Konumsal Veritabanı 2 Final 2. Deneme Sınavı

Mantıksal Ağ (Logical Network)
Her geometrik ağ, bir mantıksal ağa (logical network) sahiptir. Bu ağ, geometrik ağ içinde yer alan konumsal nesnelerin bağlantı ilişkileri ve diğer bilgilerini saklayan, takip ve akış işlemlerinde kullanılmak üzere bağımsız olarak oluşturulan tablolar topluluğudur. Mantıksal ağ geometriye ve koordinat değerlerine sahip değildir. Kenar ve bağlantı noktası arasındaki tüm bağlantılar mantıksal ağda korunur. Mantıksal ağın asıl amacı, ağın bağlantı bilgilerini tanımlı özniteliklerle beraber tutmaktır. Geometrik ağda yer alan her eleman için mantıksal ağda en az bir eleman vardır. Mantıksal ağ konumsal veritabanı tarafından oluşturulmuş ve korunan tablolar topluluğu olarak yönetilmektedir. Bu tablolar geometrik ağ ile ilgili konumsal nesnelerin birbirleri ile bağlantılarını depolamaktadır (Kelleci, 2011).
Ş

Aynı konumsal referanslara sahip ve aralarında coğrafi ilişkiler olan konumsal nesne tablolarını bir arada tutan kümelere konumsal nesne veri kümeleri denir.

Geometrik ağ oluşturma basamaklarına göre; ilk önce geometrik ağın adı belirlenir. Bu ağ belirlenirken kullanılacak isimler Türkçe karakter içermemelidir. Geometrik ağ modelinde kullanılacak konumsal nesne tabloları belirlenerek konumsal nesne veri kümesi içine aktarılır. Konumsal nesneler içerisinde karmaşık bir konumsal nesne olması hâlinde, karmaşık konumsal nesne tabloları ayrı olarak belirlenmelidir. Geometrik ağın eğer bir başlangıç ve bir bitiş noktası ver ise bu kaynak ve batıklar belirlenmelidir. Bu kaynak ve batıklar için ayrı bir konumsal nesne tablosu oluşturulmalıdır. Geometrik ağ modelinde ağırlık değerleri kullanılarak akış yapılandırılacak ise ağırlık değerleri ile ilişkili öznitelik veri alanları seçilmelidir. Doğru cevap B’dir.

Poligon içinde olmalı (must be properly inside polygons): Kural için bir nokta, bir poligon konumsal nesne tablosu gereklidir. Bu kural uygulandığında poligon içine düşmeyen noktalar belirlenir. Bu kuralda noktalar tam olarak poligonların içinde olmalıdır. Soruda verilen örnekte olduğu gibi il merkezlerini gösteren noktalar, il poligonların içinde olmalıdır.

Bu özellik kalite kontrol sürümlü çoklu projeler için geçerlidir.

Seyahat Süresi: Ağ veri kümesi öznitelikleri temel kriterlerinden “maliyet” sınıfına
girmektedir. Yol uzunluğu ve hız limiti öznitelik değerleri kullanılarak hesaplanabilen
ya da yolun bilinen saat içerisindeki yoğunluğu ile değişen, araçla veya yaya olarak ulaşım ağı yol elemanlarının seyahat süresini tanımlamak için kullanılır.

Mozaik Veri Kümeleri (Mosaic Datasets): İçinde barındırdığı raster veri kümelerine tek bir veri kümesi gibi davranılmasını sağlar. Bu sayede bir analiz yapılırken birden fazla raster veri kümesi, tek bir veri kümesi olarak değerlendirilebilir.

Her geometrik ağ, bir mantıksal ağa (sahiptir. Kenar ve bağlantı noktası ara­sındaki tüm bağlantılar mantıksal ağda korunur. Doğru cevap C'dir.

Her kullanıcı adına oluşturulan bu ek tablolara replika değil versiyon adı verilir. Bu nedenle V nolu ifade yanlış, diğerleri doğrudur.

Topolojik elemanlar; • Düğüm (node), • Kenar (edge), • Yüzey (face) olarak sıralanabilir.

Verilen topoloji kurallarında 1 ve II sadece çizgi konumsal nesne tablosu için kullanılan kurallardandır. Üst üste binmemeli kuralı hem poligon konumsal nesne tablolarında hem de çizgi konumsal nesne tablolarında kullanılmaktadır.

Genel topoloji kurallarının nokta ve çizgi konumsal nesneleri için kullanılan özel topoloji kuralları ağ modellerinde kullanılır. Bunlar;

• Üst üste binmemeli,
• Uçlar açıkta kalmamalı,
• Gereksiz bölünmemeli,
• Kendisi ile üst üste binmemeli şeklinde listelenebilir. Doğru cevap B'dir.

Geometrik ağ içinde kullanılacak konumsal nesneler ağ davranışları göz önünde
bulundurularak özelliklerine göre;
• Basit bağlantı noktası (simple junction),
• Karmaşık bağlantı noktası (complex junction),
• Basit kenar (simple edge),
• Karmaşık kenar (complex edge)

Metrik projeksiyon sisteminde 0.01 hata payı 1 cm hata uzunluğunu göstermektedir.

Vektör veri modeli en temel şekliyle üç ana gösterim şeklinden oluşur. Bunlar nokta, çizgi, poligon olarak sıralanabilir.

Doğal olarak herhangi bir tasarım yapılmadan da konumsal veritabanı ile istenilen sonuçlara ulaşılması mümkündür. Ancak tasarım aşamasından kaçınmak, beraberinde büyük riskler de getirecektir. Herhangi bir tasarım yapmadan ya da doğru olmayan bir tasarımla oluşturulacak veritabanı;

• Proje gereksinimlerini karşılamaz. Bu sebeple proje süresi uzayacak hatta projenin sonuçlanmama ihtimali doğacaktır.

• İhtiyaç duyulan veriler net şekilde bilinmediği için eksik ya da gereksiz veri toplanır. Eksik veri yapılan işleri yeniden ilk aşamaya döndürerek zaman kaybı yaratır. Gereksiz veri ise kapladığı yer sebebiyle veritabanının performansını etkileyecektir. Ayrıca gereksiz veri, veri toplama aşamasında da zaman kaybı yaratmış olacaktır.

• Veri organizasyonunda hatalara yol açar. Toplanan veriler eksik ya da gereksiz olmasa bile bu verilerin organizasyonunda yapılacak hatalar benzer sonuçlara yol açacaktır.

• Yapılacak analizlerin hatalı olmasına yol açabilir. Bu da karar vericileri yanlış yönlendirecek ve karar verme sürecine zarar verecektir. Karar verme sürecinde oluşacak hatalar kuruma geri döndürülemeyecek zararlar verebilir.

Microsoft Access, veritabanı motorunu, grafiksel kullanıcı arayüzünü ve yazılım araçlarını aynı paketin içinde birleştiren, Microsoft Corporation tarafından geliştirilen bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir.

Haritalar ait olduğu bölge ile ilgili çeşitli bilgileri kullanıcıya aktarmaktadır. Bu nedenle de kullanım amaçlarına göre çeşitli türlerde haritalar oluşturulabilmektedir. Örneğin, bir bölgenin topoğrafyası, jeolojisi, nüfus bilgileri, trafik bilgileri, yeraltı kaynakları ile ilgili farklı haritalar üretmek mümkündür. Seçilen bölge ile ilgili belirli bilgileri aktaran bu tür haritalara tematik harita denilmektedir.

Geometrik ağ bağlanırlık kuralları ağın bütünlüğünü sağlamak ve oluşabilecek hataları ortadan kaldırmak için kullanılır. Bağlanırlık kuralları;
• Kenar–Bağlantı noktası 
• Kenar–Kenar 
• Kenar–Bağlantı noktası sayısı
• Ön tanımlı bağlantı noktası tipi şeklinde listelenebilir. Doğru cevap D'dir.