Yanıt Açıklaması: Ki-Kare Bağımsızlık Testi, sınıflayıcı ya da sıralayıcı ölçekle ölçülmüş iki veya daha fazla düzeye sahip iki sayısal olmayan değişken arasında ilişki olup olmadığının belirlenmesinde kullanılır.

Yanıt Açıklaması: Yürütülecek istatistiksel bir araştırma ister deneysel araştırma isterse de alan araştırması yöntemi olsun, kullanılacak özel veri toplama teknikleri; gözlem, görüşme, anket, taramalar ve muayenelerdir. Sağlık kayıtları ise sistematik veri toplama tekniklerindendir.

Yanıt Açıklaması: Sıfır hipotezi gerçekte yanlış olduğunda onu reddetme olasılığı “Testin Gücü” olarak adlandırılır.

Yanıt Açıklaması: Örnekleme seçilen birimlerin yok sayılabilmesi gibi bir durum söz konusu değildir. A, B, C ve E seçeneklerinde belirtilen ifadeler örnekleme yapmayı gerekli kılan nedenlerdir.

Yanıt Açıklaması:

İki bağımlı olayda birincisinin gerçekleştiği bilindiğinde ikincisinin de ona bağlı olarak gerçekleşme olasılığına koşullu olasılık denir.

Yanıt Açıklaması: Uygulamada sayısal olmayan, başka bir ifadeyle sınıflayıcı ve sıralayıcı ölçekle ölçülmüş veri setleri ile sıkça karşılaşılmaktadır. Bu durumda sık başvurulan hipotez testi yaklaşımı Ki-kare Testidir. Bu test, uygunluk, bağımsızlık ve homojenlik testi olmak üzere üç biçimde uygulanmaktadır. Ki-Kare Uygunluk Testi, n birimlik bir örneklemin belirli bir teorik dağılıma uyan bir ana kütleden gelip gelmediğinin belirlenmesinde kullanılır. Ki-Kare Bağımsızlık Testi, sınıflayıcı ya da sıralayıcı ölçekle ölçülmüş iki veya daha fazla düzeye sahip iki sayısal olmayan değişken arasında ilişki olup olmadığının belirlenmesinde kullanılır. Ki- Kare Homojenlik testi ise, birbirinden bağımsız olarak seçilen iki veya daha fazla örneklemin aynı ana kütleden gelip gelmediği konusunda karar verilmeye çalışılır.

Yanıt Açıklaması:

Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri : Kolayda örnekleme, Yargısal örnekleme, Kota örneklemesi, Kartopu örneklemesi

Olasılıklı örnekleme yöntemleri : Basit tesadüfi örnekleme, Tabakalı örnekleme, Sistematik örnekleme, Tek ve çok aşamalı örnekleme

Yanıt Açıklaması: Derlenen verilerden anlamlı sonuçlar çıkarabilmek için verinin taşıması gereken özellikler; doğru, güvenilir,güncel ve düşük maliyetli veri olmasıdır.

Yanıt Açıklaması: Genel olarak örnekleme süreci 5 aşamadan oluşmaktadır. Birbirleriyle ve bir araştırma sürecinin diğer aşamalarıyla sıkı sıkıya ilişki içinde olan bu aşamalar: I. Anakütlenin tanımlanması, II. Çerçevenin belirlenmesi, III. Örnekleme yönteminin seçilmesi, IV. Örneklem hacminin belirlenmesi, V. Örneklemenin uygulanması dır.

Yanıt Açıklaması:

Derlenen veriler küçükten büyüğe dizilmelidir. Bu düzenlemeyle veriler derli toplu bir görünüş kazanmış olmaktadır. Verilerin bu şekilde bir dizi olarak gösterilmesi kolaylıkla algılanmasına ve yorumlanmasına imkan vermektedir. Ağırlıklar incelendiğinde çok sayıda ağırlığın tekrarlanan değerleri olduğu görülmektedir. Ölçümlerin tekrar sayıları frekans (sıklık) olarak tanımlanır.
Bu durumda iki sütundan oluşan bir tablo oluşturarak verilerin düzenlenmesi sağlanabilir. Tablonun birinci sütununda ağırlık değişkeninin almış olduğu farklı değerlere, ikinci sütununda ise her değerin gözlem sayısını gösteren frekanslara yer verilir. Bu tür serilere frekans serileri denir.

Yanıt Açıklaması:

Varyans, standart sapma değişkenlik ölçülerindendir.

Yanıt Açıklaması:

1/6

Yanıt Açıklaması: Sağlık Bakanlığının veri şeması Temel Sağlık İstatistikleri Müdürlüğü (TSİM), İnsan Kaynakları Yönetimi Sistemi (İKYS), Sağlık Kuruluşları Yönetim Sistemi (SKYS), Malzeme Kaynakları Yönetim Sistemi (MKYS) ve Çekirdek Kaynak Yönetim Sisteminden (ÇKYS) meydana gelmektedir.

Yanıt Açıklaması: Nokta tahmin işleminin başarılı sayılabilmesi için nokta tahmininin belirli bazı özelliklere sahip olması gerekir. Bu özellikler tahminleri değerlendirmede kullanılan ölçütler olarak da nitelendirilmektedir. Nokta tahmininin “sapmasızlık”, “tutarlılık”, “etkinlik” ve “yeterlilik” olmak üzere dört özelliğinden söz edilir.