Bu kanuna göre cisimlerin sıcaklıkları arttıkça en çok ışınım yaptıkları dalga boyu küçülmektedir.

Zamansal çözünürlük, tek bir görüntü yerine aynı algılayıcının zaman içerisinde algıladığı seri görüntüleri belirttiğinden özellikle değişim saptama uygulamaları için çok önemlidir. 

1. yeryüzünün belirli bölgeleri için (örn. tropik bölgeler) bulutsuz görüntü alma
   olanağının sınırlı olması durumunda,
2. insan ve/veya doğal kaynaklı afet olaylarının (sel baskını, gemilerden yağ
   tabakası deşarjı, vb.) izlenmesinde,
3. çok-zamanlı görüntülerin karşılaştırılmalarını (örn. böcek istilası durumunda              zarar gören orman kaynaklarının yıldan yıla izlenmesi ve yayılımının belirlenmesi)
   gerektiren uygulamalarda,
4. dinamik özelliğe sahip arazi örtü sınıflarının (örn. buğday ürünü gelişiminin
   izlenmesi) zaman içindeki gelişiminin izlenmesinde

oldukça kritik bir faktör olduğundan, uzaktan algılama uygulamalarında kullanılacak algılayıcı seçiminde büyük önem taşımaktadır. Doğru cevap E'dir.

Uydular kütlelerine göre;

-Büyük uydular: ağırlığı 1 tondan fazla (Hubble)

-Orta boy uydular: 500 kg - 1 ton (THEOS)

-Mini uydular: 100 kg - 500kg (Göktürk -II)

-Mikro uydular: 10 kg - 100 kg (UoSAT-1)

-Nano uydular: 1 kg — 10 kg (Delfi C3)

-Piko uydular: 0,1kg - 1kg (‹TÜpSAT1)

-Femto uydular: Ağırlığı 0,1 kg’dan az olarak sınıflandırılırlar.

Varyans; verinin ortalama değer etrafındaki yayılımını anlamak için kullanılır. Doğru cevap D'dir.

ENVISAT ASAR, RADARSAT-I, TerraSAR-X , ALOS-PALSAR ve COSMOSkyMed Uydu – bazlı SAR sistemleri ile ilgilidir.  E-SAR(DLR) ise Uçak – bazlı SAR sistemlerindendir.

"Verilerdeki istatiksel ilişkilerin yararlı bir özetidir" ve "Sayısal değeri lineer ilişkinin gücünü gösterir." şıkları kovaryans ve korelasyon katsayılarının genel özelliğidir, "İlgili bant için daha fazla bilgi içeriğini gösterir." şıkkı yüksek varyans, "İlgili bantlar arasında büyük miktarda bilgi tekrarı olduğunu gösterir." şıkkı yüksek korelasyonun özelliğidir. Düşük korelasyon  ile ilgili.

Analog bir görüntünün dijital görüntüye dönüştürülmesi ya da “Dijitalleştirme” olarak da adlandırılan bu işlem, örnekleme (sampling) ve nicemleme (quantization-genliğin ayrıklaştırılması) adımlarından oluşur. Örnekleme sürekli görüntü fonksiyonundan (parlaklık) dijital eşdeğerine belirli noktalarda yapılan bir geçiştir.

Spektrumun görünür ve kızıl ötesi bölgelerinde kullanılan pasif algılama sistemlerinde belirgin radyometrik düzeltme aşamaları; algılayıcı kalibrasyonu, atmosferik düzeltme, topoğrafik düzeltme ve Güneş’in açısal yüksekliği ve yeryüzüne olan uzaklığına bağlı düzeltmedir.

Verilen seçenekler arasında, ürün tipi ayırma, ürün gelişimi izleme ve rekolte tahmini uzaktan algılamanın tarım ugulamalarındandır.

Sınıflandırma sonucu birçok istatistiksel analiz gerektiren işlemlerden sonra elde edilebilir.

Sınıflandırma işlemi ile görüntüdeki farklı özelliklerin veya objelerin belirlenmesi ve tanımlanmasını sağlayacak kantitatif karar fonksiyonları oluşturulur. Kantitatif karar fonksiyonlarının oluşturulmasında görüntüye ait spektral ve mekânsal bilgilerle bölgeye ait diğer yardımcı veriler kullanılır. Sınıflandırmaya girdi olacak bu bilgilere özellik denir.

Dijital verideki en küçük birim "Bit" ile ifade edilir

Kullanım amaçlarına göre uydular gruplandırıldığında, Askeri amaçlı uydu sistemleri, Haberleşme amaçlı uydu sistemleri, Meteoroloji uydu sistemleri, Navigasyon amaçlı uydu sistemleri, Uzaktan algılama (yeryüzü gözlem) amaçlı uydu sistemleri ve Uzay araştırma uydu sistemleri bu grup içerisinde yer alır. Piko ve Femto uydular ise kütlelerine göre sınıflandırılmış uydulardır.

Bir cismin ısıl ışınım özelliği üst yüzey tabakasını temsil eder. Ölçülen ısıl ışınım,
diğer yöntemleri destekleyici olabildiği gibi bağımsız olarak da yeryüzü  cisimlerinin özelliklerinin tanımlanmasında kullanılır. Uzaktan algılamada büyük uygulama potansiyeli olan ısıl görüntülerin genel uygulama alanları A, B, D ve E seçenekleridir. Dolayısıyla doğru cevap " C " dir.

Yapay Sinir Ağları (YSA), biyolojik beynin çalışma prensibini matematiksel olarak taklit eden lineer olmayan hesaplamalı modellerdir.

Sistem, belirli bir frekansta tekrarlı dalga (darbe) gönderen verici, geri yansıtılan sinyali alan, filtreleyen ve güçlendiren alıcı, hem verici hem de alıcı tarafından kullanılan anten ve geri dönen sinyali kayıt eden kaydediciden oluşur. Dijital kamera sistemin yapısal elemanları arasında yer almamaktadır.

Biyolojik beynin çalışma prensibini matematiksel olarak taklit eden lineer olmayan hesaplamalı modellerdir. Beyin dokusunun temel elemanı olan biyolojik nöronlar, birbirleriyle kurdukları binlerce bağlantıyla aynı anda paralel çalışan büyük bir ağ meydana getirirler. Beynin bu paralel çalışabilme özelliği, merkezi
ve çevresel sinir sisteminin hiçbir aksama olmadan gerektiği gibi hızlı çalışmasını sağlar.

Kontrollü sınıflandırmada, istenen karar sınırları eğitim verileriyle belirlenir ve veri doğal spektral kümeleşmesiyle oluşturulmaz. Bu yüzden de sınıfların birbirinden ayırt edilebilir olmasının bir garantisi yoktur. Bu durumda en iyi sınıflandırma doğruluğunu veren özellikler belirlenir.

Bütün sınıflar için eğitim örüntüleri kullanılarak özellik uzayındaki minimum ve maksimum değerlerin belirlendiği ve herhangi bir örüntü hangi aralığa denk gelirse ilgili pikselin o sınıfa atandığı yönteme "Paralel kenar yöntemi" adı verilir.

Kovaryans ; çok spektrumlu bir görüntüde , farklı spektral bantlar arasındaki ortak değişkenliğin lineer bir ölçüsüdür. Varyans ise; verinin ortalama değer etrafındaki yayılımını anlamak için kullanılır. Korelasyon; iki değişken (bant) arasındaki lineer bağımlılığı gösteren bir ölçüttür. Medyan ise; histogram alanını iki eş parçaya bölen dijital değerdir.