Veri Madenciliği
Ünite Sınavı Soruları
- 20 soru
- Soru metinleri açık; şıklar ve cevap anahtarı uygulamada
- 1
'Problemde bulunan her bir nitelik için karar ağacında yer alan ve böylece niteliğin test edilmesini sağlayan' aşağıdakilerden hangisidir?
- 2
Düğümün temsil ettiği, dolayısı ile ayırma işlemini en iyi şekilde gerçekleştirecek olan niteliğin seçilmesi, başka bir ifadeyle ayırma kriterinin belirlenmesi için çeşitli ölçüler geliştirilmiştir. Bu ölçüler, niteliğin veri tipine göre değişiklik göstermektedir. Aşağıdakilerden hangisi nitel veri için kullanılan ölçülerden biri değildir?
- 3
R ile sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturabilmek için hangi paketinin R’de kurulu olması gerekmektedir?
- 4
Karar ağacındaki her bir düğümün yanlızca iki dala ayrıldığı, Ayırma kriteri için Entropi, Gini ve Twoing indekslerinden, karar ağacını budamak için ise maliyet-karmaşıklığı kriterinden faydalanılan yönteme ne ad verilir?
- 5
Bir araştırmacı, elindeki veriyi eğitim ve test verisi olarak ikiye bölerken, olası bir model yanlılığı ya da aşırım duyum durumunu engellemek adına, veriyi beş parçaya bölmüş, her seferinde bu beş parçanın farklı birini test verisi olarak ayırırken, diğer dört parça eğitim verisi olmuştur. Model bu verilerde beş kez tekrarlandıktan sonra, bu beş farklı durumun ortalamaları alınarak modelin hata oranı belirlenmiştir.
Kullanılan yöntem aşağıdakilerden hangisidir?
- 6
Aşağıdakilerden hangisi karar ağaçlarının bazı avantajları içinde yer almaz?
- 7
Aşağıdakilerden hangisinde yaprak düğümlerinde bir sınıf kestirimi yerine sayısal bir değer kestirimini içeren regresyon ağacı da oluşturulabilmektedir?
- 8
'Karar ağaçlarını sınıflandırma probleminin çözümlenmesinde adımlar kullanılır. Bu süreçte karşılaşılabilecek en önemli sorun, kök ve iç düğümlerde hangi niteliklerin yer alacağının tespit edilmesidir. Olası tüm karar ağaçlarını oluşturmak ve bunların arasından en uygunu seçmek oldukça zordur.' Bu durumda aşağıdakilerden hangisi kullanılır?
- 9
Bir rassal değişkenin seçtiğimiz modele göre parametrelerinin yerine konulması ile elde edilen değer nedir?
- 10
R ile sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturabilmek için hangi paketin R’de kurulu olması gerekmektedir?
- 11'Bir veri yığınındaki düzensizliğin, rassallığın miktarını ölçmek için kullanılan bir ölçü' olarak tanımlanan aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?
- 12
Aşağıdaki seçeneklerden hangileri budama süreci için geliştirilen yöntemlerden biri değildir?
- 13

Görseldeki grafiğe başlık olarak aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?
- 14
banka müşteri veritabanında yer alan müşterilerin kredi riskleri kümesi 30 olumlu karardan ve 20 olumsuz karardan oluşsun, o halde riskin entropisi aşağıdakilerden hangisidir?
- 15
Hangi karar ağacının büyümesini durdurma kriteri, ayrılacak olan kayıtların sayısının belirli bir eşiğin altına düşmesi durumudur?
- 16
Seçeneklerden hangisi CART algoritmasında ayırma kriteri olarak kullanılır?
- 17Aşağıdakilerden hangisi karar ağaçlarının avantajlarından birisi değildir?
- 18
Aşağıda yer alan algoritmalardan hangisinde oluşturulan karar ağacına budama uygulanmaz ve kayıp verinin söz konusu olması durumunda hepsini tek bir geçerli kategori olarak dikkate alarak işlem yürütülür?
- 19
Hangi düğüme ulaşılmasıyla karar ağacı sonlanmış olur?
- 20
Karar vericinin karşılaştığı bir problem çözümünde olumlu bir sonuca ulaşabilmek için, problemin sunduğu birden fazla olası seçenek içerisinden seçim yapması işlemine verilen isim aşağıdakilerden hangisidir?