Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken zayıf, orta ilişki gibi nitelemelerin gerçekleştirilmesi söz konusudur. Araştırmacıların herhangi bir değişkende meydana gelen değişimin ne kadarının bu değişkenle ilişkili olduğunu düşündükleri değişken tarafından açıklandığını tespit etmeleri gerektiğinde belirlilik katsayısı hesaplanır

EĞER(mantıksal_sınama; [eğer_doğruysa]; [eğer_yanlışsa]) işlevi, parametre olarak bir mantıksal sınama işlemini almakta ve yapılacak olan sınama işleminin sonucu DOĞRU ise bir değer, YANLIŞ ise başka bir değer döndürmektedir.

İstatistikte gerçekte doğru olan H0 hipotezinin yanlış diye red edilmesine 1.tip hata denir. 1.tip hata yapma olasılığı alfa ile gösterilir. Bu nedenle doğru cevap C olmaktadır.

BOŞLUKSAY işlevi, verilen aralıktaki boş hücrelerin sayısını verir. İşlev yazımı BOŞLUKSAY(aralık) biçimindedir.

Cluster sihirbazı Excel’de bulunan bir veri tablosundan, bir veri aralığından ya da bir dış veri kaynağındaki verilerden yola çıkarak bir kümeleme modeli oluşturulmasını sağlamaktadır.

Pearson r korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişen değerler alır. -1 ve +1 değerlerine eşit sonuçlar mükemmel/tam ilişkinin varlığını gösterir. Eksi değerler değişkenler arasındaki ters yönlü ilişkiyi gösterirken (biri artarken diğerinin azalması gibi) artı değerler değişkenler arasındaki aynı yönlü ilişkiyi (biri artarken diğeri de artmaktadır gibi) gösterir.

Korelasyon analizi en genel tanımı ile değişkenler arasındaki ilişkilerin incelenmesidir. Değişkenler arasında var olabilecek ilişkinin derecesinin tespit edilebilmesi amacı ile çeşitli teknikler kullanılabilir.

Belirlilik katsayısı Pearson korelasyon katsayısı r’nin karesinin alınması ile hesaplanır. 0 ile 1 arasında değerler alır ve oran olarak ifade edilir.

Bağımlı değişken gözlem değerleri y’ler ve bağımsız değişken x’lerle elde edilen regresyon denklemi yardımıyla araştırmacı gözlemlediği herhangi bir x değeri için y’nin alacağı değeri tahmin edebilir. İşlemtablolarında regresyon denklemi yardımıyla araştırmacı gözlemlediği herhangi bir x değeri için y’nin alacağı değeri tahminini TAHMİN işleviyle gerçekleştirir.

Kurulum için gerekli olan yazılımlar ‘setup support rules’ aşamasında kontrol edilmektedir.

Birimlerin sahip oldukları özelliklerin anlamlı rakam, sayı ve simgeler ile ifade edilmesi işlemine ölçme adı verilir. Ölçme işlemi gerçekleştirilirken ilgili rakam, sayı ve simgelerin, ölçülen değişken içinde olabilecek tüm ilişkileri göstermesi beklenir.

Normal dağılıma sahip ana kütleler için ana kütle aritmetik ortalamasının (µ) iyi bir nokta tahmincisi örneklem aritmetik ortalamasıdır(x – )

Sütun grafik öğeleri incelendiği zaman eksenler, eksen başlıkları, grafik başlığı, veri etiketleri, veri tablosu, hata çubukları, kılavuz çizgileri, göstergeler ve eğilim çizgileri bulunmaktadır.

İstatistiksel çıkarım problemleri, tahminleme ve hipotez testleri olarak genellikle iki ana baslıkta incelense de, temel olarak bunların bütünü karar alma problemini oluşturur. Bu iki süreç arasındaki temel fark; tahminleme probleminde ana kütle parametresinin ya da parametrelerinin sahip olduğu değer/değerlerinin belirlenmesi gerekli iken, hipotez testlerinde ise parametrelerin aldığı belirli değerlerin kabulü ya da reddedilmesi kararının verilmesi gerekliliğidir.

DAMGA(sayı) işlevi, parametre olarak ASCII kodu verilen karakteri döndürmektedir. Parametre değeri 1 ile 255 arasında olmalıdır.

Excel tablolarında ya da dış bir veri kaynağında bulunan verileri Sample Data sihirbazının random sampling özelligi ile rastgele örneklemek mümkündür.

Güvenirlik düzeyi (1-Alfa)’ya eşittir. Alfa için genellikle 0,01 ve 0,05 değerleri kullanılır. Alfa’nın 0,05 olması durumunda güvenirlik düzeyi 0,95 ve alfa’nın 0,01 olması durumunda güvenirlik düzeyi 0,99 olacaktır. İşlem tablosunda hesaplama yapılması için oluşturulacak işlev GÜVENİRLİK(alfa; standart_sapma; boyut) biçimindedir. Güvenirlik düzeyi 1-0.05 = 0.95.

Grafikler ilgilenilen değişkenin genel görüntüsünü incelemek için çok faydalıdır. Ancak kimi durumlarda araştırmacılar tüm veri setinin genel örüntüsünü görmek yerine küçük zaman kesitlerini incelemek isteyebilir. Ek olarak inceleme sırasında verinin işlemtablosu içinde olması durumunda küçük zaman kesitine ilişkin bilgi verecek grafiği bir hücre içinde oluşturmak isteyebilir. Kıvılcım grafikleri bu tür durumlarda kullanılır. Kıvılcım grafikleri yardımıyla işlemtablosunun sütun veya satırında yer alan verilerin tek bir hücre içerisinde özet görüntüsü elde edilir. Kıvılcım grafikleri temel olarak işlemtablosunda seçili alanda yer alan veri için, grafiğin işlemtablosunun bir hücresi içerisine çizilmesi işlemidir. İşlemtablosunda kıvılcım grafikleri Mini Grafikler olarak adlandırılır.

Psikolog Stevens (1946) yapılabilecek ölçümler için dört adet farklı ölçek türü olduğunu belirtmiştir. Bunlar; Sınıflayıcı, Sıralayıcı, Eşit aralıklı ve Oranlı ölçektir.