Yanıt Açıklaması:

Sistematik veri kaynakları: kayıtlar, sayımlar ve özel bildirimlerdir. Özel veri kaynakları ise gözlem, görüşme, anket, taramalar ve muayenelerdir. Doğru cevap A'dır.

Yanıt Açıklaması: Tanımlanan ana kütleden onu ilgilenilen değişkenler bakımından temsil eden sınırlı sayıda birimin belirli yöntemler kullanılarak seçilmesi ile ana kütle için tahmine dayalı bilgi edinme işlemine örnekleme denir.

Yanıt Açıklaması: Kolayda Örnekleme, Yargısal Örnekleme, Kota Örneklemesi ve Kartopu Örneklemesi olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri iken Tabakalı Örnekleme olasılıklı örnekleme yöntemlerinden biridir.

Yanıt Açıklaması:

2018 yılında Eskişehir ilinde istatistik dersinden kalanların sayısı anakütlenin hem zaman bakımından hem de mekan bakımından sınırlanmasına bir örnektir.

Yanıt Açıklaması: Genel olarak örnekleme süreci, ana kütlenin tanımlanması, çerçevenin belirlenmesi, örnekleme yönteminin seçilmesi, örneklem hacminin belirlenmesi ve örneklemenin uygulanması olmak üzere 5 aşamadan oluşmaktadır.

Yanıt Açıklaması: Bir tesadüfi deneyin tüm olası sonuçlarını içeren kümeye örneklem uzayı denir ve S harfi ile gösterilir. Deney sonuçlarından her birine ise olay denir.

Yanıt Açıklaması:

Örneklem için birim seçiminin keyfi olarak yapıldığı yöntemlerden biri de kota örneklemesidir. Tanımlanan sonlu ana kütle heterojen özelliklere sahip birimlerden oluşuyorsa olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri grubundan kota örneklemesi temsili örneklem oluşturma amacıyla tercih edilmelidir.

Yanıt Açıklaması:

Örneklem hacmi arttıkça, örneklem istatistiğinden yararlanarak µ hakkında daha az hatalı, daha güvenilir bilgi üretmek mümkün olur.

Yanıt Açıklaması: Yargısal Örnekleme olasılıklı olmayan örnekleme yöntemlerinden biridir.

Yanıt Açıklaması:

Regresyon doğrusu belirlendikten sonra bağımsız değişkenin, bağımlı değişkeni hangi oranda açıkladığının da bilinmesi gerekir. Eğer bağımsız değişkenin, bağımlı değişkeni açıklama oranı yüksek ise, bağımsız değişken önemli bir değişken demektir ve denklemde yer almalıdır. Bağımsız değişkenin, bağımlı değişkeni açıklama oranı ise, korelasyon katsayısının karesi olan ve “Belirlilik Katsayısı” olarak isimlendirilen (r²) değeridir. Belirlilik katsayısının sınırları        0 ? (r²) ?1 şeklindedir.

 

Doğru cevap seçeneği B'dir.

Yanıt Açıklaması:

Bağımsız değişkendeki bir birimlik değişimin, bağımlı değişken
üzerindeki artış veya azalış olarak yaptığı etkiyi gösteren katsayıya eğim katsayısı aynı zamanda regresyon katsayısı” olarak da isimlendirilir

Yanıt Açıklaması:

Doğal olmayan birim, bir bütün olma niteliğinde olmayan, dolayısıyla parçalandığında ya da birleştirildiğinde birim olma niteliğini koruyan birimlerdir. Buna göre "saf ipek kumaş" doğal olmayan birimdir.

Yanıt Açıklaması:

Sonuç niteliğindeki değişkene “bağımlı (açıklanan) değişken”, “neden” niteliğindeki değişkene ise “bağımsız (açıklayan) değişken” adı verilir. Örneğin, özel bir hastaneye gelen hasta sayısı arttıkça, hastanenin geliri de artacaktır. O halde hasta sayısı “neden” durumunda olduğu için “bağımsız değişken”, hastane geliri de “sonuç” niteliğinde olduğu için “bağımlı değişken” konumunda olacaktır.

Yanıt Açıklaması: Ana kütlenin dağılım şekli ne olursa olsun, örneklem hacmi büyüdükçe, ortalamanın örnekleme dağılımı normal dağılıma yaklaşır. Örneklem hacmi n için yeterli büyüklük, kesin olmamakla birlikte uygulamada n?30 birim olarak kabul edilmektedir.

Yanıt Açıklaması:

Korelasyon katsayısı x ve y değişkenlerinin ne derece birlikte değiştiklerinin bir ölçüsüdür ve alabileceği değerler –1 ve 1 arasında değişir. Korelasyon katsayısı pozitif ise, x ve y birlikte artar ya da azalırlar. Korelasyon katsayısının negatif olması ise x ve y arasında ters yönlü bir ilişki olduğunu ifade eder. Korelasyon katsayısının +1 ya da –1 değerlerine yakın olması değişkenler arasında çok kuvvetli bir ilişki olduğunu, sıfıra yakın olması ise değişkenler arasında hiç bir ilişki olmadığını ifade eder.Doğru cevap B'dir.

Yanıt Açıklaması: Bir kesin olayın meydana gelme olasılığının sayısal değeri 1’ dir.

Yanıt Açıklaması:

Eğer basit tesadüfi örnekleme planlarında önceki çekilişte seçilen birim incelendikten sonra ana kütleye iade ediliyorsa, başka bir ifadeyle birimler
tekrar tekrar seçilme şansına sahipse bu seçim sürecine iadeli tesadüfi seçim süreci adı verilir. Bu seçim sürecinde ana kütle hacmi çekilişten çekilişe değişmez. Sonlu bir ana kütleden iadeli seçimle bir tesadüfi örneklem seçilirse sonsuz ana kütleden basit tesadüfi örnekleme yapılıyormuş gibi bir anlam ifade eder.Bu çekiliş sürecinde ana kütledeki her birimin yapılacak çekilişlerin her birinde birbirine eşittir.1/N  olan seçilme olasılığına sahiptir ve birbirini izleyen çekilişler bağımsızdır. 

Yanıt Açıklaması: Tek-Yönlü Varyans Analizi, bağımlı değişken üzerinde sadece bir bağımsız değişkenin etkisinin araştırıldığı, dolayısıyla bağımsız değişkenin düzeyleri olarak ortaya çıkan gruplar arasındaki farkların istatistiksel olarak anlamlılığının araştırıldığı bir yaklaşımdır. Çözümlemede F-Testinden yararlanılır. Bu amaçla test istatistiği olarak F istatistiği kullanılır.

Yanıt Açıklaması:

Regresyon doğrusu denkleminin eğim katsayısı,

formülü ile hesaplanmaktadır. Buna göre;

olarak hesaplanır. Doğru cevap C'dir.