Döndürülmüş doğrusal (rotated linear): Döndürülmüş doğrusal ölçüm nesnesi, referans olarak dört noktaya ihtiyaç duyar. Doğru cevap C'dir.

ZOrder: Etiket konumsal nesne tablosunda etiket sınıflarının katman olarak sırasını
belirtir. Değerin küçülmesi katmanın daha üstte olduğu anlamına gelir.

Uzun tamsayı, girilecek veri -2,147,483,648 ile +2,147,483,647 arası bir tamsayı olur

Vektöre Veri Modelinin Avantajları

• Veri güncelleştirme yapılmadan orjinal çözünürlüğünde gösterilebilir.
• Grafik olarak baskıya daha elverişlidir (tasarımlanma açısından).
• Hassas coğrafi konum bilgisi elde edilebilmektedir.
• Üzerinde değişiklik yapılmaya, ağ analizlerine, topolojik işlemlere uygun yapıdadır.
  
  

Standart etiket konumsal nesneleri, konumsal veritabanında depolanan ancak herhangi bir konumsal nesne ile bağlantısı bulunmayan basit metinsel veya grafiksel açıklamalardır. Standart etikete, dağlık bir bölgenin harita üzerinde açıklama olarak belirtilmesi örnek gösterilebilir. Harita üzerindeki dağlık bir bölgenin kapsadığı alanı sınırlayan herhangi bir konumsal nesne olmadığı için, bölgenin harita üzerinde açıklama olarak belirtilmesi standart etiket kullanılarak yapılabilir. Bu nedenle doğru yanıt a) seçeneğidir.

Etiket konumsal nesne tablolarında yazılım tarafından önceden tanımlanmış, standart öznitelik veri alanları bulunur. Bu alanlar font tipi, renk, büyüklük, semboloji vb. alanlar olarak sayılabilir.

Hata payı ilişkisel ve topolojik işlemler sırasında, koordinatlar arasındaki en küçük mesafeyi tanımlar. İki nesne birbirlerine hata payından daha yakınsa nesnelerin koordinatları aynı olarak kabul edilir.

DIMX: Ölçüm çizgisi yüksekliğinin X ekseni koordinat bilgisini içerir

ObjectID: O¨lçüm konumsal nesnesinin eşsiz belirleyici numarasıdır. Aynı zamanda birincil anahtar alanıdır. Doğru cevap B'dir.

Konumsal ilişkiler matematiğin bir dalı olan topoloji ile tanımlanmaktadır. Bağlanırlık (connectivity), bitişiklik (adjacency) ve yakınlık (proximity) konumsal ilişkilerin tanımlanmasında kullanılan topolojinin üç temel ilkesidir.

İlişki tablosu oluşturulurken D şıkkında belirtilen basamaklar sırasıyla takip edilir. Doğru cevap D şıkkıdır. 

Çoklu yama, genelde üç boyutlu uzayda ayrı bir alan veya hacim kaplayan bir nesnenin, dış yüzeyi/kabuğunu temsil etmek için kullanılan geometri tipidir. U¨ç boyutlu (three dimensions- 3D) binalar, su tablası, su kuyusu, vb coğrafi varlıklar için kullanılabilir. Dolayısıyla doğru cevap E şıkkıdır.

Nokta (point): Nokta boyutsuz bir geometrik nesnedir. Ölçeğe bağlı olarak alan ya da çizgi olamayacak kadar küçük nesneler için kullanılır.
Çizgi (Line): Çizgi, sıralı bir x, y koordinat serisinden oluşan, belirli bir uzunluğa sahip geometrik nesneler için kullanılır. Çizgi ile temsil edilen nesneler ölçeğe göre nokta olamayacak kadar uzun, alan olamayacak kadar dar nesnelerdir.
Poligon (polygon): Poligon, iki boyutlu alansal geometrik nesnedir. Çizgiler tarafından sınırlandırılmış x, y koordinatlarından oluşur. Ölçeğe bağlı olarak çizgi ile gösterilemeyecek kadar geniş coğrafi biçimler için kullanılır.

Harita açıklamalarının gösteriminde etiket konumsal nesnesi kullanımının avantaj ve dezavantajları aşağıda listelenmiştir.
- Eğer gösterim yalnızca bir harita dosyası ile ilgiliyse, gösterimin dinamik etiketleme yöntemi ile yapılması daha kullanışlı olabilir.
- Eğer gösterim birden fazla harita dosyasında kullanılacaksa, etiket konumsal nesne yapısının kullanılması daha doğru olacaktır. Etiket konumsal nesne tablosunda depolanan açıklamalar diğer konumsal nesne tabloları (feature class) gibi katman olarak kullanılabilecek ve her harita dosyasına çağrılabilecektir.
- Eğer etiket konumsal nesne tabloları bir sunucu üstünde depolanıyorsa, harita açıklamalarını etiket konumsal nesnesi olarak kullanmak, veri işleme aşamasında çok kullanıcılı ortamdaki düzenleme ve versiyonlama işlemlerinde avantaj sağlayacaktır.
- Gösterimde kullanılan açıklama sayısı birkaç yüz parçadan daha fazla ise etiket konumsal nesnesi kullanımı daha avantajlı olacaktır.
- Harita açıklamalarında standart gösterimlerin yanı sıra özelleştirilmiş gösterim şekillerinin kullanılması isteniyorsa, açıklamaların etiket konumsal nesnesi olarak depolanması avantajlı olacaktır.

AnnotationClassID: Etiket sınıflarının tanımlandığı veri alanıdır. Eğer etiket nesnesi
tek sınıftan oluşuyorsa “0” değerinde gösterilir.

Şıklarda verilen alanların kullanım
amaçları aşağıdaki gibidir;
FeatureID: Konumsal nesneyle bağlantılı etiket konumsal
nesnesinin, bağlı olduğu konumsal nesneyi tanımlayan
veri alanıdır.
AnnotationClassID: Etiket sınıflarının tanımlandığı veri
alanıdır.
ZOrder: Etiket konumsal nesne tablosunda etiket
sınıflarının katman olarak sırasını belirtir.
objectID: tabloyu tanımlayan aslında birincil anahtarı
içeren saptanmış tablo alanıdır
Status: Etiket konumsal nesnesinin yerleştirilip,
yerleştirilmediğini gösteren veri alanıdır.

Vektör verilerin boyutları raster verilere göre daha küçüktür. Diğer seçeneklerdeki avantajlar ise raster veri türüne aittir. Raster veri yapısı, vektör veriye göre daha basittir. Bazı konumsal analizleri (çakıştırma, yakınlık vb) raster verilerle yapmak daha kolaydır. Raster veri tür, doku gösterimlerine ve nicel analizlere uygundur.

Coğrafi Bilgi Sistemleri’nde haritalar üzerinde kullanılan açıklamalar genellikle öznitelik veri alanlarındaki bilgilerin harita üzerine çağrılması ile gösterilmektedir. Konumsal nesnelerin öznitelik veri alanlarındaki bilgilerinin, harita üstünde nokta, çizgi ya da poligon konumsal nesnesinin yakınlarında görüntülenmesini sağlayan bu yönteme “dinamik etiketleme yöntemi” (label) adı verilir.