Bir bölgedeki genlerin, türlerin, eko- sistemlerin ve ekolojik olayların oluşturduğu bütüne "Biyoçeşitlilik"

adı verilir?

"Daha küçük piksel boyutu", "Yüksek mekânsal doğruluk" ve "Daha büyük görüntü dosya boyutu" seçenekleri yüksek mekânsal çözünürlüğün avantajı olup, "Düşük mekânsal doğruluk" seçeneği düşük mekânsal çözünürlüğün bir dezavantajıdır.

Bir görüntüde aydınlanma ve bakış geometrisindeki farklılıklar, atmosferik etkiler ve algılayıcı kaynaklı gürültü
hatalarının giderilmesi için Radyometrik düzeltme yapılmalıdır.

Fotoğrafik ultraviyole, Görünür, Kızıl ötesi, Yansıtıcı Kızıl ötesi ve Isıl Kızıl ötesi bölgeleri uzaktan algılama için kullanılabilir.

Tematik sınıflandırma yöntemleri: Sınıflandırma veya örüntü tanıma, görüntüdeki anlamlı örüntü gruplarının belirlenmesi işlemidir. Spektral olarak benzer verilerin bir görüntüde tematik olarak benzer elemanları tanımlayacağı ya da her bir piksel için dominant bir görüntü bileşeninin olduğu varsayımı ile sınıflandırma yapılır. Ancak tek zamanlı bir spektral veride arazi örtüsü sınıflarının birbirinden ayırt edilmesi ve bir sınıf ile diğer bir sınıf arasındaki sınırın belirlenmesi oldukça güçtür.

Verilen tanım kem kontrollü sınıflandırma hem de kontrolsüz sınıflandırma yöntemlerini kullandığı için ‘melez (hibrit) sınıflandırma’ yöntemi olarak bilinmektedir.

İşlenmemiş ham uydu görüntüleri genelde gri renk seviyesi formatında depolanırlar. Uzaktan algılamada görüntü depolamada kullanılan gri renk tonu skalası genellikle 256 (8bit) dır. Her bir değer cisimlerden yansıtılan parlaklık değerini gösterir.

Daha çok navigasyon amaçlı kullanılan ve yörüngesel periyotları yaklaşık 2-24 saat olan ve Dünya yüzeyinde yaklaşık 10000km yükseklikte bulunan uydu sistemleri Orta yükseklikte yörüngeye sahip uydulardır(MEO).

Model parametrelerinin belirlenmesinde hem görüntü hem de harita koordinatları bilinen Yer Kontrol Noktaları (YKN) kullanılır. YKN’ler iyi tanımlanmış, mekânsal olarak küçük, olabildiğince aynı yükseklikte, zamanla değişmeyen yapay veya doğal yeryüzü noktalarıdır. Yol kesişimleri, tarımsal alanların köşeleri, dalgakıran ve limanlar örnek olarak verilebilir. Polinomun derecesi ölçülmesi gereken en az YKN sayısını belirler. Örneğin 1. dereceden polinom dönüşümü için toplam 6 bilinmeyen (a0, a1, a2, b0, b1, b2) ve 2. dereceden dönüşüm için toplam 12 bilinmeyen model parametresi vardır.

Geniş kapsama alanı, otomatik dijital görüntü işleme ve politik sınırlarla ilgili yasal sınırlamanın olmayı uydu bazlı bir algılama sisteminin sahip olduğu avantajlardanken bu tür uydularla, istenen zamanda istenen konum üzerinden görüntü alınamadığından esnek bir zamanlamaya sahip değillerdir.

Uydu görüntüsü hedefin basit bir fotoğraf kamerası ile çekilen analog bir görüntüsü olmayıp görüntüyü oluşturan dijital veri setinin toplamından oluşan dijital bir görüntüdür.

Algılayıcı, ışımanın dalga boyu, atmosfer ve topoğrafik etkiler sonucu parlaklık değerlerinde oluşan hatalara radyometrik hatalar adı verilir.

Geometrik bozulma (distorsiyon) düzeltilmesinde 2. derece polinom modelinde 12 tane bilinmeyen model parametresi vardır.

Özellik uzayındaki her bir nokta bir örüntüdür. Diğer bir deyişle, örüntü, sınıflandırma işleminin temel girdisi olan görüntü özelliklerine ait ölçüm vektörüdür.

NDVI indeks değerleri teorik olarak (-1) ile (+1) arasında değişir. Yeşil bitki örtüsünün fazla olduğu alanlarda indeks değeri +1’e doğru yaklaşırken, bulut, su ve kar düşük (eksi) NDVI indeks değerlerine sahiptir.

Kızıl ötesi bölgesi elektromanyetik spektrumda 0.7 - 1000 mikrometre dalga boyu aralığına düşer.

Sınıflandırma doğruluklarının belirlenmesinde en yaygın yaklaşım hata matrisi kullanımıdır. Hata matrisinin oluşturulmasında bütünüyle ilgili kategorilere ait olduğu kabul edilen referans verileri (test verileri) kullanılır. Doğru cevap A'dır.

Haritalama,jeoloji,ormancılık tarım afet izleme vs gibi kara temelli çalışmalar bu alana girer.

Binari görüntü: en basit görüntü çeşidi olup sadece 0 veya 1 olmak üzere 2 değer (siyah ve beyaz) alırlar.

Binary görüntü, en basit görüntü çeşidi olan, sadece 0 veya 1 olmak üzere 2 değer (siyah ve beyaz) alan görüntüdür.