B, D, ve E şıklarında belirtilenler gereklidir ancak öncelikli olarak problem tanımı yapılarak bu problem ilişkin metodların belirlenmesi gerekir.

Uzaktan algılama görüntülerinin yorum ve analizinde 2 temel kabulden bahsedilmektedir. Bunlar:

1- Görüntü piksel değerleri, yeryüzü yansıtmasının mekânsal dağılımını doğru bir şekilde temsil etmektedir,
2- Bu yansıtım büyüklüğü yeryüzünün fiziksel, kimyasal veya biyolojik özellikleriyle ilişkilidir

Fay, çizgisellik ve kırıkların tanımlanması jeoloji bilimi ile ilgili bir uygulamadır

Yukarıda tanımı yapılan kavram coğrafi bilgi sistemindir.

Nesne tabanlı sınıflandırma sadece görüntüdeki spektral bilgiyi değil, piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan bir yöntemdir.Bu yöntemdeki temel eleman piksel değil, komşuluk ilişkisine sahip piksel gruplarından oluşan nesnelerdir.

Atmosfer diğer bölgelerde olduğu gibi ısıl kızıl ötesi bölgedeki enerjiyi de düzenli bir şekilde geçirmez. Atmosferde belli dalga boylarında karbondioksit, su buharı ve ozon nedeniyle yutulma bölgeleri mevcuttur. Ozon yutulması
9-10 mikrometre aralığında gerçekleşmektedir.

Birleşmiş Milletler’in tanımına göre “Çölleşme”, toprağın biyolojik potansiyelinin, sonrasında çöl koşullarına sürükleyecek şekilde azalımı veya yok edilmesidir. Çölleşme veya toprak kaybı, zamansal ve mekansal olarak oldukça değişken ve kompleks bir
prosesdir. Doğru cevap " E " dir.

Uçak-bazlı algılama sistemlerinin uydu-bazlı sistemlere göre en önemli avantajlarından biri daha yüksek spektral çözünürlükte görüntü elde etmeleridir. Diğer seçenekler, uydu-bazlı sistemlerin uçak-bazlı sistemler üzerindeki üstünlükleridir.

Mekânsal dönüşümler, uzaktan algılama görüntülerindeki bilgiyi çıkartmak veya değiştirmek için uygulanırlar. En yaygın dönüşüm uygulaması mekânsal filtrelemedir.

Uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamaları aşağıda verilmektedir.

Afet İzleme Çalışmaları

Volkan araştırmaları ve izleme

Sel baskını izleme ve haritalaması

Deprem araştırmaları Haritalama.

İşlemin başarısı, analizcinin görüntüdeki mekânsal, spektral ve zamansal öğeleri analiz edebilme yeteneğine sıkı sıkıya bağlıdır. Bilginin mekânsal özellikleri genellikle objelerin şekil, büyüklük, oryantasyon, örüntü ve doku nitelikleriyle açıklanır.

Bulanık  veya bir başka deyişle fuzzy mantık, bir tür mantık uygulamasıdır. Klasik
mantıkta aşırı uçlar kullanılırken, bulanık mantıkta aşırı uçlar yanında yaklaşık ara değerlerde kullanılmaktadır. 1960’larda Loutfi Zadeh’in teorisini yarattığı  bulanık mantığın en önemli avantajı problemleri gerçek hayattaki yaklaşık ifadelerle modelleyebiliyor olmasıdır.

Uzaktan algılama ile nüfus yoğunluğunun belirlenmesi uzaktan algılamanın başlıca uygulama alanlarından biri değildir.

Lokal ölçekte uydu - bazlı algılayıcı sistemler : QuickBird, IKONOS, Worldview-2, GeoEye-1’dır. ASTER bölgesel ölçekte uydu - bazlı algılayıcı sistemdir.

Segmentasyon, ölçek, renk ve şekil gibi belirli homojenlik ölçütlerine göre piksellerin gruplanmasıdır.

Kutupsal yörüngeye sahip uydular 90 derecelik inklinasyon açısına sahiptir.

Normal (Gauss) Yayma: Bu yöntemin histogram eşitleme yönteminde uygulanan işlemlerden tek farkı hedef histogramının uniform olması yerine Normal (Gauss) dağılım eğrisine benzer şekilde oluşturulmasıdır. Lineer Kontrast Artırımı: En basit kontrast zenginle?tirme yöntemidir. Ana bileşen dönüşümünde amaç, bilgi tekrarı olmayan korelasyonsuz (birbirine ortogonal) bileşenler elde etmektir  Aritmetik Bant işlemleri Tek veya farklı kaynaklardan gelen görüntü bantlarının, uygun matematiksel yöntemlerle yeni bir özellik uzayına dönüştürülmesi işlemidir Histogram eşitlemede amaç çıktı görüntü histogramının uniform bir dağılımda olmasını yani bir parlaklık seviyesi için yaklaşık aynı sayıda piksel bulunmasını amaçlamaktadır.

Alman matematikçi Gauss’un ölçme hataları üzerine yaptığı çalışmalar sonucu tanınan Normal (Gauss) dağılım, sürekli bir olasılık dağılımı olup bilimin her alanında, rastlantısal etkiler içeren fiziksel ölçmeler için temel bir modeldir. Bundan dolayı, istatistiksel karar alma (sonuç çıkarma) ve regresyon analizlerinin temel istatistik modelidir.

Bir görüntüdeki piksellerin en yüksek olasılık değerine sahip olduğu sınıfa atandığı yönteme "Maksimum olabilirlik" adı verilir.

Görüntünün mekânsal çözünürlüğü, görüntünün görsel kalitesi, görüntünün spektral bölgesi, görüntü zamanı ve görüntülerin zamansal dağılımı görsel yorumlama başarısını doğrudan etkileyen  faktörlerdendir. Spektral dönüşüm ise dijital görüntünün bilgisayar ortamında değişik algoritmalarla analizinde göz önüne alınan genel işleme adımları ile ilgilidir.