Merkezilik ağdaki bir birim için ölçülebileceği gibi ağın geneli için de ölçülebilir.

Ağ bilimine en önemli katkılardan birini de 70’li yılların başında Granovetter yapmıştır. Ona göre ağların içinde kuvvetli ve zayıf bağlantılar vardır. Toplulukların, grupların, organizasyonların içindeki ilişkiler, kuvvetli bağlarla sürdürülür. Kuvvetli bağlarda etkileşim sıklığı yüksek, duygusal yoğunluk ve yakınlık fazladır. Topluluklar, gruplar ve organizasyonlar arasındaki bağlar ise zayıf bağlardır. Bunların gücü kuvvetli bağlardan daha zayıftır. Zayıf bağların sayısı çoktur ve bu bağlarda duygusal yoğunluk az, etkileşim sıklığı düşüktür.

A,B,D ve E şıklarında yer alan durumlar yapısal uyumun özellikleri arasındadır. Farklı gruplarla bağlantı sayısının yoğunluğu, yapısal uyumun özellikleri arasında yer almaz.

Şekilde verilen komutların izlenmesiyle yönlü rassal ağ oluşturularak bu ağda kümelenme katsayıları hesaplanabilmektedir.

Vertices düğüm ve özelliklerinin bulunduğu tablodur.

A,B,C ve D şıkkında yer alan ifadeler hiyerarşik kümelenme algoritmasını tanımlamaktadır. E şıkkında yer alan ifadenin hiyerarşik kümelenme ile ilgisi yoktur.

Tekli bağlantı kümeler birbirinden açık bir şekilde ayrıldığında tercih edilir.

Hiyerarşik kümelenme algoritması bir dizi nesneyi benzerliklerine göre bir soy ağacında (dendogram) düzenler.

Ağların dinamik özellikleri aşağıdaki gibidir:
-Ağlar büyüdükçe yarıçapları küçülür ve ağlar yoğunlaşır.
-Sabit büyüklükteki küçük bileşenler, dev bileşen ile birleşene kadar belirli bir noktanın ötesine büyüyemezler.
-Diğer kuvvet yasaları geçerlidir.
Üç ifade de doğrudur.

O¨rneğin, bu çerçe- vede uygulamaya dönük bir topluluk tanımı, “kendi içindeki bağlantı sayısı maksimum bağlantı sayısının yarısından az olmayan ancak kendi dışı ile bağlantı sayısı 3’ü aşmayan gruplar topluluk adını alır” şeklinde yapılabilir

Derece merkeziliği bir düğümün bağlantı sayısı ile ölçülür.

Büyük bir ağın içindeki yoğun ağlara topluluk denir.

Mutlak derece merkeziliği karşılaştırmalar için uygun olmadığından bu ölçü normalize edilerek mutlak derece merkezliği N-1 değerine bölünür.

Yönlü ağlarda söz konusu oran dereceleri gelen, giden ve toplam derecelerdir.

NodeXL Pajek gibi sosyal ağ analizi için kullanılabilen bir programdır. NodeXL temelde bir Excel şablonudur, ağın görselleştirilmesi ve analizi için verileri yapılandırır.

Arasındalık merkeziliği bir ağdaki en kısa patikalara dayanır. Her i düğümü için bu düğümden kaç tane en kısa patika geçtiğini sayarak arasındalık hesaplayabiliriz.

Derece, yakınlık ve arasındalık yaygın kullanılan merkezilik ölçüleridir.

Göreli yakınlık hesaplamasında mutlak yakınlık ölçüsü N-1 ifadesine bölünüp tersi alınır.

NodeXL Graph Gallery’den veri almak için “Import” kısmından “From NodeXL Graph Gallery” seçilir. Daha sonra “Download the Graph Data as a NodeXL Workbook” tıklanır.