. Tek bağlantı kümeleme yöntemi
II. Ortalama bağlantı kümeleme yöntemi
III. k-ortalamalar yöntemi
- 3
Bir araştırmacı, elindeki veriyi eğitim ve test verisi olarak ikiye bölerken, olası bir model yanlılığı ya da aşırım duyum durumunu engellemek adına, veriyi beş parçaya bölmüş, her seferinde bu beş parçanın farklı birini test verisi olarak ayırırken, diğer dört parça eğitim verisi olmuştur. Model bu verilerde beş kez tekrarlandıktan sonra, bu beş farklı durumun ortalamaları alınarak modelin hata oranı belirlenmiştir.
Kullanılan yöntem aşağıdakilerden hangisidir?
- 4
Veri seti içerisinde yer alan kayıtların birbiriyle olan ilişkilerini inceleyerek, hangi olayların eş zamanlı olarak birlikte gerçekleşebileceklerini ortaya koymaya çalışan yöntemlere ne ad verilir?
- 5
Veri madenciliği ile karşılaştırıldığında Web madenciliğine ilişkin verilen seçeneklerden hangisi yanlıştır?
- 6
7 adet nesne içeren bir sette sık görülen nesne seti toplam ilişki sayısı kaçtır?
- 7
aşağıdakilerden hangisi örüntü keşfi için kullanılan tekniklerden biri değildir?
- 8
Verilen R çıktısına göre son gözlem değeri hangi kümede yer almaktadır?

- 9
Aşağıdakilerden hangisi veya hangileri nitel verilerde kullanılan ayırma kriteri belirleme metotlarından biridir?
I-Entropi indeksi
II-Twoing indeksi
III-En Küçük Kareler Sapması yöntemi - 10Aşağıdakilerden hangisi karar ağaçlarının avantajlarından birisi değildir?
- 11
R programında veri setine ilişkin uzaklık matrisini bulmak için hangi komut girilmelidir?
- 12
Verilen değerler ışığında bir ilişki kuralının belirlenmesinin ilk adımı aşağıdakilerden hangisidir?
- 13
Çoğu teknikte olduğu gibi karar ağacı oluşturulurken de, veritabanının bir kısmı modeli oluşturmak için kullanılırken, kalan kısım ise oluşturulan modelin test edilebilmesi için ayrılır. Veriyi ikiye ayırmanın amacı, kullanılan karar ağacı algoritmasının ortaya çıkardığı sınıflandırmanın test için saklanan veri ile tekrar denenerek, elde edilen sonuçlar arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığının tespit edilmesidir. Aşağıdakilerden hangisi bu amaca yönelik olarak kullanılan tekniklerden biri değildir?
- 14
En yaygın olarak kullanılan uzaklık ölçüleri aşağıdakilerden hangisidir?
- 15
İşlenmemiş verinin, analize hazır duruma getirilmesi amacıyla yapılan tüm işlemlere ne ad verilir?
- 16
İki nesne arasındaki yüksek uzaklık değeri bu iki nesne için neyi ifade eder?
- 17
Aşağıdakilerden hangisi bir değişkenin karekökünü hesaplamada kullanılan komuttur?
- 18
X* : Dönüştürülmüş değeri, X: Gözlem değerini, Xenk: Verideki en küçük gözlem değeri ve Xenb: Verideki en büyük değeri ifade ettiğine göre Enk-Enb Normalleştirme dönüşümü için aşağıdaki formüllerden hangisi kullanılır?
- 19
Veri dönüştürmede düşük düzeydeki verinin kavram hiyerarşisi kullanılarak daha yüksek
seviyeye dönüştürülmesine ne ad verilmektedir? - 20
Veri ambarında yer alan veriler üzerinde çok boyutlu,
çok yönlü analiz ve sorgulama yapılmasını sağlayan sistemler nedir?