CEVAP:

1. Topoğrafya ve topoğrafik aydınlanma koşulları,
2. Atmosferik değişkenlik,
3. Algılayıcı kalibrasyon değişimleri,
4. Bir pikselin yeryüzünde karşılık geldiği alan içindeki sıı›f karışımları.
Bu faktörlere bağlı olarak sınıfları temsil eden veri özellikleri değişkenlik gösterir
ve bu nedenle tek bir vektör yerine bir dağılım ile gösterilirler. Çok spektrumlu
bir görüntünün yüksek doğrulukla sınıflandırılması, sınıfların ayırt edici özellikleri
arasındaki karışım oranına bağlıdır. Bu oranın dikkate alınmasına bağlı olarak
uygun yöntemler geliştirilebilir. En yaygın kullanılan piksel tabanlı sınıflandırma
yöntemlerinin yanı sıra görüntü verisine, uygulama türüne ve yardımcı verilere
bağlı olarak alt piksel sınıflandırması ve alan tabanlı sınıflandırma teknikleri de geliştirilmiştir. Günümüzde yüksek mekânsal çözünürlüklü uydu verilerinin kullanımının hızla artmasıyla piksel tabanlı sınıflandırma yöntemlerine alternatif olarak nesne tabanlı sınıflandırma yöntemleri de kullanılmaya başlanmıştır.