Yanıt Açıklaması:

Korelasyon katsayısı, değişkenlerin birlikte değişiminin bir ölçüsü olmakla birlikte, ilgili değişkenler arasında fonksiyonel bir ilişki kurmaz. Yani hangi değişkenin bağımlı, hangi değişkenin bağımsız değişken olduğunu göstermez. Sadece değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve derecesini vermektedir.
Ayrıca korelasyon analizi ilişkinin katsayıları hakkında sayısal değerler vermez. Yani fonksiyonun eğimi ve sabit terimi için tahminler yapmaz. Bundan dolayı, sayısal iki değişken arasındaki ilişkinin matematiksel bir fonksiyonla ifade edilmesini sağlayacak olan, regresyon analiziyle çözümleme yapılır.

Yanıt Açıklaması:

file:///C:/Users/pc/Desktop/korelasyon%20regresyon/6.soru%20%C3%A7%C3%B6z%C3%BCm.htm

Yanıt Açıklaması:

Maddi birim, elle tutulur ve gözle görülür, yani uzunluk, genişlik ve yükseklik boyutlarına sahip olan birimlerdir. Maddi olmayan birim ise boyutları olmayan birimlerdir. Örneğin, insan, bitki, bina v.b. birimler maddi; doğum, ölüm, hastalık, bir ilaç denemesi gibi birimler maddi olmayan birimlerdir. 

Yanıt Açıklaması:

Yanıt Açıklaması:

Sağlık istatistiği; sağlık hizmetlerinde, sağlık hizmetlerinin planlanmasında, sağlıkla
ilgili bilimsel araştırmaların yürütülmesinde, hizmet göstergesi olarak, koruyucu sağlık hizmetlerinde,
tedavi edici sağlık hizmetlerinde, toplumun sağlık düzeyinin belirlenmesinde, yükseltilmesinde ve
toplumda sağlık alanındaki değişimlerin incelenmesinde kullanılmaktadır. Doğru cevap E'dir.

Yanıt Açıklaması:

Regresyon doğrusu denkleminin sabit terim değeri,

olmak üzere,

formülü ile hesaplanmaktadır. Buna göre;

olarak hesaplanır. Doğru cevap D'dir.

Yanıt Açıklaması:

Belirlilik katsayısı korelasyon katsayısının karesidir. Bu sebeple 0,81'in karekökü hesaplanmalıdır.

Doğru cevap seçeneği C'dir.

Yanıt Açıklaması: Bir tesadüfi deneyin tüm olası sonuçlarını içeren kümeye örneklem uzayı denir ve S harfi ile gösterilir.

Yanıt Açıklaması:

0,91

Yanıt Açıklaması:

İstatistiksel tahmin gibi örneklem istatistiklerinden yararlanarak ana kütle parametrelerine ilişkin hipotezlerin test edilmesi çıkarsama işlevinin bir başka konusudur. Hipotez testlerinde araştırmanın amacına göre kullanılacak uygun testin seçimi oldukça önemli bir konudur. Kullanılacak testin koşullarının sağlanıp sağlanmamasına göre testin seçimi önem kazanır. Buna göre testler parametrik ve parametrik olmayan biçiminde iki gruba ayrılır. Parametrik testler, bazı varsayımları gerektiren testlerdir ve incelenen değişkenin en az aralıklı ölçme düzeyinde ölçülmüş olmasını gerektirirler. Parametrik olmayan testler, iddialı varsayım ileri sürmezler ve genellikle sınıflayıcı ve sıralayıcı ölçme düzeyindeki verilere uygulanırlar. Bu ünitede açıklanan t-testi, z-testi ve varyans analizi parametrik testlerdir. Ki-Kare testi ise parametrik olmayan testlerdendir.

Yanıt Açıklaması:

D.K değişim katsayısının simgesidir

Yanıt Açıklaması:

A={(2,3),(3,2),(6,1),(1,6)}  n_a=4

B={(3,3),(5,1),(1,5)}          n_b=3

Yanıt Açıklaması: Tanımlanan ana kütlenin sonsuz ana kütle olması durumunda tam sayım mümkün olmaz. Çünkü incelenecek birimler X tesadüfi değişkeninin teorik olasılık dağılımının türettiği sonuçlardır. Dolayısıyla incelencek birim sayısında ve gözlem değeri sayısında bir sınır yoktur. Bu nedenle örnekleme uygulamasına başvurmak kaçınılmazdır.