Kaynak olarak belirlenen konumsal nesne ya da nesnelerin etrafında istenen uzaklıkta sanal bir tampon bölge oluşturarak bu bölge ile kesişen kaynak katmanındaki konumsal nesneler seçme işleminde kullanılan sorgulama operatörü "Belirli Uzaklıkta Olanları Seç" tir.

a

SELECT veritabanı tablolarında istenilen kriterleri belirterek verileri süzer (seçer).

INSERT TO kayıt eklemek için,

UPDATE kayıt güncellemek için,

DELETE kayıt silmek için,

WHERE koşul belirtmek için,

ORDER BY istenilen şekilde sıralamak için,

DISTINCT sorgu sonucu benzersiz kayıtları filtrelemek için,

GROUP BY ise sorgulama sonuçlarını gruplar halinde kategorilere ayırarak saymak, toplamak, ortalama almak, en küçük ve en büyük değeri saptamak
için kullanılır.

HAVING ise GROUP BY komutunun yeteneklerini artıran koşul belirten bir komuttur.

Hedef katmanlardan yeni bir seçim

= Eşittir

> Büyüktür

>= Büyük veya eşittir

< Küçüktür

<= Küçüktür veya eşittir

<> Eşit değildir

[NOT] IN Belirtilen değerler içinde [Belirtilen değerler dışında]

[NOT] BETWEEN X AND Y Belirtilen değerler arasında [Belirtilen değerler dışında] [NOT] NULL Veri değeri yok [Veri değerine sahip]

[NOT] LIKE Benzeri seç [Beenzemeyeni seç]

Kesişenleri seç (intersect)

Fay hattına 15 km uzaklıktaki yerleşim bölgelerini seçmek için aşağıdaki konuma dayalı sorgulama operatörlerinden "Belirli Uzaklıkta Olanları Seç" operatörü kullanılmalıdır.

CBS platformunda geliştirilen sorgulama arayüzlerinde kullanıcılara genellikle 4 farklı seçme yöntemi (selection method) sunulur. Bu yöntemler; hedef katmanlardan yeni bir seçim yapmak (select features from), seçilmiş kayıtlara eklemek (add to the currently selected features), seçilmiş kayıtlardan çıkartmak (remove from the currently selected features), seçilmiş kayıtların içinden seçmek (select from the currently selected features)'dır.

Hedef katmanındaki seçilecek konumsal nesnelerin arasından kaynak katmanında belirtilen poligonun sınırını kesenleri seçme operatörü "Sınırını kesenleri seç" operatörüdür.

A

Normalizasyon, veritabanı yapısında ilişkilerin organizasyonuyla veri tekrarının azaltıldığı, verilere bağlı tutarsızlıkların engellendiği verilerin düzenlenme sürecidir. Veritabanı tasarımının önemli aşamalarından biridir ve ilişkisel veritabanı normalizasyon kurallarına uygun tasarlanmalıdır. Eğer uymadığı fark edilirse tasarım normalizasyon kurallarına göre tekrar düzenlenmelidir. Genellikle ilk üç normalizasyon kuralı veri tekrarının azaltılmasında ve veri tutarlılığının sağlanmasında yeterli olmaktadır. Bu ilk üç kuralı kısaca hatırlarsak:

Birinci Normalizasyon Kuralı: İlişkili her tabloda alan bütünlüğünün var olması gereklidir. Alan bütünlüğü için her tablo birincil anahtar olan bir veri alanına sahip olmalı ve özniteliklerin sahip olduğu her olası değer veri satırındaki bir veri alanına karşılık gelmelidir. Yani tablodaki her sütunun eşsiz bir ismi olması ve bu sütunun her satırı tek bir veri değeri içermelidir. Veri sütunun tekrar etmesine ya da bir veri sütununda birden fazla veri olmasına izin verilemez.

İkinci Normalizasyon Kuralı: İlişkili her tablo varlık bütünlüğü göstermelidir. Bu durum tablodaki her satırın eşsiz ve özgün olması ile mümkündür. Bunun için tabloda birincil anahtar olmayan tüm alanlar (sütunlar), birincil anahtar alana bağlı olmalıdır.

Üçüncü Normalizasyon Kuralı: İlişkili her tablo veri tutarlılığını sağlamalıdır. Bu durum tablolar arası ilişkinin anahtar alanlar ile kurulmasıyla mümkündür. Yani bir tablodaki yabancı anahtar (foreign key) başka bir tabloda birincil anahtar olarak yer almalıdır.

Veri tanımlama dili veritabanı oluşturmak, tablo, soyut görünüm, dizin gibi veritabanı bileşenlerini tasarlamak ve bu bileşenlerin yapısal özelliklerini değiştirmek için kullanılır.

İlişkisel veritabanı oluşturmada kullanışlı ve yararlı bir veritabanı için tasarım basamaklarında şu sorulara yanıtlar aranır;

• Veritabanı oluşturmadaki amaç nedir?

• Hangi veriler kullanılacaktır ve nasıl gruplanacaktır?

• Gruplar arası ilişkiler hangi veri alanlarıyla ve nasıl olacaktır?

• Tasarım ilişkisel veritabanı kurallarına uygun mu?

Mantıksal operatörler, iki veya daha fazla koşulun belirtilmesine yardımcı olan ifadelerdir. Karmaşık koşullar ve sorgular mantıksal operatörler yardımıyla oluşturulur. Bu işlem tekil koşulları ve farklı öznitelik karşılaştırmalarını birbirlerine bağlayarak
sağlar. Mantıksal operatörlerin çalışma prensibi Boole (Türkçe buul okunur) cebirine dayanır. Öznitelik sorgulamasında kullanılan mantık operatörleri AND (Türkçe ve anlamına gelir), OR (Türkçe veya anlamına gelir), XOR ve NOT’tır (Türkçe değil anlamına gelir).