“Partitions” bölümündeki “1. Louvain..” şeklindeki bölüm iki kez tıklandığında yukarıdaki pencere görüntülenir. Bu görüntüde v1, v2… ifadelerinin başında yer alan sayılar artarak ilerlemektedir. En alttaki sayı bize bu ağda 7 topluluk olduğunu anlatmaktadır. Örneğin v1 ve v 13 bir numaralı topluluk; v2, v3, v8, v15 ve v17 ise 2 numaralı topluluğun üyesidir.

İki küme arasındaki uzaklık en yakın komşu yöntemi ile belirlenebilir.

Tam bağlantı yönteminde iki küme arasındaki uzaklık bir kümede gözlem ile diğer kümedeki gözlem arasındaki maksimum uzaklıktır.

Şekildeki diyalog kutusunda, “Select vertex number or vertex label” (Düğüm numa­rasını veya etiketini seç) hizasında 1 olduğunu görülmektedir. Bunun anlamı, bağlantının 1 düğümünde başlayacağıdır.

Graph Galleryden veri almak için Import-From NodeXL Graph Gallery- Download the Graph Data as a NodeXL Workbook takip edilir.

Network-> Create vector->Centrality->Betweenness->Input dizisinin izlenmesiyle ağ için düğümlerin girdi bağlantıları için merkezî arasındalık ölçüsü elde edilir.

Overall Metrics (genel ölçüler tablosu) de ağın ve düğümlerin ölçüleri bu tabloda verilir.

Tekli Bağlantı Yöntemi (Single Linkage Method) En yakın komşu yöntemi (nearest neighbor method) adını da alan tekli bağlantı yönteminde, iki küme arasındaki uzaklık bir kümedeki gözlem ile diğer kümedeki gözlem arasındaki minimum uzaklıktır. Tekli bağlantı yöntemi kümeler birbirinden açık bir şekilde ayrıldığında iyi bir tercihtir.

Diğer seçeneklerde yer alan ifadeler yakınlık merkeziliğini tanımlamaktadır. Mutlak yakınlık hesaplanırken, en kısa patikaların toplamının tersi alınır.

Yönsüz ağlar için göreli arasındalık ölçüsünü (N-1)(N-2)/2 ile çarparsak mutlak arasındalık ölçüsü bulunur.

Gelen Derecesi destek ölçüsü olarak da adlandırılmaktadır.

UYUM MODELİ
1896 yılında bir Fransız psikoloğu olan Gustave Le Bon, kollektif davranış biçimi için bir açıklama getirdi ve kalabalığın, yığınların üyeleri üzerinde hipnotik bir etki yaptıklarını gözledi. Kalabalıklar, belirli bir hayat biçimi varsayıyorlar ve bireylerin duygularını ka- rıştırarak akıl dışı hareketlere neden oluyorlardı. Büyük şehirlerde kırmızı ışıkta karşıya geçmeyi bekleyen kalabalığın içinden biri kırmızı ışıkta karşıya geçmeye başladığında, diğer insanların da bunun yasal olup olmadığını düşünmeden onu izlediklerini gözle- yebilirsiniz. Bu olay belirli bir davranış biçiminin, uygun olsun olmasın kalabalığa nasıl bulaştığını, nasıl sirayet ettiğini iyi bir şekilde anlatmaktadır.

Pajek’in içinde yeni bir ağ oluşturmak için şu adımlar izlenmelidir: önce Pajek programının ilk satırındaki ilk “Network” (Ağ) sözcüğünü seçilir. Daha sonra bu sözcüğün altında açılan menüden “Create Random Network” (Rassal ağ oluştur) ve onun sağındaki menüden de “Total Number of Archs”ı (Toplam bağlantı sayısı) tıkla­nır. Karşımıza çıkan diyalog kutusunda “Number of Vertices”(Düğüm sayısı) ve “Number of Arcs” (Bağlantı sayısı) değiştirilir.

Yapısal uyumun beş özelliği vardı:
• Bireyler topluluğunun nasıl bir araya geldiğini tanımlıyordu,
• Yapısal uyum bir grup özelliği olarak açıklanıyordu,
• Sürekliydi,
• Bireyler arasındaki sosyal ilişkilerin gözlenmesine dayanıyordu,
• Grup büyüklüğü ile ilgisi yoktu.

Ağlarda, bazı düğümler arasında belli özelliklerin sağlanmasıyla topluluklar oluşmaktadır. Topluluk tanımı konusunda herkesin üzerinde uzlaştığı ortak bir tanım yoktur. Yapılan topluluk tanımları, elde bulunan örneğe veya yapılan uygulamaya göre değişmektedir. En basitinden topluluk, ortak bazı özelliklere sahip olan bir grup insan olarak tanımlanabilir. Topluluklarda bulunan insanlar birbirlerini destekler ve ihtiyaçlarını gidermede birbirlerine yardımcı olurlar. Topluluklar; kan bağı, din, dil, tarih, bölge, kültür gibi ortak özelliklerle birbirine bağlı sosyal organizasyonlardır.

Leskovec’e göre, gerçek ağların çoğuna denizanası veya ahtapot yaklaşımı ile yaklaşılabilir. Ağların genelde bir çekirdeği ve bu çekirdeğin çevresinde de ahtapotun veya denizanasının uzantılarına, kollarına benzeyen uzantıları bulunur.

Closeness ile yakınlık hesaplanabilir.

NodeXL’de her düğüme ilişkin alt çizge görüntülerini elde edebilmek için NodeXL/Subgraph Images/ Subgraph Images komutları izlendikten sonra en yakın komşu düğüm derecesi belirlenerek Create butonuna tıklandığında düğümlerin 2 adımlık alt çizgelerinin şekilleri her düğümün yanında verilir.

Yapısal eşitlik modeli Burt tarafından öne sürülmüştür.