Uzaktan algılamada doğal ve yapay kaynaklı enerjilerin yayılımları ve yansımalarının sağladığı veriler uzay aracı, uydu platformu, yere veya havada bir noktaya monte edilen aktif ve pasif algılayıcılar tarafından sağlanır.

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır.
Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir:
• Kentsel dönüşüm uygulamaları
• Rehabilitasyon uygulamaları
• Maden sahalarındaki imalat değişimi
• Bitki üretim deseni değişimi
• Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşmesi, heyelan, çığ vb.)
• Hidrolojik değişimler
• Arazi kullanım değişiklikleri

Topografik yüzeyde bulunan tüm detaylara ait konum ve koordinat bilgilerinin, farklı enterpolasyon yöntemleri kullanılarak matematiksel olarak ifade edilmesi Sayısal Yüksek Modeli olarak adlandırılmaktadır. Doğru cevap A' dır. 

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır. Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir: • Kentsel dönüşüm uygulamaları • Rehabilitasyon uygulamaları • Maden sahalarındaki imalat değişimi • Bitki üretim deseni değişimi • Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşmesi, heyelan, çığ vb.) • Hidrolojik değişimler • Arazi kullanım değişiklikleri

Demir (Fe+3) Minerali-Aviris Jeoloji ve Maden İndis uygulamalarından biridir; Tarım, Çevre ve Orman İndis uygulamalarından biri değildir.

Değişiklik analizi gerçekleştirilen uydu fotoğrafında değişim alanına ilişkin vektör sonuçlara ulaşılması için sınıflandırma ve vektörizasyon uygulanmalıdır.

Düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisine "SAVI" adı verilir.

Jeoloji ve maden için indis uygulamaları kapsamında Alterasyon, Kil Minerali, Karbonatlı Kayaçlar ve Silis Mineraller için analizler gerçekleştirilebilir.

N40E035_DEM raster verinin Referans Özellikleri/Raster sekmesinden veri üzerindeki minimum ve maksimum yükseklik bilgileri görülür.

Fusion işleminde yüksek spektral ve düşük mekânsal çözünürlüğe sahip görüntü ile düşük spektral ve yüksek mekânsal çözünürlüğe sahip görüntüler kullanılır. Düşük mekansal çözünürlüğe sahip renkli raster veri; 24 ve 48 bit renk derinliğine sahip, yüksek mekansal çözünürlüğe sahip gri raster veri ise 8 veya 16 bit gri renk derinliğine sahip olmalıdır.

Görüntü üzerinde renk değerleri 0-255 arasında örneklenmiş piksellerden, koyu tonlara sahip olan alanlar “-” yönde değişimi temsil ederken açık tonlara sahip alanlar “+” yönde değişim yaşanan alanları temsil eder.

Kappa (K) Katsayısı sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçü olarak kullanılır. Hata matrisinin satır/sütun toplamları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak elde edilir.

Bulunan Kappa(K) Katsayısı değeri;

• 0.0 ise sınıflandırılmış ve referans verileri arasında uyuşma olmadığını,
• 0.4 ve aşağı ise sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu,
• 0.75 ve fazlası sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu,
• 1.0 ise tam uyuşum olduğunu göstermektedir.

Kontrollü (Denetimli/Eğitimli) Sınıflandırma, kullanıcının kontrolünde uygulanan bir metottur. Kullanıcı, çalışma alanının arazi örtüsü hakkında verilen ön bilgiler kullanılarak sınıflandırma için gerekli istatistiki temel oluşturulur ve sınıflandırma bu temel üzerine kurulur.

Tek değer, piksel sınırları boyunca belirlenen değerlerin alanlarını oluşturur. Sınıflandırma sonrasında oluşan uydu görüntüsü üzerinde uygulanarak sınıf alanlarının vektöre dönüştürülmesi için kullanılabilir. 

Yükseklik analizi ile sayısal yükseklik modeli üzerinden tematik ve global olmak üzere iki farklı analiz gerçekleştirilebilir.