Bitkisel İndis, elektromanyetik spektrumdaki farklı dalga boylu yansıma değerlerine matematiksel işlemler uygulanarak bitki örtüsünün yoğunluğunu gösteren tek bir değerin elde edilmesidir.

Raster veri üzerinde her hücredeki (pikseller) yükseklik bilgileri de Referans Özellikleri/Raster sekmesinde Pikseller butonu ile gözlenebilir.

Rölyef Haritalar, güneşin azimuth ve yükseklik (Altitude) açı değerleri ile sayısal arazi modeli üzerinde gölgeleri hesaplanan, iki boyutlu düzlemde üç boyut algısı yaratan haritalardır. • Yükseklik(Altitude), bir amacı ufkun üzerinde olduğu görülmektedir. mesafedir. Açı ufukta en yakın noktadan ölçülür. • Azimuth, bir gökcisminden geçen düşey daire ile gözlemcinin meridyen dairesi arasındaki açıdır. Ufuk düzleminde kuzey veya güney noktasından başlayarak saat yönünde ölçülür. Netcad/Analist modülü ile rölyef haritalama uygulamaları iki farklı şekilde gerçekleştirilebilir. Gri tonlamalı rölyef haritası ve renkli rölyef haritası üretilebilir.

Landsat uydu alıcısından elde edilen verilerle kil mineralleri, mikalar, karbonatlar, sülfatlar ve
hidratlar Band5/Band7 oranlaması ile daha belirgin hale getirilirler. Kil mineralleri Band5’te yüksek
ve Band7’de düşük yansıma verir.

Aster uydu alıcısı ile elde edilen uydu fotoğraflarından alterasyon alanlarını belirlemede Band4/Band5 ya da Band4/Band6 ve Band4/Band9 oranlamaları kullanılır.

Değişiklik analizine girdi olarak kullanılacak verinin 8 bit gri, 8 bit renkli, 16 bit veya 24 bit renkli radyometrik çözünürlükte bulunması gerekmektedir. 

Iterasyon; kontrolsüz sınıflandırma yöntemi olan ISODATA yönteminde kullanılacak olan işlem tekrar sayısıdır.

Blend-1 formülü bantların istenilen oranda toplanmasını sağlamaktadır.

Kappa (K) Katsayısı sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçü olarak kullanılır. Hata matrisinin satır/sütun toplamları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak elde edilir.

Bulunan Kappa(K) Katsayısı değeri;

• 0.0 ise sınıflandırılmış ve referans verileri arasında uyuşma olmadığını,
• 0.4 ve aşağı ise sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu,
• 0.75 ve fazlası sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu,
• 1.0 ise tam uyuşum olduğunu göstermektedir.

Uydu görüntülerindeki yansıma değerlerinin belli bir yerde kümelenmiş olmasından kaynaklanan renk dağılımı bozukluğunu gidermek veya mevsimsel farklılıkların minimuma indirilmesi amacıyla kullanılan bir yöntemdir. Renk dengeleme işlemi, histogram düzenleme işleminden farklı olarak referans görüntü ile kontrast ayarının yapılmasıdır. Doğru cevap A ‘dir.

Uzaktan algılama uygulama alanları temel olarak üç ana grup altında değerlendirilebilir. Bu gruplar ‘‘kara uygulamaları’’, ‘‘su uygulamaları’’, ‘‘atmosfer ve hava uygulamaları’’dır. Uzaktan algılama farklı algıla­yıcıların sağladıkları farklı özelliklerdeki uydu görüntüleri ve hava fotoğrafları sayesinde yeryüzü hakkında kara, su, atmosfer ve hava olayları hakkında bilgi edinmemizi sağlamaktadır.

Toprağa Göre Bitki İndisi (SAVI), düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisidir.
SAVI = (NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L)
Düzeltme faktörü değeri yeşil bitki örtüsü miktarına bağlı olarak değişir. Genellikle, bitki örtüsü
bulunmayan bölgelerde L=1; orta seviyede bitki bulunan bölgelerde L=0.5 kabul edilebilir. SAVI
değeri -1.0 ile 1.0 arasında değerler verir.

Görüntü ön işleme ve zenginleştirme uygulamaları; görüntü iyileştirme(fusion), histogram, filtre,
renk bandı ayırma ve birleştirme ve renk dengeleme
uygulamaları olarak sıralanabilir.

Filtre, görüntüyü belirlenen boyuttaki bir matris ile tarar ve her bir matriste ağırlıklı ortalamayı hesaplar. Gauss filtresi uygulanarak görüntü gürültülerden arındırılıp, daha yumuşak bir görüntü elde edilebilir.

Kappa (K) Katsayısı sınıflandırmanın doğruluğunu ağırlıklı olarak hesaplayan bir istatistiksel ölçü olarak kullanılır. Haya matrisinin satır/sütun toplmaları ve köşegeni üzerindeki elemanlar kullanılarak elde edilir. Bulunan Kappa (K) Katsayısı değeri:

• 0,0 ise sınıflandırılmış referans verileri arasında uyuşma olmadığını,
• 0,4 ve aşağı ise sınıflandırma performansının yetersiz olduğunu,
• 0,75 ve fazlası sınıflandırma performansının çok iyi olduğunu,
• 1,0 ise tam uyuşma olduğunu göstermektedir.

Uydu görüntülerindeki yansıma değerlerinin belli bir yerde kümelenmiş olmasından kaynaklanan renk dağılımı bozukluğunu gidermek veya mevsimsel farklılıkların minimuma indirilmesi amacıyla kullanılan bir yöntemdir. Renk dengeleme işlemi, histogram düzenleme işleminden farklı olarak referans görüntü ile kontrast ayarının yapılmasıdır.