CEVAP:

Veri madenciliği çalışmalarında etkili olan ve yapay zekâ çalışmalarının da temelini oluşturan makine öğrenimi, kısaca bilgisayarların bazı işlemlerden çıkarsamalar yaparak yeni işlemler üretmesi olarak tanımlanabilir.

Makine öğrenimi, insan öğrenmesinde söz konusu olan özelliklerin algoritmalar yardımıyla bilgisayarlara da uygulanabileceği ve bilgisayarların da insanlar gibi öğrenebileceği düşüncesini temel alan bir disiplindir. İnsanlar çocukluk dönemlerinden itibaren öğrenmeye başlarlar. Bu, etraflarında gördükleri tüm nesneleri gözlemleme ve bu gözlemler aynı türde nesneler üzerinde tekrarlandıkça nesneleri kavramlara dönüştürme biçiminde gerçekleşir. Aynı türde nesnelere ilişkin farklı örnekleri görmeyi, incelemeyi sürdürdükçe nesneye ilişkin kavram netleşir ve benzer örnekleri ilgili nesne sınıfına konumlandırarak bir sınıflama modeli oluşturur. Makine öğrenimi de bilgisayarların kendisine algoritmalar yoluyla verilen kuralları uygulaması ve büyük veri kümeleri içinden örnekler çıkararak verileri bu kurallara göre sınıflamaları, tanımlamaları ve dolayısıyla öğrenmeleri olarak ifade edilebilir. Bu öğrenmeler sonucunda çıkarımlarda bulunarak geçmiş veri örnekleri yardımıyla gelecekte daha iyi sonuçlar üretme konusunda veri madenciliği uygulamasına katkıda bulunurlar.