Veri madenciliği Radyo Frekansı ile Tanımlama (RFID), barkod, karekod, veri depola­ma araçları gibi teknolojilerle birlikte hangi yıllardan beri gelişmektedir?

Veri madeninde bulunan veri insan tarafından oluşturulmuş bir bilgisayar dosyasın­dan, verileri tasarlamak ve yönetmek için kullanılan bir işletme veri tabanı yönetim siste­minden, standart bir veri tabanı sisteminden ve de bunlara benzer şekilde hangi kaynaklardan gelmiş olabilir?

Hakkında bilgi edinilmek istenen canlı, cansız varlıklar veya olayların sahip oldukları ve birbirinden ayırt edilmesine yardımcı olan değişkenler veri madenciliğinde bir veri seti­nin sunumunda kullanılan tablo gösteriminde sütunlarda yer alır ve ne olarak adlan­dırılır?

Veri madenciliğinde bir veri setinin sunumunda kullanılan tablo gösteriminde satırlarda neler yer alır?

Birimlerin sahip olduğu özelliklerin derecesinin belirlenerek sonuçların sayısal olarak ifade edilmesine ne adı verilir?

Gözlem değerlerinin tek tek nitel kategori ya da sınıflara atanması so­nucu oluşan ölçek nasıl bir ölçektir?

İsimsel değişkenlerin özel bir şekli olan ikili değişkenler 0 ve 1, doğru ve yanlış, pozitif ve negatif, cinsiyet özelliğinde olduğu gibi erkek ve kadın gibi sonuçları sadece kaç şekilde ortaya çıkan değişkenlerdir?

Market çalışanlarının yönetim katından en alt kademeye kadar sıralan­ması örneği ile öğrencilerin üniversite bitirme dereceleri yönünden sıralanması örneği bize hangi değişkenleri anlatmaktadır?

Alacağı değerler 0, 1, 2, ... gibi tamsayılar olarak belirtilebilen ve asla ondalıklı değerler alması söz konusu olmayan markette bir gün içinde satılan ekmek sayısı, belli bir depodaki koli sayısı ya da palet sayısı, bir ailedeki çocuk sayısı örnek olarak gösterilebilen değişkenler nasıl değişkenlerdir?

Nicel değiş­kenlerin ölçümünde kullanılır. Belirli bir başlangıç noktası olmamakla birlikte ölçü birimi vardır. İfadeleri sayısal olarak sıralanabilmesine olanak vermektedir. Her ne kadar eşir aralıklı ölçekte ilgilenilen değişken matematiksel sonuçlar verse de kullanılan ölçüm için belirli bir yokluk anlamına gelmeyen sıfır ölçme düzeyi bulunabilen değişkenler nasıl değişkenlerdir?

En büyük özelliği yokluk anlamına gelen belirli bir sıfır değerini barındırıyor olması bu ne­denle ölçme düzeyleri arasında oransal analizler yapılabilmesine olanak tanıyor olmasıdır denildiğinde hangi değişkenlerden bahsedilmektedir?

Değişken tipleri özelliklerine göre kategorik ve sürekli değişkenler olarak iki grupta toplanabilir. Kategorik değişkenler grubuna isimsel değişkenler, ikili değişkenler ve sıra gösteren değişkenler girerken sürekli değişkenler grubuna hangi değişkenler girer?

Veritabanlarında yer alan verilerin mükemmel olması çoğu zaman mümkün değildir. Veri madenciliği tekniklerinin çoğu verilerdeki kusurları göz ardı edebilmesine rağmen veri kalitesini anlamak ve iyileştirmek konusuna odaklanmak veri madenciliğinin neyini arttırır?

Veri madenciliğinde veri kalite problemle­rini engellemek için önce veri kalitesi prob­lemlerinin farkına varılarak doğrulanması ve zayıf veri kalitesini göz ardı edebilen algo­ritmaların kullanılması üzerinde odaklanılır. Veri kalitesi problemlerinin farkına varılma­sı ve doğrulanması ne olarak adlandırılır?

Oldukça karmaşık olan ve çok büyük veri kümelerinin madenciliğinin yapılması çok uzun zaman aldığından bu tür verilerin olduğu gibi alınarak analiz edilmesi uygulanabilir ve pratik olmamaktadır. Bu nedenle veri indirgeme yöntemleri hangi veri kümelerinin oluşturulması için kullanılır?

Verilerde yer alan büyük sayların daha küçük şekilleri seçilerek veri hacminin indir­genmesi için uygulanan yöntemlere ne ad verilir?

Bazı durumlarda orijinal veri kümelerindeki özellikler gerekli enformasyonu içerdiği halde neler için uygun yapıda olmayabilirler?

Veri dönüşümünde verilerin veri madenciliği için uygun formlara dönüştürülmesi düzeltme, bir araya getirme, genelleme, normalleştirme işlemlerinden başka bir de hangi işlemle gerçekleştirilir?

Orijinal veri üzerinde doğrusal bir dönüşüm yapan bu yöntem veri içindeki en büyük ve en küçük sayısal değerin belirlenerek diğer değerleri buna uygun bir şekilde dönüştürül­mesiyle yapılır. Ne sonucunda veri sıfır (en küçük değer) ile bir (en büyük değer) arasında sayısal bir değere dönüşür?

Hareket ettirilecek ondalık bölüm değişkenin maksimum mutlak değeri ile bağlantılıdır. Hangi yöntemde değişkene (özellik) ilişkin gözlem değerlerinin ondalık bölümü hareket ettirilerek normalleştirme gerçekleştirilir?