Sosyal Ağ Analizi Final 7. Deneme Sınavı
Toplam 20 Soru1.Soru
Aşağıdakilerden temel şablon tablolarından hangisinde NodeXL’de ağın ve düğümlerin ölçüleri verilmektedir?
Edges |
Vertices |
Groups |
Group Vertices |
Overall Metrics |
Overall Metrics (genel ölçüler tablosu) ağın ve düğümlerin ölçülerinin verildiği tablodur.
2.Soru
I. Bağlantılar tablosuna bağlantıların listesi ve özellikleri girilebilir.
II. Düğümler tablosunda düğümler ve özellikleri bulunur.
III. Her bir gruba dahil olan düğümler gruplar tablosunda verilir.
NodeXL’in temel şablonları ile ilgili yukarıdakilerden hangileri doğrudur?
Yalnız I |
I ve III |
I ve II |
I, II ve III |
II ve III |
NodeXL’in temel şablonundaki tablolar şunlardır: Edges (bağlantılar tablosu): Bu tabloya bağlantıların listesi ve özellikleri girilebilir. Tabloda ilk iki sütun olan Vertex 1 (Düğüm 1) ve Vertex 2 (Düğüm 2) sütunlarına sırasıyla, “bağlantının çıktığı düğüm” ve “bağlantının varacağı düğüm”ler girilir. Vertices (düğümler tablosu): Bu tabloda düğümler ve özellikleri bulunur. Düğümler bağlantılar tablosundan alınabilir. Groups (gruplar tablosu): Özellikler, kümeler ve bileşenler tarafından tanımlanan düğüm grupları tablosudur. Group Vertices (düğüm grupları tablosu): Her bir gruba dahil olan düğümler bu tabloda verilir. Overall Metrics (genel ölçüler tablosu): Ağın ve düğümlerin ölçüleri bu tabloda verilir.
3.Soru
Aşağıdakilerden hangisinin üstü iki kez tıklandığında yeni bağlantılar oluşturulabilir?
Layout |
Fruchterman |
Newline |
Closeness |
Centrality |
Newline, üstü iki kez tıklandığında yeni bağlantılar oluşturulabilir.
4.Soru
Overall metrics (Genel ölçüler) ile ağ ölçülerini elde et- tikten sonra bu ölçüler tek ekranda görülmediği durumda sonuçların tümü aşağıdakilerden hangisi yapılarak görülebilir?
Ekranın ortasındaki sürgüyü aşağıya çekerek |
Ekranın ortasındaki sürgüyü sağa çekerek |
Ekranın ortasındaki sürgüyü sola çekerek |
Ekranın ortasındaki sürgüyü yukarı çekerek |
Ekranda beliren ikinci sayfaya tıklayarak |
Ekranın ortasındaki sürgüyü aşağıya çekerek.
5.Soru
Aşağıdakilerden hangisi ağ ilacının amaçlarından biri değildir?
Topolojik ağ özellikleri ile bir hastalık arasında ilişki kurmaya çalışır. |
Belirli bir hastalığın moleküler karmaşıklığını araştırır. |
Hastalığı oluşturan virüslerin yayılım hızlarını belirlemeye çalışır. |
Hastalık modüllerini ve patikalarını bulmaya çalışır. |
Belirli bir hastalık ile ilgili yeni hastalık modüllerinin ve genlerinin bulunması amaçlanır. |
Ağ ilacı (network medicine) yeni bir konudur ve A,B,D ve E şıklarında belirtilen amaçlar doğrultusunda çalışılır.
6.Soru
Düğüm bazında ölçüleri elde etmek için ölçüler hesaplandıktan sonra aşağıdakilerden hangisine tıklanmalıdır?
Edges |
Vertices |
Groups |
Group Metrics |
Graph Metrics |
Düğüm bazında ölçüleri elde etmek için ölçüler hesaplandıktan sonra vertices’e tıklanmalıdır.
7.Soru
I. Grup büyüklüğü ile ilgilidir
II. Yapısal uyum bir grup özelliği olarak açıklanır
III. Bireyler arasındaki sosyal ilişkileri gözlenmesine dayanır
Yapısal uyumun özellikleri ile ilgili yukarıdaki ifadelerin hangi/hangileri doğrudur?
I, II, II |
I,II |
Yalnız III |
II, III |
II, III |
Yapısal uyum grup büyüklüğü ile ilgili değildir.
8.Soru
“Kuvvet yasasında üs değeri olan a’nın değerinin değişmesi, beraberinde sisteminin özelliklerinin değişmesini getirir.” Bu açıklamaya göre a<2 durumu neyi ifade etmektedir?
Patika durumu |
Ölçekten bağımsızlık durumu |
Sıçrama durumu |
Merkezi olma durumu |
Anomali durumu |
Anomali durumu (a<2): a>2 olması durumunda, N limit durumunda sonsuza yaklaştığında (ağdaki düğüm sayısı çok büyüdüğünde), ortalama derece olan <k> ıraksar. En merkezî düğümün bağlantı sayısının ağdaki düğüm sayısından fazla olması gerekeceği için bu koşullara sahip ölçekten bağımsız bir ağ olamaz.
9.Soru
Kümelenme katsayısı hesaplamak için kullanılması gereken komutlar aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?
Create Partition/Degree/All |
Create Vector/Centrality/Degree |
Create Random Network/ Bernoulli-Poisson/Directed |
Create Vector/Clustering Coefficients/CC1 |
Create Vector/Centrality/ Closeness |
Kümeleme katsayılarını hesaplamak için kullanılacak komutlar Create Vector/Clustering Coefficients/CC1’dir.
10.Soru
I. Öncelikle “Calculate metrics” tıklanır.
II. Graph Metrics” tıklanarak ekrana gelen diyalog kutusunda istenenler işaretlenir.
III. “Calculate metrics” ile hesaplama işlemi yapılır.
NodeXL programında ölçüleri hesaplamakla ilgili olarak yukarıda verilen ifadelerden hangileri doğrudur?
Yalnız I |
I ve III |
I ve II |
I, II ve III |
II ve III |
NodeXL programında merkezilik ve diğer çizge ölçülerini hesaplamak için “Graph Metrics” (çizge ölçüleri) tıklanarak ekrana gelen diyalog kutusunda istenenler işaretlenerek “Calculate metrics” (ölçüleri hesapla) tıklanır.
11.Soru
Aşağıdakilerden hangisi Pajek ile rassal bir ağ oluşturmak için izlenmesi gereken adımlardan değildir?
Network |
Vertices Output Degree |
Create Random Network |
Total No. of Arcs |
Number of Vertices |
Pajek’in içinde yeni bir ağ oluşturmak için şu adımlar izlenmelidir: önce Pajek programının ilk satırındaki ilk “Network” (Ağ) sözcüğünü seçilir. Daha sonra bu sözcüğün altında açılan menüden “Create Random Network” (Rassal ağ oluştur) ve onun sağındaki menüden de “Total Number of Archs”ı (Toplam bağlantı sayısı) tıklanır. Karşımıza çıkan diyalog kutusunda “Number of Vertices”(Düğüm sayısı) ve “Number of Arcs” (Bağlantı sayısı) değiştirilir.
12.Soru
Hiyerarşik kümeleme yönteminde, kümeler birbirinden açık bir şekilde ayrı ise hangi bağlantı yöntemini tercih etmek uygundur?
Tekli bağlantı yöntemi |
Tam bağlantı yöntemi |
Çift bağlantı yöntemi |
Ortalama bağlantı yöntemi |
Karesel bağlantı yöntemi |
Kümeler birbirinden açık bir şekilde ayrı ise tekli bağlantı yöntemi (en yakın komşu yöntemi) en doğru yaklaşımdır.
13.Soru
Erişimin en kısa patikalardan sağlanması koşuluyla aşağıdakilerden hangisi ortalama erişim süresi olarak yorumlanabilir?
Arasındalık |
Derece |
Yakınlık |
Gelen derece |
Giden derece |
Erişimin en kısa patikalardan sağlanması koşuluyla yakınlık ortalama erişim süresi olarak yorumlanabilir.
14.Soru
NodeXL programında bilgisayara kayıtlı verilerin alınmasını hangi komut sağlar?
Export |
Import |
Metrics |
Groups |
Vertices |
Import komutu kullanılarak bilgisayarda kayıtlı verilerin programa aktarılması sağlanır.
15.Soru
Aşağıdakilerden hangisinde Pajek’te yeni bir ağ oluşturmak için izlenecek adımlar doğru verilmiştir?
Network/Create Random Network/ Total No. of Arcs |
Network/2-Mode Network/ Extended Model |
Network/Acyclic Network/ Total No. of Arcs |
Network/Temporal Network/ Extended Model |
Network/Signed Network/ Total No. of Arcs |
Pajek ile Pajek’in içinde yeni bir ağ oluşturmak için Pajek programının ilk satırındaki ilk “Network” (Ağ) sözcüğü seçilir. Daha sonra bu sözcüğün altında açılan menüden “Create Random Network” (Rassal ağ oluştur) ve onun sağındaki menüden de “Total Number of Archs”ı (Total bağlantı sayısı) tıklanır.
16.Soru
Dendogram hangi tarafa doğru okunur?
Aşağıdan yukarıya |
Çapraz |
Yukarıdan aşağıya |
Sağdan sola |
Soldan sağa |
Dendogram aşağıdan yukarıya doğru okunur.
17.Soru
Dendogram nedir?
Uzaklık |
Kuvvet |
Soy ağacı |
Ölçek |
Yarıçap |
Dendogram soy ağacıdır.
18.Soru
Aşağıdakilerden hangisi NodeXL’in temel şablonunda yer almaz?
Edges (Bağlantılar Tablosu) |
Groups (Gruplar Tablosu) |
Overall Metrics (Genel Ölçüler Tablosu) |
Communities (Topluluklar Tablosu) |
Vertices (Düğümler Tablosu) |
Communities (Topluluklar Tablosu).
19.Soru
X topluluğunun iç yoğunluğunu hesaplamada kullanılan formül hangisidir?
X’in içindeki bağlantı sayısı / [Nx(Nx-1)/2] |
X’in kümeler arası bağlantı sayısı / [Nx(N-Nx)] |
Nx/( Nx-1) |
X’in içindeki bağlantı sayısı/ X’in kümeler arası bağlantı sayısı |
Nx.(Nx-1) |
X’in iç yoğunlugu = X’in içindeki bağlantı sayısı / [Nx(Nx-1)/2]
20.Soru
Aşağıdakilerden hangisi "hiyerarşik kümelenme algoritması" na yönelik doğru bir ifadedir?
Sadece birbirlerine benzer olan nesneler aynı kümelerde toplanır |
Farklılık nesneler arasındaki bir uzaklık fonksiyonu ile bulunur |
Hiyerarşik kümelenme algoritması bir dizi nesneyi bir soy ağacında düzenler |
Hiç bir adımda en yakın kümeler yeni kümelerde birleştirilmez |
En yakın kümelerin yeni kümelerde birleştirilmesinde farklı süreçler takip edilir |
Hiyerarşik kümelenme algoritması bir dizi nesneyi benzerliklerine göre bir soy ağacında (dendogram) düzenler. Benzerlik ise bu nesneler arasındaki bir uzaklık fonksiyonu
ile bulunur. Birbirlerine benzer veya yakın olan nesneler aynı kümelerde toplanır. Sürekli aynı işlemlerin tekrarlanması yoluyla her adımda en yakın kümeler yeni kümelerde
birleştirilir.
-
- 1.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 2.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 3.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 4.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 5.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 6.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 7.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 8.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 9.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 10.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 11.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 12.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 13.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 14.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 15.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 16.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 17.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 18.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 19.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 20.SORU ÇÖZÜLMEDİ