Büyük verinin dört temel özelliği vardır. Bunlar; Hacim (volume), hız (velocity), doğruluk (veracity), çeşitlilik (variety)’tir.

İletişim, öğrenenin ve diğer kullanıcıların (yönetici, tasarımcı, ders yöneticisi, kurum yöneticisi vb.) birbirleriyle eş zamanlı ya da eş zamansız olarak iletişim kurmalarına olanak veren katmandır. Aynı zamanda tek yönlü bildirimler de bu katmanın altında yer almaktadır. Etkileşim türlerinden öğrenen-öğrenen ve öğrenen-öğreten etkileşimleri iletişim katmanı araçları sayesinde öğrenme yönetim sistemlerine eklenebilmektedir.

ÖYS’lerin entegre edilebileceği sistemlerden biri olan çoklu ortam dosya paylaşım sistemleri sayesinde kullanıcılar kendi medya dosyalarını bu ortamlarda paylaşıp bu ortamlarda paylaşılan çoklu ortam dosyalarını ÖYS içinde izin verilen alanlarda kullanabilmektedirler.

Üstbilgi; öğrenme nesneleri içindeki tanım, standart ve kapsam hakkında teknik veri içerir.

Canlı dersler ÖYS’ye enteg­re edilmiş bir harici araç yoluyla (örneğin Adobe Connect, BigBlueButton, OpenMeetings veya Collaborate Ultra) verilebilmektedir.

Yaygın kullanılan TOA yöntemleri içerisinde Aktif Dizin (Active Directory), LDAP, OAuth ve SAML yer almaktadır. FTP dosya tabanlı içeriklerin kullanıcılara sunulabildiği bir dosya transfer protokolüdür.

Temel soru türleri aşağıdaki gibi sıralanabilir;

• Doğru-yanlış
• Çoktan Seçmeli
• Çok tercihli
• Boşluk doldurma
• Sıralama
• Eşleştirme.

IMS Global Learning Consortium tarafından geliştirilmiş olan Harici Araç (LTI) standardı bulut ortamında ya da yerelde kurulu bir sistemde hizmet veren ve 3. Parti servislerle sunulan zengin öğrenme uygulamalarını ÖYS’ler ve diğer sistemlere entegre etme yöntemidir. Doğru cevap B şıkkıdır.

Seçeneklerde verilen bilimsel yayın bilgilerine erişim, çalışılan birim bilgisine erişim, idari görev bilgisine erişim bir öğrenme yönetim sisteminde öğretim elemanı bilgi sistemi kategorisinin kullanın örnekleridir. Yemekhane bilgisine erişim ise kampüs hizmetlerine örnektir. Seçeneklerden not durum bilgisine erişim kullanım örneği ise öğrenci bilgi sistemi kategorisinin kullanım örneğidir.

Regresyon; bir gözlemin, ortalamaya ya da veri setindeki bütün noktaların ortasından geçtiği düşünülen hayali bir çizgiye (bağlanım çizgisi) ne kadar yakın olduğunu tahmin etmek olarak tanımlanabilir.

WebEx Öğrenme Yönetim Sisteminden tek tıklama ile video konferans oturumunun gerçekleştirildiği ortama katılabilinmesini sağlayan araçlardan biridir.

Büyük veri tabanlarından, farklı analiz yöntemleriyle gizli desenlerin ortaya çıkarılması süreci veri madenciliğidir. Veri madenciliğinin temelinde istatistik, yapay zekâ ve makine öğrenmesi bulunur. Doğru cevap C seçeneğidir.

Eşzamansız
iletişim ve etkileşim araçları arasında dahili
mesajlaşma, ders duyuruları, ÖYS içi eposta, tartışma
forumu, wiki, blog ve dosya paylaşımı gibi
araçlar bulunmaktadır. Bu araçlar, kullanıcıların
birbirleriyle farklı zamanlarda iletişim ve etkileşim
kurmalarına olanak sağlamaktadır. Eşzamanlı iletişim
araçları arasında ise sohbet (anlık mesajlaşma),
beyaz tahta ve canlı dersler yer almaktadır. Bu araç-
lar, kullanıcıların birbirleriyle aynı anda iletişime
geçmelerini sağlamaktadır.

Ülkemizdeki kullanıcı bilgilerinin korunmasına yönelik yasal mevzuat gereği kullanıcı bilgilerinin kullanıcıların izinleri
dışında 3. Parti sistemlerde ve bulut ortamlarında paylaşılamadığından Türkiye’deki eğitim kurumları tarafından
tercih edilmemektedir.

Kurum eğer kendi imkanları ile üretim yapması durumunda üretimde kullanılacak yazılımların belirlenmesinde, satın alma ölçütleri;

• Yazılımı kullanacak kişi sayısı
• Yazılımın kullanılacağı süre
• Yazılımın kapsamı (ek modül, kütüphane,eklenti, v.s.)
• Yazılımın farklı formatlarda üretim desteği
• Yazılımın ücreti
• Yazılımın kullanım kolaylığı
• Yazılım hakkında destek alınabilecek hizmet ve ortamlar

Derse kayıt ÖYS'lerdeki yönetsel bileşenlerdendir. Diğer seçenekler ÖYS'lerdeki etkileşim ve iletişim bileşenlerindendir. 

Purdue Üniversitesi’nin Signal uygulaması, sistem öngörülerini, öğrenenin performansını (derste kazandığı puanlar), çabasını (öğrenme ortamında gerçekleştirdiği etkileşim), akademik geçmişini (sınav puanları) ve kişisel özelliklerini (yaş, aldığı ders sayısı vb.) kullanarak üretmektedir.

Sınav ve Değerlendirme Araçları
• Sınav oluşturulması ve oluşturulan sınavın öğrencilere açılmasına
olanak tanıyan araçlardır.

Soru Üretme Araçları
• Farklı türden sınav soruların (çoktan seçmeli, açık uçlu, doğru/yanlış, eşleştirme, vb.)
hazırlamasına olanak tanıyan araçlardır.

Soru ve Sınav Havuzu Araçları
• Birden fazla sınavda ve tekrar kullanılmak üzere soruların toplanmasına olanak sağlayan
araçlardır. Bu araç ile bir sınavda kullanılan soruların ve varsa soruların seçeneklerinin
kullanıcının karşısına rastgele çıkması ve her sayfada bir soru veya tüm soruların tek
sayfada gelecek şekilde düzenlenmesi sağlanabilir.

CAS (Central Authentication CenterMerkezi Kimlik Doğrulama Merkezi): CAS, bir uygulamanın kullanıcıların kimliğini doğrulamak amacıyla güvenilir bir yol sağlamak için Yale Üniversitesi tarafından oluşturulmuş bir kimlik doğrulama sistemidir. Birçok uygulama ve sistemi entegre etmek için açık standartlar üzerine kurulmuştur. CAS, kurumsal tek oturum açma hizmeti sunmaya ek olarak açık ve iyi belgelendirilmiş bir protokoldür.

Öğrenen Merkezli Bir Yapı: Sistem mimarisi istenen öğrenme kuramlarına göre hazırlanmış olabilir. Fakat öğrenen merkezli bir yapı oluşturulması önerilmektedir.