Bir durum hakkında ileri sürülen varsayımlara hipotez denilmektedir.

Ana kütlenin durumu hakkında ileri sürülen iddiaların, örnek kütle olasılık dağılım modeline göre araştırılmasına istatistiksel anlamda hipotez denilmektedir.

Hipotez testinde, örnek kütleden elde edilen parametrelerin ana kütle parametre- leriyle uyumlu olduğunu iddia eden hipotez sıfır hipotezi olarak adlandırılmaktadır.

Hipotez testinde, örnek kütleden elde edilen parametrelerin ana kütle parametre- leriyle uyumlu olmadığı iddia eden hipotez karşıt hipotez olarak adlandırılmaktadır. 

Sıfır hipotezi doğru olduğu halde red edilebilmesi sonucunda ortaya çıkan hataya I. Tip Hata denilmektedir.

Sıfır hipotezi yanlış olduğu halde kabul ediliyorsa doğru kabul edilirse II.Tip Hata ortaya çıkar. 

Hesaplanan test istatistiğinin red bölgesinde kalması durumunda H0 red edilir ve H1 hipotezinde ileri sürülen iddia kabul edilir.

Örnek kütlede bulunan örnek sayısının 30’dan büyük olduğu (n? 30) ve örneklerin normal dağılım gösterdiği durumlarda red bölgesinin tanımlanmasında ve test istatistiğinin hesaplanmasında normal dağılım özelliklerinden faydalanılır. 

Örnek büyüklüğünün 30’dan az olduğu küçük örneklerde, red bölgesinin tanımlanmasında ve test istatistiğinin hesaplanmasında Student (t) dağılımının özelliklerinden yararlanılır.

Ana kütle ortalamaları arasındaki farkların testinde amaç, iki ayrı ana kütle ortala ması arasında fark olup olmadığına hipotez testi yöntemi ile karar vermektir.

İki ana kütle ortalamaları arasındaki farkları test edebilmek için her iki ana kütlenin de normal dağılıma sahip olması ve örneklem seçimlerinin birbirinden bağımsız olması gerekir.

Büyük örneklemelerde (n ? 30) , örnek kütle varyansı ile ana kütle varyansı birbirine eşit kabul edilir. 

Ana kütle varyansının test edilmesinde H0 hipotezi H0 : S 2 = ?2 şeklinde kurulur.

Hipotez testinde, ana kütle ortalamaları arasında fark olmadığını ifade eden H0 hipotezini H0 : ( X 1- X 2) = (µ1- µ 2) = 0 şeklinde kurulur.

Ana kütle oranının (?) bilindiği bir durumda, ana kütleden elde edilen n birimlik örnek  oranının (P) ana kütle oran› ile ne derecede uyumlu olup olmadığını test etmede H0 hipotezi H0 : P = ? (Pi) şeklinde kurulur.

Student t dağılışının serbestlik derecesi v=n-1 şeklinde ifade edilir. 

Mühendislik ve eğitim bilimlerinde anlamlılık düzeyi güven seviyesi %5 olarak kabul edilmektedir.

Sağlık bilimlerinde anlamlılık düzeyi güven seviyesi % 1 olarak kabul edilmektedir.

Bilinen ana kütle değeri ile örnek kütle değeri arasında fark olmadığı varsayımına dayanan sıfır hipotezi H0 : X=µ=5 mg/kg şeklinde kurulur.