Hastalığa bağlı olarak gelişebilecek sakatlık ve kalıcı bozuklukların en aza indirilmesi, hastanın içinde bulunduğu yeni duruma uyumunun sağlanarak yaşam kalitesinin arttırılması için alınması gereken önlemler tersiyer koruma kapsamında değerlendirilmektedir.

Bağımlı değişken: Bir araştırmada olayın sonucu durumunda olan yani bağımsız değişkene bağlı olarak değişiklik gösteren değişkendir. 

Bağımsız değişken: Bir araştırmada etkisi incelenen yani sebep durumunda olan değişkendir.

Sürekli değişken: Cinsiyet, medeni durum, sürücü belgesine sahip olup olmama gibi iki değer alabilen ve kesirli değerler kabul etmeyen değişkenlere denir.

Nicel değişken: Gözlenen değişkenlerden elde edilen veriler sayı ve miktar olarak belirleniyor ve açıklanıyor ise bu tür değişkene nicel değişken adı verilir. 

Nitel değişken: Gözlenen değişken kalite, özellik ve tür olarak kategorilere ayrılıyorsa bunlara nitel değişken adı verilir. Doğru cevap C'dir.

Yapılan hesaplamaların doğru ve uygun olması için regresyon analizinde uyulması gereken 5 adet varsayım bulunmaktadır. Bu varsayımlar
• ? rassal değişkeni x’in değerlerinden istatistiksel olarak bağımsızdır,
• ? rassal değişkeni Normal dağılıma sahiptir,
• ?i rassal değişkeni 0 aritmetik ortalamaya sahiptir,
• ?i ve ?j
gibi birbirinden farklı iki hata istatistiksel olarak bağımsız olmalıdır,
• ?i rassal değişkenleri xi ’lerin tüm değerleri için sabit bir varyansa sahiptir,
olarak sıralanırlar.

Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı -1 ile +1 arasında değerler alır. Spearman Sıra
Korelasyon Katsayısı kullanılarak iki değişken arasındaki ilişki hakkında hipotez testi yapılması da mümkündür. Bu ünite kapsamında sadece Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı hesabına yer verilmiştir.

İşaret testi birbiriyle ilişkili olduğu düşünülen gözlemlerin matematiksel farklarının işaretleri kullanılarak yürütülen bir parametrik olmayan testtir. Testin yürütülmesi için ilgilenilen değişkenin dağılımının medyan değerinin belirli bir değere eşit olup olmadığı hipotez testi gerçekleştirilir. Özellikle önce ve sonra testlerinde İşaret testi kullanımı sıklıkla görülmektedir.

İki adet değişken arasındaki ilişkinin derecesini tespit etmek amacı ile Pearson Korelasyon Katsayısı kullanılmaktadır. Pearson Korelasyon Katsayısı hesaplanabilmesi için ilgilenilen değişken ölçme düzeyinin en az eşit aralıklı ölçek olması gerekmektedir. Pearson Korelasyon Katsayısı uzun ve zahmetli matematiksel işlemler yapılmasını gerektirir. Bu aşama Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı hesaplama kolaylığı bakımından ön plana çıkmaktadır.

t = (r ?(n-2))/?(1- r^2 ) = (0,75 ?(11-2))/?(1-0,5625) = (2,25 )/0,6614 = 3,40

65 ve daha üzeri yaştaki insanlar (65+), toplumun %10’undan fazla ise bu tür toplumların nüfus yapısına yaşlı nüfus adı verilir.

Hastalıkların ortaya çıkmasında risk faktörleri önemli bir yer tutmaktadır. Bir hastalığın
ortaya çıkmasında kesin etkisinin olup olmadığı bilinmeyen ancak hastalığın ortaya çıkmasında birçok faktör arasında yer alan ve varlığında ise hastalığın gözlenme oranını
arttırdığı saptanan değişkenlere risk faktörü adı verilir.

Örneklem için hesaplanan test istatistiği değeri kritik değerler tablosu yardımıyla belirlenecek olan değer ile karşılaştırılarak karar verilir. Testte sıfır hipotezi “gözlemlenen frekansların elde edildiği dağılım ile beklenen frekansların elde edildiği dağılımın aynı” olduğu şeklinde kurulur. Alternatif hipotez ise “gözlemlenen frekansların elde edildiği dağılım ile beklenen frekansların elde edildiği dağılımın birbirinden farklı” olduğu biçiminde kurulur. Kritik değerler tablosu kullanılırken öncelikle kategori sayısı olan değerinin bir eksiği tespit edilir. Bu değer serbestlik derecesini verecektir. Örnekte serbestlik derecesi 17 olduğuna göre 17+1=18 kategori bulunmaktadır. 

Örneklem seçimi sonucunda hesaplanan istatistik aracılığı ile ana kütle parametresinin aldığı değer olarak kabul edilen bir aralık ya da bir sayı elde etme işlemine tahminleme adı verilir.

Serbestlik derecesi, 4 adet mevsim bulunduğundan,  m-1=4-1

                                                                                  =3 olur.

r. İki değişken arasında bir ilişkinin varlığının gösterilmesi ile beraber ilgili
değişkenler arasında matematiksel bir model kurulması istenebilir.Bu modele regresyon analizi adı verilir.

Model belirlilik katsayısı = 7.359,4/49.101,7 =0,150 olarak bulunur.

İncelenen zaman aralığı içerisinde yeni gözlenen hasta sayısının risk altındaki nüfusa bölünmesiyle elde edilen, yeni olgu gözlenme hızına insidans hızı denilmektedir. Doğru cevap A'dır.

r=(10*9987,5)-(488*142,9)/{[(10*27422)-488²]*[(10*2089,5)-142,9²]}=-0,691