Vektör veri modellerinden hangisinde x,y koordinat sistemi kullanılarak coğrafi detaylar, haritalara benzer şekilde nokta, çizgi ve alan ile gösterilir.

Çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik yaklaşım ‘değişim vektörü analizi’dir.

"Görüntünün rektifiye edilmiş olması" sınıflandırma işleminde, kategorilere ait özellikler arasındaki karışım nedeniyle birbirlerinden ayırt edilebilirliği etkileyen faktörlerden biri değildir.

Diğer şıklarda belirtilen yöntemler kümeleme algoritmalarının (kontrolsüz sınıflandırma) temel bir metodudur.

Algılayıcıya çok uzak olan yeryüzü cisimlerinin görüntüsünü gösteren bu uydu görüntüsünü doğru yorumlayabilmek için;

-Ne tür bir ışınım formunun kullanıldığı

-Bu ışınımın nasıl toplandığı ve/veya kaydedildiği

-Görüntünün ölçeği

-Kaydedilen özelliklerin büyüklüklerine ve yansıtım değerlerine göre görüntüdeki detay içeriği vb. gibi soruların cevaplanması diğer bir ifade ile uzaktan algılama sistemini oluşturan temel kavramların bilinmesi gerekmektedir.

Histogram Eşitleme: Bu yöntemde amaç, çıktı görüntü histogramının uniform bir dağılımda olmasını yani her bir parlaklık seviyesi için yaklaşık aynı sayıda piksel bulunmasını amaçlar.

Nesne tabanlı sınıflandırma, sadece görüntüdeki spektral bilgiyi (bant yansıtım değerleri) değil piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan bir yöntemdir. Sınıflandırılan temel eleman piksel değil, komşuluk ilişkisine sahip piksel gruplarından oluşan objeler (nesneler)dir.

Drenaj dağılımının incelenmesi hidroloji alanındaki bir uygulamadır.

Bir görüntü elde edilirken geometrisinde ve piksel parlaklık değerlerinde bazı sistematik karakterli geometrik ve/veya radyometrik hatalar oluşabilir. Algılayıcı, uydu platformu ve yeryüzü karakteristiklerine bağlı olarak oluşan hatalar geometrik hatalardır. Doğru cevap C'dir.

Tek bir pikselin tüm bantlar için veri dosya değerine "Piksel ölçü vektörü" adI verilir?

LANDSAT-ETM 60m mekansal çözünürlüğe sahipken diğer sistemlerin mekansal çözünürlükleri 1km-10km arasında değişmektedir.

Diğer şıklardan E ve C özellik seçiminde olması istenen (şıklar için sıraıyla) bir metod ve özelliği betimlemektedir. Ancak temelde Özellik vektörü için işaretlenmiş eğitim verisi gereklidir.

Görüntünün ait olduğu gerçek yüzey konumundan dolayı oluşan hataların düzeltilmesi işlemine geometrik düzeltme adı verilir.

Yüksek mekânsal çözünürlüğe sahip dijital görüntülerdeki temel avantaj ve dezavantajlar aşağıda verilmektedir.

Daha küçük piksel boyutu

Yüksek mekânsal doğruluk

Daha büyük görüntü dosya boyutu

Daha yavaş görüntüleme hızı

Daha yavaş görüntü işleme hızı

Uydudan daha yavaş veri iletimi

Daha düflük maliyet,kullanılan algıtların insan gözünün duyarlı olduğu alandan çok daha geniş bölgeleri algılaması, sinoptik görüş imkânı nedeniyle büyük alanların hızlı ve doğruluklu haritalanması, erişilemeyen alanları izlenme olanağı, periyodik gözlem ve değişim saptama analizi, mevcut haritaları  güncelleştirimi, uzaktan algılama ile elde edilen dijital verilerin Coğrafi Bilgi Sistemlerinde (CBS) diğer haritalarla entegrasyon olanağı olumlu yönleridir. Bunlar sayesinde başarılı olduğu söylenebilir.

 n-boyutlu spektral uzayda (bant sayısı n olan) hesaplanan Öklit uzaklığına "spektral uzaklık" adı verilir.

Uzaktan algılama verilerinin başlıca uygulandığı alanlardan biri de tarımdır. Bu kapsamda; toprak nemini ve türünü belirleme ve haritalama, tarımsal amaçlı arazi kullanımı, ürün tipi ayırma, ürün gelişimi izleme ve rekolte tahmini gibi alanlarda bu sistemden faydalanılmaktadır.

Biyolojik çeşitlilik ya da kısaca “biyoçeşitlilik”, bir bölgedeki genlerin, türlerin,
eko-sistemlerin ve ekolojik olayların oluşturduğu bir bütündür. Haritalama, Jeoloji, Hidroloji ve Tarım ise uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı başlıca kara uygulamalarına örneklerdir. Doğru cevap " C " dir.

Isıl eylemsizlik, bir malzemenin sıcaklık değişimlerine karşı ısıl tepkisidir.

YSA ile sınıflandırma, paralelkenar yöntemi, en kısa uzaklık yöntemi ve maksimum olabilirlik yöntemi eğitim verisi gerektiren kontrollü sınıflandırma yöntemleridir. Kontrolsüz sınıflandırmada yararlanılan en temel yöntem k-ortalamalar algoritmasıdır.