Değişkenler arasında bir ilişki bulunup bulunmadığını belirlemede ve eğer varsa bu ilişkinin derecesini saptamada hangi regresyon-korelasyon analizleri kullanılır.

Regresyon-korelasyon analizlerinin hangi tip değişkenler arasındaki fonksiyonel ilişkinin araştırılmasında kullanılabileceğini belirlemek için değişkenler arası ilişki türleri bilmek gerekir.

Bazı değişkenler arası ilişkiler teorik olarak bilinmekle birlikte, matematik eşitliğin bazı parametrelerinin deneysel olarak saptanması gerekebilmektedir. Bu tip değişkenler arası ilişkilere yarı belirleyici ilişkiler denilmektedir.

Değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkisinde neden bağımsız bir değişkendir.

Değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkisinde sonuç bağımlı bir değişken türüdür.

İki değişken arası ilişkide, iki değişken aynı yönde değişiyorsa yani bağımsız değişken artarken bağımlı değişken de artıyorsa, bu ilişkinin fonksiyonu artan fonksiyondur.

Değişkenler arası ilişkinin derecesinin belirlenmesinde korelasyon katsayısı kullanılmaktadır.

Basit doğrusal regresyonda, doğrunun denklemi  Y = a + bX şeklinde ifade edilir.

İki değişken arasındaki ilişkinin doğrusal fonksiyona uyup uymadığını belirlemek için regresyon analizine serpilme diyagramı çizilerek başlanır. 

Serpilme diyagramında işaretlenen noktalar aynı çizgi üzerinde bulunuyorsa, değişkenler arasında kesin veya güçlü bir ilişki vardır. 

Değişkenler arası doğrusal ilişkinin denklemi Y = a + bX + e şeklinde ifade edilir. 

Serpilme diyagramında X değerleri ile Y değerlerinin çakıştığı gözlem noktalarının görünüşü doğrusal bir eğilim gösteriyorsa X ile Y arasındaki fonksiyonel ilişki doğrusal olabilir. 

Basit doğrusal regresyon için k değeri 2'dir.

Standart hata büyüdükçe tahminlerin güvenilirliği azalır.

Bağımsız değişken X'in, bağımlı değişken Y üzerindeki doğrusal etkisinin derecesini gösteren gösteren katsayıya korelasyon katsayısı denilmektedir.

Ana kütleden yapılacak örnekleme boyutu (gözlem sayısı) arttıkça korelasyon katsayısının standart hatası azalmaktadır.

Doğrusal regresyon eşitliğinin iki adet parametresi (a ve b) olduğundan, t dağılışının serbestlik derecesi v=n-2 şeklinde ifade edilir. 

Üstel regresyon denkleminin gözlenen değerleri ne derece açıklayıp açıklayamadığını anlamada belirlilik katsayısı (R2) kullanılır.

Belirlilik katsayısı 0 ile 1 arasında değer alır.

Belirlilik katsayısının sıfır olması durumunda değişkenler arasında hiçbir ilişki olmadığı söylenebilir.