Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri.

Çok kriterli karar vermede, çatışan kriterler nedeniyle ideal çözüme ulaşmak genelde mümkün olmadığından, TOPSIS yöntemi yapısı gereği uzlaşık bir çözüm yaklaşımı sunar.

İdeal çözüme en yakın ve negatif ideal çözüme en uzak mesafedeki alternatifin seçilmesi prensibine dayanır.

Kriterler, karar vericiye karar verme işleminde yol gösteren tüm ölçümler ya da kurallara verilen genel isimdir.

Kriterlerdeki bir değişiklikten arzulanan sonucu veya diğer bir deyişle karar vericilerin kriterler doğrultusunda meydana gelmesini istedikleri gelişimin yönünü ifade eder.

Karar matrisinin elemanları, her bir alternatifin ilgili kritere göre yapılan değerlendirme sonucu aldığı değerden oluşur.

Matris değerlerini normalize etme yollarından biri, karar matrisinin her bir satır vektörünü o vektörün normuna bölmektir.

İdeal çözüme yakınlık değerleri en büyükten en küçük değere doğru sıralanarak en çok tercih edilen alternatif/alternatifler elde edilir.

Yönteme ait hesaplamalar basittir.

Probleme yeni bir alternatifin eklenmesi ya da bir alternatifin çıkarılması durumunda alternatiflerin sıralamasının tamamen değişebilmesidir.

Personel ve yatırım seçiminde, pazar veya pazar stratejilerinin seçiminde, işletmelerde hizmet kalitesinin değerlendirilmesinde, işletmelerin finansal veya tüm performanslarının değerlendirilmesinde, tedarikçi seçiminde veya tedarikçilerin performanslarının değerlendirilmesinde, portföy seçiminde, bilgisayar ve bilgi seçiminde.

Firmanın satın alma müdürü.

Piyasadaki mevcut dizüstü bilgisayarlardan.

İşlemci hızı, sabit disk kapasitesi, ağırlık ve fiyat.

Karar matrisindeki her bir değerin ilgili sütundaki elemanların kareleri toplamının kareköküne bölünmesiyle elde edilmektedir.

İdeal ve Negatif İdeal Çözümlerin Belirlenmesi aşaması.

Ürün kalitesi, güvenilir olma, fiyat uygunluğu, zamanında teslimat ve finans.

Normalize edilmiş karar matrisi elemanlarının her bir kriterin ağırlığı ile çarpılması sonucu.

İdeal çözümlerin kümesi alternatiflerin her bir kritere göre aldığı en yüksek, negatif ideal çözümlerin kümesi de en düşük.

A+=(0.0593, 0.1193, 0.2129, 0.1681),

A– =(0.0396, 0.0716, 0.1863, 0.1307) olur.