E şıkkında yer alan Konumsal nesne tablosunun vektör tipi belirlenmeden oluşturulamayacağı ifadesi konumsal nesne tablosunun en önemli özelliğidir. Dolayısıyla konumsal nesne tablolarına ilişkin doğru bir ifadedir. Diğer maddelerde yer alan ifadeler yanlıştır. Doğru cevap E şıkkıdır.

Uzatma çizgisi gösterimi (Extension line display): Uzatma çizgilerinden hangilerinin (sadece başlangıç, sadece bitiş, her ikisi, hiçbiri) gösterileceğini belirler. Doğru cevap C'dir.

Etiket Konumsal Nesne Tablosunun Veri Alanları:

TextString: Konumsal nesneye ait metinsel dizidir.

FontName: “Arial”, “Times New Roman” gibi yazı karakter tipinin tanımlandığı alandır.

FontSize: Yazı karakter tipinin büyüklüğünün tanımlandığı alandır.

Bold: Yazı karakter tipinin, kalın karakter (bold) olup olmadığının tanımlandığı alandır.

Italic: Yazı karakter tipinin yana yatık olup olmadığını tanımlar. (Gösterimde 1-0 değeri kullanılır.)

Underline: Yazı karakter tipinde alt çizgi olup olmadığını tanımlar. (Gösterimde 1-0 değeri kullanılır.)

VerticalAlignment: Metnin dikey hizalama ölçüsünü gösterir. Aldığı değerlikler üst (top), merkez (center), taban çizgisi (baseline), alttır (bottom).

HorizontalAlignment: Metnin yatay hizalama ölçüsünü gösterir. Aldığı değerlikler sol (left), merkez (center), sağ (right) ve tamdır (full).

XOffset: Metnin pozisyonunu sağa ya da sola kaydırır. Saptanmış olarak “0” değeri verilir. Pozitif değerler metni sağa, negatif değerler metni sola kaydırır.

YOffset: Metnin pozisyonunu yukarı ya da aşağı kaydırır. Saptanmış olarak “0” değeri verilir.

Angle: Metni döndürmek için kullanılan veri alandır. Açı değerleriyle ifade edilir.

FontLeading: Çizgiler arasındaki boşluğu düzenlemek için kullanılan veri alanıdır.

WordSpacing: Kelimeler arasındaki boşluğu düzenlemek için kullanılan veri alanıdır. Saptanmış olarak “100” değerini alır.

CharacterWidth: Kullanılan karakterlerin genişliğini düzenlemek için kullanılan veri alanıdır. Saptanmış olarak “100” değerini alır.

CharacterSpacing: Kullanılan karakterlerin arasındaki boşluğu düzenleyen veri alanıdır.

FlipAngle: Metnin düşeyde açısal değer olarak hangi noktadan ters döndürüleceğini ya da ayna yansıması oluşturulacağını belirler.

Override: Bu alan, yazılım tarafından korunan ve kullanılan bir alan olup düzenlenebilir bir alan değildir.

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Konumsal veritabanlarında raster veri, iki biçimde yer alabilir:

• Sürekli veri (continuous data)
• Kesikli veri (discrete data)

Sürekli veride raster piksel değerleri, bir yüzey oluşturmak için kesintisiz bir değişim gösterir. Bir hücreden diğerine değer değişimi oldukça yumuşak geçişli ve kolektiftir. Sürekli veri, bir yerin yükseklik, sıcaklık, yağış miktarı gibi sınırları çok net olmayan, yüzeylerin temsilinde kullanılır. Hücre değeri, hücre merkezlerinin nicelik değeriyle temsil edilir.

Kesikli veride ise bir hücreden diğerine değer değişimi ya özdeş ya da çok keskindir. Kesikli veri, sınır çizgileri keskin, sınıflanmış ya da kategorize edilmiş yapıları temsil etmede kullanılır. Sürekli veriden farklı olarak hücre değeri, genellikle bir tam sayıyla temsil edilir. Sürekli verilere göre veri büyüklükleri daha azdır. Arazi kullanımı, politik sınırların gösterimi, imar planı, toprak haritası gibi yapıların görüntülenmesinde kullanılır. Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Raster veriler, analiz aşamasında farklı biçimlerde kullanılır. Raster içindeki her hücre tek bir değere sahiptir. Bu değerin temsil edebileceği dört genel veri tipi vardır. Bunlar:
• Sınıflamalı (nominal) veri
• Kademeli (ordinal) veri
• Aralıklı (interval) veri
• Oranlı (ratio) veri

Raster veri modeli, konumsal nesneleri hücreler şeklinde temsil eden satır ve sütunlardan oluşan veri modelidir. Hücrelerden oluşması nedeni ile bazı kaynaklarda hücresel veri modeli olarak tanımlanmaktadır. Hücre, veriyi spektral veya tematik olarak temsil eden eşit büyüklükteki dikdörtgenlerdir. Raster veri yapısının temel ve en küçük elemanı olan bu hücrelere piksel adı verilir. Raster veri modeli yeryüzünü, piksellere bağlı olarak temsil eder. Raster verilere örnek olarak hava fotoğrafları, uydu görüntüleri ve taranmış haritalar gösterilebilir. Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Raster verinin hassasiyeti veya kalitesi piksel sayısına, bant sayısı ve aralığına, pikselin parlaklık derecesine ve verinin toplanma sıklığına göre değişen çözünürlük özellikleri ile tanımlanır. Çok geniş anlamda kullanılan çözünürlük, raster veride 4 farklı anlamda kullanılır. Bunlar:

• Konumsal çözünürlük (spatial resolution)
• Spektral çözünürlük (spectral resolution)
• Radyometrik çözünürlük (radiometric resolution)
• Zamansal çözünürlük (temporal resolution).

Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Soruda geçen metin Coğrafi Bilgi Sistemlerinin genel tanımıdır.

Sürekli veri sınırları keskin olmayan yüzeylerin temsilinde kullanılı; yağış, nem miktarı, sıcaklık gibi. İlk dört seçenekte verilenler ise kesikli veriye uygundur. Bu nedenle cevap E'dir.

Metin, girilecek veri alfanümerik bir dizi olur

Raster Veri Modelinin Avantajları

• Nicel analizlere uygundur.
• Tür, doku gösterimlerine uygundur.
• Yazıcı ve çizicilere (mürekkep püskürtmeli-lazer) uygun yapıdadır.
  
  

Eşsiz tanım (GUID- Globally Unique Identifier): Tire ile gruplanmış 32 karakterle tanımlanan referans sistemidir. Bu nedenle okulda bulunan 8/A, 8/B gibi sınıf ve şube isimleri öznitelik tablosunda GUID olarak tanımlanır.

Küçük piksel boyutu;
- Yüksek çözünürlük
- Yüksek konumsal hassasiyet
- Yavaş gösterim
- Yavaş işleme
- Büyük veri boyutu.

Kara yolları, uçuş rotaları, enerji nakil hatları ve akarsu ağları gibi çizgisel özellikte ve ağ yapısına sahip sistemler üzerinde, en kısa, en hızlı, en ekonomik ve uygun rotaların belirlenmesinde kullanılan analiz ağ analizidir (network analysis).

Piksel derinliği (bit derinliği) raster verilerin piksellerinin alabileceği değer aralıklarını tanımlar. Bilgisayar ortamında veriler ikili sistemde (binary) tanımlandığı için 2n şeklinde belirtilir. Örneğin 8-bit piksel derinliği 28=256 olduğu için 256 farklı değer içerirken, 211=2048 farklı değer ifade etmektedir. Burada 256 farklı değer, piksel değerinin 0-255 arasındaki tamsayı değerlerini alabileceğini göstermektedir. Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Hizalanmış ölçümün gösterdiği değer mavi
çizginin gerçek uzunluğudur. Doğrusal ölçümler,
hizalanmış ölçümlerin aksine başlangıç ve bitiş noktaları
arasındaki konumsal nesnenin gerçek uzunluğunu vermez.
Doğrusal ölçümler, düşey, yatay ya da herhangi bir
açıdaki bir eksene paralel başlangıç ve bitiş noktalarının
uzantıları arasındaki ölçümü verir. Bu bilgiler ışığında
verilen ölçüm örneklerinden C şıkkındaki hizalanmış
ölçümlere örnektir.

Kademeli Veri (Ordinal Data)
Kademeli veri, piksel değerlerini sayısal olmayan bir
derecelendirme ölçeğine göre sıralar. Sınıflamalı veride
tanımlanan nitelik değerlerini örneğin bir fabrika inşaatı
yeri için “uygun” ya da “uygun değil” şeklinde derecelendirir. Piksel değerleri arasında anlamlandırılabilecek
sayısal bir aralık yoktur. Sınıflamalı veri ile kademeli veri
arasındaki fark piksel değerlerinin karşılaştırılabilmesidir. Karşılaştırma göreceli bir kritere göre yapılır (Bektöre, 2011). Ancak sınıflamalı veride böyle bir karşılaştırma söz konusu değildir. Örneğin ormanın toprağa ya da
toprağın göle göre hiyerarşik bir sıralaması söz konusu
olamaz (Şekil 3.16).

Koordinat değerleri konumsal veri tipleridir.