Şekil "Döndürülmüş doğrusal ölçüm nesnesi"ni ifade etmektedir. Doğru cevap C'dir.

B seçeneğinde yer alan alt tiplere farklı seviyelerde erişim kısıtlaması getirilmez ifadesi alt tipler için bir dezavantajdır. Diğer şıklarda yer verilen ifadeler ise alt tip kullanımının avantajlarını göstermektedir. Dolayısıyla doğru cevap B şıkkıdır. 

Vektör veri modeli en temel şekliyle üç ana gösterim şeklinden oluşur. Bunlar nokta, çizgi, poligon olarak sıralanabilir. En uygun gösterim biçimleri bir park alanı için  poligon, dere için çizgi ve bir yangın musluğu için noktadır.

Ana tablo (business table), Raster verilerinin kendisini ve ayak izini (footprint) tutan tablodur. Herhangi bir tablo ile bağlantısı bulunmamaktadır.

Etiket konumsal nesne tablosunun özellikleri:

ObjectID: Etiket konumsal nesnesini tanımlayan numaradır. Bu numara aynı zamanda bu tablonun birincil anahtarıdır.

Shape: Etiket konumsal nesneleri bir poligon içinde bulunurlar. Bu alan, etiketi çerçeveleyen poligonun konumsal bilgisini içerir.

FeatureID: Konumsal nesneyle bağlantılı etiket konumsal nesnesinin, bağlı olduğu konumsal nesneyi tanımlayan veri alanıdır. Bu alan aynı zamanda tablonun yabancı anahtarıdır.

ZOrder: Etiket konumsal nesne tablosunda etiket sınıflarının katman olarak sırasını belirtir. Değerin küçülmesi katmanın daha üstte olduğu anlamına gelir.

AnnotationClassID: Etiket sınıflarının tanımlandığı veri alanıdır. Eğer etiket nesnesi tek sınıftan oluşuyorsa “0” değerinde gösterilir.

Element: Sembolojinin ve geometrisinin tutulduğu blob (binary large object) türü veri alanıdır.

SymbolID: Etiket nesnelerine, etiket konumsal nesne tablosunda metin gösterim değerleri tek tek verilebileceği gibi bu gösterim bilgileri bir tablo altında gruplanabilmektedir. Bu veri alanı sembol tablosunda gruplanmış gösterim özelliklerini tanımlayan veri alanıdır.

Status: Etiket konumsal nesnesinin yerleştirilip, yerleştirilmediğini gösteren veri alanıdır.

Shape_length: Etiket konumsal nesnesini çevreleyen (poligonun) yapının uzunluk ölçüsüdür.

Shape_area: Etiket konumsal nesnesini çevreleyen yapının alan değeridir.

Etiket konumsal nesne tablosunda bu alanlar dışındaki ki diğer alanlar, etiket konumsal nesnesinin gösterimine ait özellikleri belirlerler.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

İlişki tabloları (relationship class):Tüm ilişki türlerini destekler. Ayrıca tabloları veri tutarlılığına zorlar. Yani bir konumsal nesnenin silinmesi ya da değiştirilmesi durumunda ilişkili nesne de değiştirilir ya da silinir.

Sorudaki metinde yer alan ifade verinin genel tanımıdır.

CBS ortamında raster veri:
- Altlık harita (base map)
- Yüzey haritası (surface map)
- Tematik raster harita (thematic raster map)
- Vektör verinin özniteliği (feature attribute) olarak kullanılmaktadır. 

Hizalanmış (aligned): Hizalanmış ölçüm nesnesi, referans olarak üç noktaya ihtiyaç duyar. Bunlar ölçüm başlangıç noktası, ölçüm bitiş noktası ve ölçüm çizgisinin yüksekliğini belirten noktadır. Doğru cevap B'dir.

Kategorik veya kesikli veriler için kullanılan pikseller negatif veya pozitif tam sayı değeri alabilir fakat ondalıklı değer alamaz. Gerçel sayılar kesikli olmayan, sürekli veriler için uygundur.

Akarsu, yol ve su boruları vektör veri modelinde çizgi şeklinde gösterilir. Doğru cevap A şıkkıdır. 

Piksel boyutu küçüldükçe veri miktarı artacağından veriler daha fazla yer kaplar fakat çizilen haritalar daha detaylı ve çizgiler daha yumuşak olur.

Şekilde vektör veri modeline ilişkin örnek yer almaktadır.

CBS yazılımlarında varsayılan hata payı değeri genellikle 0,001 birimdir. Doğru cevap C şıkkıdır. 

Raster veri modeli, konumsal nesneleri hücreler şeklinde temsil eden satır ve sütunlardan oluşan veri modelidir.

Normalde insanın görebileceği bant genişliği elektromanyetik spektrumda çok küçük bir dalga boyuna karşılık gelir. İnsan gözünün görebildiği aralığa “görünür bölge” (visible range) adı verilir. Görünün bölgenin dalga boyu aralığı yaklaşık 400 nm (nanometre) ile
700 nm aralığıdır.

Raster veriler, bilgisayar ortamında daha kolay işlendikleri ve analiz edilebildikleri için vektör verilere göre daha kullanışlıdır. Raster veriler basit veri yapısına sahip oldukları için geniş bir uygulama alanına sahiptir. CBS ortamında raster veri: • Altlık harita (base map) • Yüzey haritası (surface map) • Tematik raster harita (thematic raster map) • Vektör verinin özniteliği (feature attribute) olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Konumsal veritabanında, konumsal nesnelerin harita üzerinde boyutlarını gösteren etiket nesnelerinin özelleşmiş hâline “ölçüm konumsal nesnesi” (dimension feature) adı verilir. Harita üzerinde boyutlandırma gösterimi, konumsal nesne olarak tanımlanmış bir binanın kenarı, bir yolun uzunluğu ya da iki konumsal nesne arasındaki uzaklık vb. olabilir. Ölçüm nesneleri etiket nesneleri gibi konumsal nesnelerdir. Konumsal veritabanında ölçüm konumsal nesne tablosunda (dimension feature class) depolanır. Ölçüm konumsal nesne tablosu, konumsal nesne tablolarının ölçümlerini saklayacak şekilde özelleştirilmiştir. Bu nedenle konumsal veritabanı içinde yer alan diğer konumsal nesne tablolarının sahip olduğu bütün özelliklere sahiptir. Ölçüm konumsal nesne tablosu, konumsal nesne veri kümeleri (feature dataset) içinde ya da bağımsız olarak dışında yer alabilmektedir. Ölçüm konumsal nesnelerinin kullanılmasının avantajı, gösterilmesi gereken boyutlandırma çalışmalarını kolaylaştırmaktır.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Tanımı yapılan terim pikseldir.

Konumsal veritabanı modelinin avantajları şu şekilde sıralanabilir:
- Tüm konumsal veriler tek ve merkezî bir veritabanı üzerinde tutulabilir.
- Veri girişi ve güncelleme işlemleri kullanıcı hataları daha aza indirilerek yapılabilir.
- Konumsal nesneler kolaylıkla platformlar arası taşınabilir, diğer veritabanı sistemleri ile entegre olabilirler.
- Konumsal nesneler hem topolojik, hem de ilişkileri ile birlikte tanımlanırlar.
- Harita üzerinde bulunan konumsal nesnelerin gösterimi dinamiktir ve birçok kullanıcı konumsal veriye aynı anda ulaşabilir ve güncelleyebilir.