İyi grafiklerin oluşturulabilmesi için araştırmacının iyi bir yazılıma ihtiyaç duymasının yanı sıra, en önemli unsur, grafiği çizilecek olan veriyi iyi anlamasıdır. Kimi durumlarda araştırmacı herhangi bir yazılıma ihtiyaç duymadan da grafik oluşturabilir. Önemli olan doğru veri tipi için doğru grafik türünün tespit edilmesidir. Grafikler doğrudan göze hitap ettikleri için hedef kullanıcının kafasında probleme ilişkin bir algı oluşturmada etkin olarak kullanılırlar. Grafiklerin renk ve desen gibi destekleyici niteliklerle de beraber kullanımı, arzulanan etkinin artmasına katkı sağlayacaktır. Grafikler çoğunlukla detayların gözükmesini kolaylaştırdıkları gibi problemin bir bütün olarak da görülmesini sağlayacaktır. Grafik oluştururken araştırmacı, grafik içerisinde yer almasını istediği bilgi miktarını dikkatli ayarlamalıdır. Grafik üzerinde konumlandırılacak çok fazla bilgi okuyucuyu yanıltabilir. Aynı şekilde az miktarda bilgi verilmesi de grafikten istenen etkinin veya algının elde edilememesine neden olabilir.

MAK islevi, bir veri setindeki en büyük değeri verir. Bu işlev, veri seti içerisinde yer alabilecek muhtemel mantıksal değerleri ve metni yok sayar. Veri setinde sayı yoksa, işlev sıfır değerini verir. Işlev yazımı MAK(sayı1;sayı2;...) biçimindedir.

Üzerinde çalışılan sürekli bir değişkenin değer aralığı içerisinde nerelerde yoğunlaşma gösterdiğini görebilmek için histogram oluşturulur.

Permütasyon, n sayıda elemandan olusan bir kümenin herhangi bir alt kümesinden yapılan her farklı sıralamadır. Permütasyonda, sıralanan nesnelerin dizildigi sıraya dikkat edilmesi gerekir.

Saçılım grafikleri genellikle değişkenler arasında var olan ilişkilerin modellenmesi aşamasında faydalı olmaktadır. Bu nedenle doğru cevap C seçeneğidir.

İşletme analitiği araçların, işletmelerin problemlerine çözüm üretme ve geleceğe dönük kestirimler yapma konusunda sağladığı bazı katkılar şöyledir: Analiz çıktılarının kalitesini arttırmak ve bu çıktıların izlenebilirliklerine olanak tanımak, Kullanıcıların ek iş yükünü minimize ederek daha önceden yapılandırılmış sistemin maksimum fayda ile yeniden kullanılmasına imkân tanımak, Farklı düzeydeki karar vericiler için farklı amaçlara uygun çıktılar üretmek, Çevrimiçi olarak işbirliği ve onay desteği sunarak işlemlerin paralel olarak yapılabilmesine imkân tanımak ve böylece verimlilik ve kar artışını sağlamak.

IBM Cognos Insight: Kullanıcıların is performansını anlamaya çalışırken, kişilerin düşünme ve çalışma yöntemini desteklemeye yardımcı olacak raporlar, özet istatistikler, gösterge panolarını ve kurumsal karneler gibi işletme analitiğinde sıkça kullanılan araçları hazırlama imkânı sunmaktadır.

Karar analitiği (presciptive analytics), bir karar problemi için uygun veya eniyi karar seçeneğinin belirlenmesine yönelik öneri içeren yöntem ve yaklaşımlardan oluşmaktadır. Bu kategorideki yöntem ve yaklaşımlar optimizasyon (eniyileme) içeren karar modelleri, yöneylem araştırması ve yönetim bilimi adı altında geliştirilmiş teknikleri içerir.

Geometrik ortalama, ilgilenilen değişkenin oran, indeks, yüzde ya da artış oranı olarak ölçüldüğü durumlarda değişkenin ortalamasını hesaplamak için kullanılır. Duyarlı ortalamalar arasında yer alır. Değişken değerlerinin pozitif ve sıfırdan farklı olması gereklidir.

Alternatif hipotez (H1) eşitsizlik seklinde ifade edilirse, hipotez testi çift yönlü; büyüklük veya küçüklük seklinde ifade edilirse, hipotez testi tek yönlü olacaktır.

Bağımsız iki örneklem Student-t testi, örneklem büyüklüğü 30’dan küçük olması durumunda, Normal dağıldığı varsayılan farklı iki ana kütleden gelen örneklemlerin ortalamalarının karşılaştırılmasında kullanılır

Ana kütle aritmetik ortalamasının gözlenen örneklem aritmetik ortalama değerine tam olarak eşit olduğu söylenemez. Bunun yerine “ ± örnekleme hatası” şeklinde bir aralık tahmini ya da güven aralığı oluşturmak gerekir.

Merkezi eğilim ölçüleri, veri setlerine ilişkin özet bilgilerin elde edilmesinde kullanılmaktadır. Ortalama olarak da adlandırılan bu ölçüm değerleri; içinde bulundukları serinin en küçük değeri ile en büyük değeri arasında yer alır. Ortalamalar ölçüm değerlerinin merkezinde yer alırlar ve ortalamalardan yola çıkarak serileri anlamlandırmak mümkündür. Duyarlı ortalamalar ve duyarlı olmayan ortalamalar olmak üzere iki ana grupta incelenmektedir.

Değişkenin ortaya çıkış biçimi rakam ile ifade edilemiyor ise nitel değişken olarak adlandırılır. Cinsiyet; Erkek ve Kadın olmak üzere iki sonucu olduğu için nitel bir değişkendir.

Çizim alanı, grafiği oluşturulacak değişken veya değişkenlere ilişkin çizimleri yapabilmek amacı ile ayrılan alandır. Bu alanın içi seçilen grafik türüne göre dolacaktır.

İlgili işlevlerin sonuçları sırasıyla 3, 6 ve 6 dır.

Belirli bir koşulu sağlayan veya ölçüte uyum sağlayan değerlerin kurala bağlı seçilen bir alt kümesinin aritmetik ortalamasının bulunmasında kullanılacak olan komut EĞERORTALAMA olmaktadır.

Bağımlı değişken gözlem değerleri y’ler ve bağımsız değişken x’lerle elde edilen regresyon denklemi yardımıyla araştırmacı gözlemlediği herhangi bir x değeri için y’nin alacagı değeri tahmin edebilen yöntem tahmindir.